监控方法及装置、非易失性存储介质、电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种监控方法及装置、非易失性存储介质、电子设备。其中，该方法包括：获取当前监控区域内监控对象的人脸特征，根据人脸特征识别监控对象的目标特征；根据目标特征在当前监控区域内查找目标查找指令所指示的目标对象；在当前监控区域内未查找到目标对象的情况下，确定整体监控区域内除当前监控区域以外的其他监控区域是否存在监控对象；在其他监控区域存在监控对象的情况下，在其他监控区域查找目标对象。本申请解决了由于相关监控方法中无法确定整体监控区域内除当前监控区域以外的其他监控区域是否存在监控对象，进而无法在当前监控区域不存在目标对象的情况下，在其他监控区域内查找目标对象造成的对监控资源的浪费的技术问题。的浪费的技术问题。的浪费的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
监控方法及装置、非易失性存储介质、电子设备


[0001]本申请涉及终端
，具体而言，涉及一种监控方法及装置、非易失性存储介质、电子设备。

技术介绍

[0002]人工智能技术的发展使得通过摄像头对公共区域进行安全监测变得更加智能和高效。其中包括以下几个方面：1.人脸识别技术：通过摄像头捕捉到的人脸图像，可以利用深度学习等算法，快速准确地实现人脸识别，并与数据库中保存的信息进行比对，从而达到实时监控、预警和追溯的目的；2.行为分析技术：除了人脸识别以外，还可以利用视频分析算法来检测和分析行为特征，例如异常停留、奔跑、推搡等行为，在出现异常情况时及时报警并采取相应措施。
[0003]实际应用中，可能出现摄像头当前所监控的监控区域内不存在监控对象，但摄像头却始终对当前监控区域进行监控的情况，上述情况会造成对监控资源的较大浪费。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种监控方法及装置、非易失性存储介质、电子设备，以至少解决由于相关监控方法中无法确定整体监控区域内除当前监控区域以外的其他监控区域是否存在监控对象，进而无法在当前监控区域不存在目标对象的情况下，在其他监控区域内查找目标对象造成的对监控资源的浪费的技术问题。
[0006]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种监控方法，包括：获取当前监控区域内监控对象的人脸特征，并根据人脸特征识别监控对象的目标特征；根据目标特征在当前监控区域内查找目标查找指令所指示的目标对象；在当前监控区域内未查找到目标对象的情况下，确定整体监控区域内除当前监控区域以外的其他监控区域是否存在监控对象；在其他监控区域存在监控对象的情况下，在其他监控区域查找目标对象。
[0007]可选地，获取当前监控区域内监控对象的人脸特征，包括：获取预设时长内对监控对象进行监控的监控视频；将监控视频拆分为用于提取人脸特征的多帧图像；在多帧图像中选取人脸清晰度在第一预设区间内的目标图像；将目标图像输入训练好的人脸特征提取模型，通过人脸特征提取模型输出人脸特征，其中，人脸特征包括以下至少之一：眼部特征、鼻部特征和嘴部特征。
[0008]可选地，根据人脸特征识别监控对象的目标特征，包括：将人脸特征输入训练好的卷积神经网络模型中的第一分类器，确定监控对象的性别；将人脸特征输入训练好的卷积神经网络模型中的第二分类器，确定监控对象的年龄；将人脸特征输入训练好的卷积神经网络模型中的第三分类器，确定监控对象的表情；根据监控对象的性别、年龄和表情，确定监控对象的目标特征。
[0009]可选地，在当前监控区域内查找到目标对象的情况下，将目标对象对应的目标特
征发送至存储身份证信息的目标数据库，以识别目标对象的身份信息。
[0010]可选地，在当前监控区域内未查找到目标对象的情况下，确定整体监控区域内除当前监控区域以外的其他监控区域是否包括监控对象，包括：获取其他监控区域内位置已知的锚节点和位置待测的标签节点，其中，标签节点与监控对象存在对应关系；将其他监控区域内的锚节点的数量确定为n，确定标签节点的第一位置坐标，并确定锚节点的第二位置坐标，其中，n为大于1的正整数；根据第一位置坐标和第二位置坐标，确定n个锚节点中每个锚节点与标签节点之间的n个距离；分别将n个锚节点中的每个锚节点作为圆心，将作为圆心的锚节点与标签节点之间的距离作为半径，确定n个圆；在n个圆之间存在交点的情况下，确定其他监控区域包括监控对象，并根据交点确定标签节点对应的监控对象的位置。
[0011]可选地，对整体监控区域内的超宽带信号进行检测，其中，超宽带信号由摄像头中设置的超宽带芯片发射；在超宽带信号的信号强度处于预设范围内的情况下，通过摄像头中设置的温度感应装置感应其他监控区域是否存在监控对象。
[0012]可选地，在其他监控区域不包括监控对象的情况下，按照预设时间间隔确定其他监控区域是否存在监控对象，直至其他监控区域存在监控对象。
