面部验证方法、装置、电子设备及可读储存介质制造方法及图纸

本申请公开了一种面部验证方法、装置、电子设备及可读储存介质，属于面部识别技术领域。其中，所述方法包括：基于预设增强现实AR模型获取第一图像；对所述第一图像进行预处理，获取第二图像；提取所述第二图像中的多个目标特征，并对每个所述目标特征进行编码，得到目标纹理图谱；获取待验证面部图像；将所述待验证面部图像对应的待验证纹理图谱与所述目标纹理图谱进行比对，获取面部验证结果。本申请提供的方案能够解决现有技术中直接利用用户脸部信息进行面部验证容易泄露用户隐私信息的问题。的问题。的问题。

【技术实现步骤摘要】
面部验证方法、装置、电子设备及可读储存介质


[0001]本申请属于面部识别
，具体涉及一种面部验证方法、装置、电子设备及可读储存介质。

技术介绍

[0002]在人机交互相关的
中，通常需要对用户身份进行识别验证，一般通过采用验证码识别、指纹识别、面部识别等验证方式，面部识别验证的方式相较于验证码识别、指纹识别等方式具有更高的安全性，能够区分执行验证操作的操作者是否为用户本人。但是，现有技术中的面部验证技术需要先采集用户面部信息，通过用户执行多个面部动作提取其脸部特征和面部信息，发送给后台进行匹配和验证。因此，目前通过直接利用用户脸部信息进行验证的面部验证技术，存在着泄露用户隐私信息的风险。

