一种海量委托文献实现特征标记筛选的工作系统技术方案

本发明专利技术提出了一种海量委托文献实现特征标记筛选的工作系统，包括文献筛选数据库登录模块的数据输出端与文献数据筛选模块的数据输入端相连，文献数据筛选模块的数据输出端与文献数据展示模块的数据输入端相连；文献筛选数据库登录模块用于登录文献筛选数据库；文献数据筛选模块用于登录文献筛选数据库后，对委托单中的查新内容进行数据筛选；文献数据展示模块用于将筛选后的内容按照筛选值大小排列展示。展示。展示。

【技术实现步骤摘要】
一种海量委托文献实现特征标记筛选的工作系统


[0001]本专利技术涉及一种科技查询
，特别是一种海量委托文献实现特征标记筛选的工作系统。

技术介绍

[0002]文献的检索和标引是大多数科技企业的重要工作，利用文献检索窗口和平台可以方便的查询所需的文献。专利申请号2019108167123，名称为“一种文献检索方法、设备和存储介质”，通过接收自然语言构成的第一检索式；将第一检索式转换为指定格式的第二检索式；根据第二检索式确定适于在文献资料库中检索的关键词、检索条件和结果类型；在检索条件的约束下、根据关键词在文献资料库中进行检索，得到符合结果类型的文献。实现了用户使用自然语言定义搜索意图，由计算机直接给出自然语言的理想答案，以为用户节省大量的筛选时间的效果。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，特别创新地提出了一种海量委托文献实现特征标记筛选的工作系统。
[0004]为了实现本专利技术的上述目的，本专利技术提供了一种海量委托文献实现特征标记筛选的工作系统，包括文献筛选数据库登录模块、文献数据筛选模块和文献数据展示模块；
[0005]文献筛选数据库登录模块的数据输出端与文献数据筛选模块的数据输入端相连，文献数据筛选模块的数据输出端与文献数据展示模块的数据输入端相连；
[0006]文献筛选数据库登录模块模块用于登录文献筛选数据库；
[0007]文献数据筛选模块用于登录文献筛选数据库后，对委托单中的查新内容进行数据筛选；
[0008]文献数据展示模块用于展示检索结果。
[0009]在本专利技术的一种优选实施方式，在文献数据筛选模块中包括以下步骤：
[0010]S21，获取在检索框中输入的检索词，分别为第1检索词、第2检索词、第3检索词、
……
、第S检索词，S表示在检索框中输入检索词的个数；
[0011]S22，根据输入的S个检索词进行多检索词检索。
[0012]在本专利技术的一种优选实施方式，在步骤S22中包括以下步骤：
[0013]S221，判定计算得到的聚拢度分值是否大于或者等于预设聚拢度分值：
[0014]若计算得到的聚拢度分值大于或者等于预设聚拢度分值，则执行步骤S222；
[0015]若计算得到的聚拢度分值小于预设聚拢度分值，则删除；
[0016]S222，判定计算得到的左聚度分值是否大于或者等于预设左聚度分值：
[0017]若计算得到的左聚度分值大于或者等于预设左聚度分值，则执行步骤S223；
[0018]若计算得到的左聚度分值小于预设左聚度分值，则删除；
[0019]S224，判定计算得到的右聚度分值是否大于或者等于预设右聚度分值：
[0020]若计算得到的右聚度分值大于或者等于预设右聚度分值，则计算总分值情况；
[0021]若计算得到的右聚度分值小于预设右聚度分值，则删除。
[0022]在本专利技术的一种优选实施方式，在步骤S222中聚拢度分值的计算方法为：
[0023][0024]U(p,q)表示汉字p与汉字q的聚拢度分值；
[0025]ln表示以自然底数e为底的对数函数；
[0026]P(p,q)表示汉字p与汉字q在筛选文本中出现的聚合几率；
[0027]P(p)表示汉字p在筛选文本中出现的几率；
[0028]P(q)表示汉字q在筛选文本中出现的几率。
[0029]在本专利技术的一种优选实施方式，在步骤S223中左聚度分值的计算方法为：
[0030][0031]其中，U
Left
(C)表示左聚度分值；
[0032]表示数学符号任意；
[0033]a表示词语集合A中的汉字a；
[0034]∈表示元素集合符号属于；
[0035]A表示筛选文本中位于汉字C左侧的所有汉字构成的集合；
[0036]P(aC|C)表示在汉字C出现的情况下，词语aC出现的几率；
[0037]aC表示汉字a位于汉字C左侧的词语；
[0038]ln表示以自然底数e为底的对数函数。
[0039]在本专利技术的一种优选实施方式，在步骤S234中右聚度分值的计算方法为：
[0040][0041]其中，U
Right
(C)表示右聚度分值；
[0042]表示数学符号任意；
[0043]b表示词语集合B中的汉字；
[0044]∈表示元素集合符号属于；
[0045]B表示筛选文本中位于汉字C右侧的所有汉字构成的集合；
[0046]P(Cb|C)表示在汉字C出现的情况下，词语Cb出现的几率；
[0047]Cb表示汉字b位于汉字C右侧的词语；
[0048]ln表示以自然底数e为底的对数函数。
[0049]在本专利技术的一种优选实施方式，在步骤S235中总分值的计算方法为：