[0013]根据本申请实施例的再一方面，还提供了一种监控装置，包括：识别模块，用于获取当前监控区域内监控对象的人脸特征，并根据人脸特征识别监控对象的目标特征；第一查找模块，用于根据目标特征在当前监控区域内查找目标查找指令所指示的目标对象；确定模块，用于在当前监控区域内未查找到目标对象的情况下，确定整体监控区域内除当前监控区域以外的其他监控区域是否存在监控对象；第二查找模块，用于在其他监控区域存在监控对象的情况下，在其他监控区域查找目标对象。
[0014]根据本申请实施例的再一方面，还提供了一种非易失性存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，程序运行时控制存储介质所在的设备执行以上的监控方法。
[0015]根据本申请实施例的再一方面，还提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器，处理器用于运行存储在存储器中的程序，其中，程序运行时执行以上的监控方法。
[0016]在本申请实施例中，采用获取当前监控区域内监控对象的人脸特征，并根据人脸特征识别监控对象的目标特征；根据目标特征在当前监控区域内查找目标查找指令所指示的目标对象；在当前监控区域内未查找到目标对象的情况下，确定整体监控区域内除当前监控区域以外的其他监控区域是否存在监控对象；在其他监控区域存在监控对象的情况下，在其他监控区域查找目标对象的方式，通过利用摄像头中的超宽带定位芯片确定整体监控区域内除当前监控区域以外的其他监控区域是否包括监控对象，并在其他监控区域存在监控对象的情况下，在其他监控区域查找目标对象，达到了避免当前监控区域内不存在监控对象的目的，从而实现了充分利用监控资源的技术效果，进而解决了由于相关监控方法中无法确定整体监控区域内除当前监控区域以外的其他监控区域是否存在监控对象，进而无法在当前监控区域不存在目标对象的情况下，在其他监控区域内查找目标对象造成的对监控资源的浪费的技术问题。
附图说明
[0017]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0018]图1是根据本申请实施例的一种监控方法的流程图；
[0019]图2是根据本申请实施例的另一种监控方法的流程图；
[0020]图3是根据本申请实施例的一种监控装置的结构图；
[0021]图4是根据本申请实施例的一种监控方法的计算机终端(或电子设备)的硬件结构框图。
具体实施方式
[0022]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
[0023]需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种监控方法，其特征在于，包括：获取当前监控区域内监控对象的人脸特征，并根据所述人脸特征识别所述监控对象的目标特征；根据所述目标特征在所述当前监控区域内查找目标查找指令所指示的目标对象；在所述当前监控区域内未查找到所述目标对象的情况下，确定整体监控区域内除所述当前监控区域以外的其他监控区域是否存在所述监控对象；在所述其他监控区域存在所述监控对象的情况下，在所述其他监控区域查找所述目标对象。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取当前监控区域内监控对象的人脸特征，包括：获取预设时长内对所述监控对象进行监控的监控视频；将所述监控视频拆分为用于提取所述人脸特征的多帧图像；在所述多帧图像中选取人脸清晰度在第一预设区间内的目标图像；将所述目标图像输入训练好的人脸特征提取模型，通过所述人脸特征提取模型输出所述人脸特征，其中，所述人脸特征包括以下至少之一：眼部特征、鼻部特征和嘴部特征。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述人脸特征识别所述监控对象的目标特征，包括：将所述人脸特征输入训练好的卷积神经网络模型中的第一分类器，确定所述监控对象的性别；将所述人脸特征输入所述训练好的卷积神经网络模型中的第二分类器，确定所述监控对象的年龄；将所述人脸特征输入所述训练好的卷积神经网络模型中的第三分类器，确定所述监控对象的表情；根据所述监控对象的性别、年龄和表情，确定所述监控对象的所述目标特征。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述当前监控区域内查找到所述目标对象的情况下，将所述目标对象对应的所述目标特征发送至存储身份证信息的目标数据库，以识别所述目标对象的身份信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述当前监控区域内未查找到所述目标对象的情况下，确定整体监控区域内除所述当前监控区域以外的其他监控区域是否包括所述监控对象，包括：获取所述其他监控区域内位置已知的锚节点和位置待测的标签节点，其中，所述标签节点与所述监控对象存在对应关系；将所述其他监控区域内的所述锚节点的数量确定为n，...

【专利技术属性】
技术研发人员：何佳，王雪松，王军，余永，
申请(专利权)人：天翼电信终端有限公司，
类型：发明
国别省市：