一种基于人工智能的答题匹配方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种基于人工智能的答题匹配方法及装置，其中，该方法通过将获取到的答题者的历史答题信息和进行答题时的历史脸部图像信息输入性格分类模型进行性格分类，得到答题者的性格类型，对答题者进行答题时的实时脸部图像信息进行情绪分析获得当前答题情绪，从而根据答题者的性格类型、实时答题信息和当前答题情绪匹配对应试题给答题者。由此，在为答题者匹配试题时不仅根据答题者的性格类型、实时答题信息还根据答题者的当前答题情绪，充分考虑到性格和情绪对人的感知、记忆和学习的重要作用，实现了为不同答题者在不同状态下匹配对应的试题，提高试题匹配的趣味性提高答题者的学习效率，优化用户体验。优化用户体验。优化用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的答题匹配方法及装置


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种基于人工智能的答题匹配方法及装置。

技术介绍

[0002]随着市场经济和科学技术的发展，教育越来越受到重视，在课堂教育逐步完善的同时，电子教育产品也在随之兴起，使用者都希望通过电子教育产品提高学习成绩，目前市场上常见的电子教育产品如各种答题APP、答题系统会根据使用者设置的信息如年级、学科等为使用者匹配对应的试题供使用者进行试题练习，以此提高学习成绩，即关于试题的匹配通常是根据使用者的知识水平进行匹配，然而不同的使用者提高学习成绩的方法各不相同，但关于如何针对不同使用者匹配对应的试题鲜有研究。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题是：本专利技术提供一种基于人工智能的答题匹配方法及装置，提高试题匹配的趣味性，优化用户体验。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：
[0005]第一方面，本专利技术提供一种基于人工智能的答题匹配方法，包括：
[0006]获取答题者的历史答题信息和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的答题匹配方法，其特征在于，包括：获取答题者的历史答题信息和进行答题时的历史脸部图像信息，将所述历史答题信息和所述历史脸部图像信息输入性格分类模型进行性格分类，输出所述答题者的性格类型；获取所述答题者的实时答题信息和进行答题时的实时脸部图像信息，对所述实时脸部图像信息进行情绪分析，获取当前答题情绪；根据所述性格类型、所述实时答题信息和所述当前答题情绪匹配对应试题给所述答题者。2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的答题匹配方法，其特征在于，所述实时答题信息包括当前答题正确率和当前试题难度，所述根据所述性格类型、所述实时答题信息和所述当前答题情绪匹配对应试题给所述答题者包括：根据所述性格类型、所述当前答题正确率、所述当前试题难度和所述当前答题情绪获得下一试题的试题难度，并按照得到的试题难度匹配下一试题给所述答题者。3.如权利要求2所述的一种基于人工智能的答题匹配方法，其特征在于，所述性格类型包括积极型、消极型和中立型，所述当前答题情绪包括正面情绪和负面情绪，所述根据所述性格类型、所述当前答题正确率、所述当前试题难度和所述当前答题情绪获得下一试题的试题难度，并按照得到的试题难度匹配下一试题给所述答题者包括：当所述性格类型为积极型时，若当前答题正确率高于当前试题难度的第一正确率阈值且所述当前答题情绪为正面情绪，则将比所述当前试题难度高一级的试题难度作为下一试题的试题难度，并按照得到的试题难度匹配下一试题给所述答题者，否则，将所述当前试题难度作为下一试题的试题难度，并按照得到的试题难度匹配下一试题给所述答题者；当所述性格类型为消极型时，若当前答题正确率低于当前试题难度的第二正确率阈值且所述当前答题情绪为负面情绪，则将比所述当前试题难度低一级的试题难度作为下一试题的试题难度，并按照得到的试题难度匹配下一试题给所述答题者，否则，将所述当前试题难度作为下一试题的试题难度，并按照得到的试题难度匹配下一试题给所述答题者；当所述性格类型为中立型时，若当前答题正确率高于当前试题难度的第三正确率阈值且所述当前答题情绪为正面情绪，则将比所述当前试题难度高一级的试题难度作为下一试题的试题难度，并按照得到的试题难度匹配下一试题给所述答题者，若当前答题正确率低于当前试题难度的第四正确率阈值且所述当前答题情绪为负面情绪，则将比所述当前试题难度低一级的试题难度作为下一试题的试题难度，并按照得到的试题难度匹配下一试题给所述答题者，否则，将所述当前试题难度作为下一试题的试题难度，并按照得到的试题难度匹配下一试题给所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：张美跃，陈伏前，周业，
申请(专利权)人：恒瑞通福建信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：