[0050]SCORE＝η1*U(p,q)+η2*U
Left
(C)+η3*U
Right
(C)，
[0051]其中，SCORE表示总分值；
[0052]η1表示聚拢度分值的调和参数，η1∈(0,1]；
[0053]U(p,q)表示汉字p与汉字q的聚拢度分值；
[0054]η2为左聚度分值的调和参数，η2∈(0,1]；
[0055]U
Left
(C)表示左聚度分值；
[0056]η3为右聚度分值的调和参数，η3∈(0,1]；
[0057]U
Right
(C)表示右聚度分值。
[0058]在本专利技术的一种优选实施方式，在文献筛选数据库登录模块中包括以下步骤：
[0059]S11，用户端判断是否接收到登录触发信号：
[0060]若用户端接收到登录触发信号，则执行下一步；
[0061]若用户端未接收到登录触发信号，则继续等待，返回步骤S11；
[0062]S12，获取在用户名虚拟框中输入的用户名和在密码虚拟框输入的密码，执行下一步；
[0063]S13，获取到在用户名虚拟框中输入的用户名和在密码虚拟框输入的密码后，对获得的用户名和密码进行用户名密码处理后，得到登录码，将登录码发送到登录端；
[0064]S14，登录端接收到登录码后，对接收到的登录码进行解析，得到用户名和密码；
[0065]S15，登录端得到用户名和密码后，判断登录数据库是否存在用户名：
[0066]若登录数据库存在该用户名，则执行下一步；
[0067]若登录数据库不存在该用户名，则提示在用户名虚拟框或/和密码虚拟框中输入的用户名和密码错误；
[0068]S16，以该用户名查询该用户名所对应的密码，判断以该用户名查询该用户名所对应的密码与步骤S14中的密码是否一致：
[0069]若以该用户名查询该用户名所对应的密码与步骤S14本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种海量委托文献实现特征标记筛选的工作系统，其特征在于，包括文献筛选数据库登录模块、文献数据筛选模块和文献数据展示模块；文献筛选数据库登录模块的数据输出端与文献数据筛选模块的数据输入端相连，文献数据筛选模块的数据输出端与文献数据展示模块的数据输入端相连；文献筛选数据库登录模块模块用于登录文献筛选数据库；文献数据筛选模块用于登录文献筛选数据库后，对委托单中的查新内容进行数据筛选；文献数据展示模块用于展示检索结果。2.根据权利要求1所述的海量委托文献实现特征标记筛选的工作系统，其特征在于，在文献数据筛选模块中包括以下步骤：S21，获取在检索框中输入的检索词，分别为第1检索词、第2检索词、第3检索词、
……
、第S检索词，S表示在检索框中输入检索词的个数；S22，根据输入的S个检索词进行多检索词检索。3.根据权利要求2所述的海量委托文献实现特征标记筛选的工作系统，其特征在于，在步骤S22中包括以下步骤：S221，判定计算得到的聚拢度分值是否大于或者等于预设聚拢度分值：若计算得到的聚拢度分值大于或者等于预设聚拢度分值，则执行步骤S222；若计算得到的聚拢度分值小于预设聚拢度分值，则删除；S222，判定计算得到的左聚度分值是否大于或者等于预设左聚度分值：若计算得到的左聚度分值大于或者等于预设左聚度分值，则执行步骤S223；若计算得到的左聚度分值小于预设左聚度分值，则删除；S224，判定计算得到的右聚度分值是否大于或者等于预设右聚度分值：若计算得到的右聚度分值大于或者等于预设右聚度分值，则计算总分值情况；若计算得到的右聚度分值小于预设右聚度分值，则删除。4.根据权利要求2所述的无监督构建建筑领域实体集合的方法，其特征在于，在步骤S223中左聚度分值的计算方法为：其中，U
Left
(C)表示左聚度分值；表示数学符号任意；a表示词语集合A中的汉字a；∈表示元素集合符号属于；A表示筛选文本中位于汉字C左侧的所有汉字构成的集合；P(aC|C)表示在汉字C出现的情况下，词语aC出现的几率；aC表示汉字a位于汉字C左侧的词语；ln表示以自然底数e为底的对数函数。5.根据权利要求2所述的无监督构建建筑领域实体集合的方法，其特征在于，在步骤S234中右聚度分值的计算方法为：
其中，U
Right
(C)表示右聚度分值；表示数学符号任意；b表示词语集合B中的汉字；∈表示元素集合符号属于；B表示筛选文本中位于汉字C右侧的所有汉字构成的集合；P(Cb|C)表示在汉字C出现的情况下，词语Cb出现的几率；Cb表示汉字b位于汉字C右侧的词语；ln表示以自然底数e为底的对数函数。6.根据权利要求2所述的无监督构建建筑领域实体集合的方法，其特征在于，在步骤S235中总分值的计算方法为：SCORE＝η1*U(p,q)+η2*U
Left
(C)+η3*U
Right
(C)，其中，SCORE表示总分值；η1表示聚拢度分值的调和参数，η1∈(0,1]；U(p,q)表示汉字p与汉字q的聚拢度分值；η2为左...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘彦雄，徐浩，
申请(专利权)人：重庆亚利贝德科技咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：