技术实现思路

[0003]本申请实施例的目的是提供一种面部验证方法、装置、电子设备及可读储存介质，能够解决现有技术中直接利用用户脸部信息进行面部验证容易泄露用户隐私信息的问题。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种面部验证方法，所述方法包括：基于预设增强现实AR模型获取第一图像；对所述第一图像进行预处理，获取第二图像；提取所述第二图像中的多个目标特征，并对每个所述目标特征进行编码，得到目标纹理图谱；获取待验证面部图像；将所述待验证面部图像对应的待验证纹理图谱与所述目标纹理图谱进行比对，获取面部验证结果。
[0005]第二方面，本申请实施例提供了一种面部验证装置，包括：第一获取模块，用于基于预设增强现实AR模型获取第一图像；预处理模块，用于对所述第一图像进行预处理，获取第二图像；特征编码模块，用于提取所述第二图像中的多个目标特征，并对每个所述目标特征进行编码，得到目标纹理图谱；第二获取模块，用于获取待验证面部图像；比对验证模块，用于将所述待验证面部图像对应的待验证纹理图谱与所述目标纹理图谱进行比对，获取面部验证结果。
[0006]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的面部验证方法的步骤。
[0007]第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的面部验证方法的步骤。
[0008]在本申请实施例中，在采集用户面部图像的阶段，通过将预设AR模型叠加到用户面部图像上，对用户面部进行增强，获得增强后的图像即第一图像。随后对第一图像进行预处理，获得第二图像。再从第二图像中提取特征并对特征进行编码，形成用户面部的目标纹理图谱。从通过将待验证纹理图谱与目标纹理图谱进行匹配，实现对待验证图像对应的验证对象的面部验证。由于在采集用户面部图像的阶段获取的是增强后的第一图像，因此对增强后的图像进行预处理，能够降低用户隐私泄露的风险，安全性较高。同时，对第二图像进行的特征提取和编码处理，能够获取用于验证用户身份的纹理图谱，实现了对用户身份的准确验证。
附图说明
[0009]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0010]图1是本申请实施例提供的一种面部验证方法的流程示意图之一；图2是本申请实施例提供的一种面部验证方法的流程示意图之二；图3是本申请实施例提供的一种面部验证装置的结构示意图；图4是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0011]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0012]本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0013]下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的面部验证方法、装置、电子设备及可读储存介质进行详细地说明。
[0014]请参照图1，图1是本申请实施例提供的一种面部验证方法的流程图。如图1所示，该面部验证方法包括以下步骤：步骤101、基于预设增强现实(Augmented Reality , AR)模型获取第一图像；需要说明的是，本申请提供的一种面部验证方法可以应用于各种需要对用户身份进行确认验证的场景中，相较于直接对用户面部图像进行采集验证的技术，例如，在手机银行进行交易的过程中，需要对用户身份进行验证，可以采用人脸识别的方式进行验证，用户打开手机银行应用程序开启摄像头自动获取用户面部图像进行识别，除了获取用户面部图像外还会提示用户一定动作（如眨眼、点头、张嘴、左转头、右转头等)，只有在每个动作都被
识别到时才会提取到用户脸部特征值和相应人脸信息，然后才能发送到后台服务器进行匹配和校验。在用户待识别面部图像的采集过程中不直接获取用户面部图像，而可以将预设AR模型叠加在用户面部图像上形成用户面部增强图像。
[0015]具体地，可以由用户预先选择一种AR模型成为预设AR模型，用户选取的预设AR模型可以是预先储存在数据库中的AR模型，用户可以针对个人喜好选择。在确定预设AR模型之后获取该预设AR模型的特征信息，可以包括五官信息、皮肤信息等，将获取的预设AR模型的特征信息叠加在采集的用户面部图像上形成第一图像。这样，在收集用户面部图像的过程中直接对用户面部图像进行叠加预设AR模型，降低了直接获取用户面部图像造成用户隐私泄露的风险，也提升了用户体验，增强用户趣味性、娱乐性。
[0016]步骤102、对所述第一图像进行预处理，获取第二图像；具体地，进行预处理的过程可以包括对第一图像灰度化处理、归一化处理、将第一图像转换为矩形图像、直方图均衡化处理等，能够对第一图像的特征进行调整，将第一图像内的特征值大小调整到相近的范围，特征值较小时梯度值也较小。这样，可以通过对第一图像进行预处理操作以增强第一图像中的特征，获取第二图像，便于后续提取目标特征，获得更加清晰的纹理。
[0017]步骤103、提取所述第二图像中的多个目标特征，并对每个所述目标特征进行编码，得到目标纹理图谱；可以理解地，提取第二图像中的多个目标特征，可以采取哈尔(Alfred Haar)小波变换、二维Gabor滤波等技术来提取第二图像中的纹理信息。具体地，可以先对第二图像进行Haar小波变换，以提取本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种面部验证方法，其特征在于，所述方法包括：基于预设增强现实AR模型获取第一图像；对所述第一图像进行预处理，获取第二图像；提取所述第二图像中的多个目标特征，并对每个所述目标特征进行编码，得到目标纹理图谱；获取待验证面部图像；将所述待验证面部图像对应的待验证纹理图谱与所述目标纹理图谱进行比对，获取面部验证结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设增强现实AR模型获取第一图像，包括：获取所述预设增强现实AR模型的第一特征信息；获取目标对象的面部图像，并获取所述面部图像的第二特征信息；将与所述第二特征信息对应的所述第一特征信息叠加至所述面部图像上，得到第三图像；基于所述第三图像采集面部全景图像，并将所述面部全景图像中的第三特征信息添加至所述第三图像中，得到所述第一图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一图像进行预处理，获取第二图像，包括：对所述第一图像进行灰度化处理，获取第四图像；对所述第四图像进行归一化处理，获取第五图像；对所述第五图像进行直方图均衡化处理，得到所述第二图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第四图像进行归一化处理，获取第五图像，包括：基于所述第四图像中目标部位与面部皮肤之间的灰度级差值，确定所述目标部位的边缘轮廓，并基于所述边缘轮廓确定所述目标部位的中心位置；确定所述第四图像中的第一部位和第二部位分别与所述中心位置之间的第一距离和第二距离，其中，所述第一距离大于所述第二距离；以所述中心位置为圆心、所述第一距离为半径获取第一区域，以所述中心位置为圆心、所述第二距离为半径获取第二区域；将所述第一区域中未与所述第二区域相交的部分确定为待处理区域；对所述第四图像中的所述待处理区域进行归一化处理，得到所述第五图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述第二图像中的多个目标特征，并对每个所述目标特征编码，得到目标纹理图谱，包括：提取所述第二图像中各个通道的平均能量值和方差；基于所述各个通道的平均能量值和方差，确定所述第二图像中多个目标特征；对所述多个目标特征进行聚类，获取样本集图像；提取所述样本集图像中的纹理信息；对每个所述纹理信息进行量化编码，得到所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员：方圆，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：