【技术实现步骤摘要】
一种适用于民机人机系统的人机效能指标权重计算方法
[0001]本专利技术属于民机人机系统领域，涉及人机效能影响因素的量化技术，具体涉及一种适用于民机人机系统的人机效能指标权重计算方法。
技术介绍
[0002]在民机人机系统中针对人机效能影响因素无法量化的问题，专家评估是不可避免的。但由于专家评估带有主观性，因此必须考虑以下两个关键问题：专家知识水平不均等，专家评估本身带有的偏好。
[0003]为了更好地解决上述问题，从两个方面对影响因素权重的获取过程进行改善。
[0004](1)对专家本身从犹豫度、相似度、学历背景、从业时间四个维度进行评价，从而均衡专家本身对评价结果的影响。
[0005](2)将专家的打分结果转化为三角区间直觉模糊数，从而淡化专家本身的打分偏好对评估结果产生的影响。
[0006]在AHP方法中，常常在层次模型确定后，请相关专家对因素进行两两间的比较评分。由于决策过程存在复杂性，因此无法直接确定决策过程中存在的犹豫度或专家偏好。专家评分是专家对因素重要度的评判结果，但在评判过程...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种适用于民机人机系统的人机效能指标权重计算方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：建立人机效能影响因素体系结构，分层次选取影响因素；S2：确定人机交互相关领域专家人选，获取领域专家基本信息；S3：根据领域专家基本信息，通过构建好的专家权重计算方法计算获取到专家权重；S4：制作问卷，邀请专家对影响因素进行打分，并处理问卷数据；S5：根据专家的打分数据，计算每一个人机效能影响指标的得分，并且进行指标之间重要性排序；S6：基于三角区间直觉模糊层次分析法建立标度体系所对应的专家偏好量表；S7：以专家权重为基础构建聚合三角区间直觉模糊比较矩阵；S8：对聚合三角区间直觉模糊比较矩阵进行一致性检验；S9：计算通过一致性检验的聚合三角区间直觉模糊比较矩阵的权值；S10：根据获取的权值，计算层次结构内每个人机效能影响指标的权重。2.根据权利要求1所述的一种适用于民机人机系统的人机效能指标权重计算方法，其特征在于，所述步骤S1的人机效能影响因素体系结构中包括一级指标、二级指标和三级指标。3.根据权利要求1所述的一种适用于民机人机系统的人机效能指标权重计算方法，其特征在于，所述步骤S3中从犹豫度、相似度、学历背景、从业时间四个维度计算专家权重，四个维度分别为专家对当前评价结果的犹豫度、专家个人与群体评价结果的相似度、专家的学历背景及专家从事相关行业的时间，记专家人数为s，具体的计算方法为：针对基于犹豫度的专家权重λ
k1
，D
k
的犹豫度π
k
满足针对基于相似度的专家权重λ
k2
，直觉模糊相似度为P
k
表示专家D
k
的评价结果与专家群体评价的相似度之和，针对基于学历背景的专家权重λ
k3
，a+b+c+d＝s，(4a+3b+2c+d)λ＝1，其中a、b、c、d分别为博士、硕士、学士、其他学历所对应的专家人数，λ为基础权重；针对基于从业时间的专家权重λ
k4
，H
k
为第k位专家的从业时长；针对综合专家权重λ
k
，λ
k
＝0.25λ
k1
+0.25λ
k2
+0.25λ
k3
+0.25λ
k4
。4.根据权利要求1所述的一种适用于民机人机系统的人机效能指标权重计算方法，其特征在于，所述步骤S4中问卷采用了李克特量表的问卷形式，同时，问卷收集了专家对影响因素的影响程度及影响频率；影响程度共分为6个等级：1
‑
完全没有影响，2
‑
影响非常小，3
‑
影响较小，4
‑
影响中等，5
‑
影响较大，6
‑
影响非常大；影响频率共分为6个等级：1
‑
从未产生影响，2
‑
影响稀有，3
‑
影响较为罕见，4
‑
中等影响频率，5
‑
常有影响，6
‑
必有的影响；在处理问卷数据的过程中，将影响程度分值分别赋为1～6，影响频率分值分别赋为0.1～0.6。5.根据权利要求1所述的一种适用于民机人机系统的人机效能指标权重计算方法，其特征在于，所述步骤S5中人机效能影响指标的得分计算方法为：ICS(x)＝SID(x)
...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙有朝，吴仇颀，文洪，陈梓畅，王逸凡，刘威成，
申请(专利权)人：南京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：
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