【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，具体而言，涉及一种基于产品预测销量的营销策略制定方法、装置。
技术介绍
1、目前，运营商面对不同的市场需求定制了多种多样的营销策略，为了实现运营商销售产品精简且可以满足用户需求的目的，运营商可以预先制定销售产品在全生命周期的各个销售阶段的营销策略。
2、相关运营商在制定销售产品在全生命周期的各个销售阶段的营销策略时，其主要是参考各个销售阶段内的销量预测值进行制定，然而，现有销量预测方法主要是如下两种方法：一是基于人工经验估计，也称专家法，但该方法可能会由于人工经验存在偏见忽略或者方法某些影响销量的因素导致预测结果准确性较差；二是构建销量预测模型，但该销量预测模型大都是利用销售品数据库内的销售品历史数据训练所得，而由于销售品数据库内的销售产品各不相同，所训练的模型的预测准确度较差。因此，通过现有销量预测方法所得的销量预测值的准确性较差，进而相关运营商依据该销量预测值所制定的营销策略，其在实际销售阶段可能会对销售阶段产生销售额下降、销售周期延长、客户流失、销售困难等负面影响。
3、因此，目前亟需一种可以准确预测销售产品在各个销售阶段内的销量预测值的销量预测模型，以向相关运营商对销售产品的营销策略指定提供决策支持。
4、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种基于产品预测销量的营销策略制定方法、装置，以至少解决相关技术在制定营销策略时所依据销量预测值的准确性较差，导致最终制定的营销策略会严
2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种基于产品预测销量的营销策略制定方法，包括：获取第一产品以及第一产品在第一时间段内的第一营销策略；基于预设的销量预测模型对第一产品在第一时间段内执行第一营销策略的产品销量进行预测，得到第一产品的第一产品销量预测值，其中，销量预测模型是依据与第一产品的相同类别的多个第二产品在第二时间段内的第二营销策略和产品销量值训练所得，且第二时间段早于第一时间段；依据第一产品在第一时间段内预设的产品销量阈值与第一产品销量预测值的大小关系，对第一产品在第一时间段的第一营销策略进行调整，得到目标营销策略。
3、可选地，获取第一产品以及第一产品在第一时间段内的第一营销策略，包括：获取第一产品以及第一产品对应的营销策略计划表，其中，营销策略计划表中包括第一产品在全生命周期的各个销售阶段的初始营销策略；基于第一产品的营销策略计划表确定第一产品在第一时间段内的第一营销策略，其中，第一时间段为任一销售阶段内的时间段。
4、可选地，销量预测模型的训练过程包括：确定初始预测模型；获取每个第二产品的m组初始样本数据，其中，每组初始样本数据中包括：第二产品在第二时间段内的第二营销策略和产品销量值，m为大于等于1的正整数；计算第一产品与每个第二产品之间的产品相似度，并基于产品相似度确定从每个第二产品的m组初始样本数据中获取n组目标样本数据，其中，n为小于等于m且大于1的正整数；基于各个第二产品对应的n组目标样本数据对初始预测模型进行迭代训练，得到销量预测模型。
5、可选地，计算第一产品与每个第二产品之间的产品相似度，包括：确定第一产品的第一产品参数集和各个第二产品的第二产品参数集，其中，第一产品参数集中包括：多个第一产品参数和对应的第一计量单位，第二产品参数集中包括：多个第二产品参数和对应的第二计量单位；计算第一产品参数集与每个第二产品的第二产品参数集的差值，得到对应的参数差值集，其中，参数差值集内包括多个参数差值，且每个参数差值用于反映第一产品参数与相同计量单位下的第二产品参数之间的差值；对参数差值集内的各个参数差值进行对数运算，得到对应的运算结果，其中，对数运算中的底数是大于0且小于1的任意值；依据各个第一产品参数的预设权重因子和第一产品参数对应的参数差值的运算结果，确定第一产品与每个第二产品之间的产品相似度，其中，预设权重因子用于反映第一产品参数对第一产品的影响程度。
6、可选地，计算第一产品参数集与每个第二产品的第二产品参数集的差值，得到对应的参数差值集，包括：对于第一产品参数集内的每个第一产品参数，确定与第一产品参数对应的第二产品参数，并基于第一产品参数的第一计量单位与第二产品参数的第二计量单位确定调整系数；依据调整系数对第二产品参数进行调整，得到调整结果，并计算第一产品参数与第二产品参数对应的调整结果的参数差值；汇总第一产品参数集内的各个第一产品参数对应的参数差值，得到参数差值集。
7、可选地，基于第一产品参数对应的第一计量单位与第二产品参数对应的第二计量单位确定调整系数，包括：确定第一产品参数的第一计量单位与第二产品参数的第二计量单位的大小关系，其中，在第一产品参数的第一计量单位大于第二产品参数的第二计量单位，确定将第一计量单位至第二计量单位的第一换算值作为调整系数；在第一产品参数的第一计量单位等于第二产品参数的第二计量单位，确定将1作为调整系数；在第一产品参数的第一计量单位大于第二产品参数的第二计量单位，确定将第二计量单位至第一计量单位的第二换算值的倒数作为调整系数。
8、可选地，基于产品相似度确定从每个第二产品的m组初始样本数据中获取n组目标样本数据，包括：按照从高到低的顺序对多个第二产品对应的产品相似度进行排序，得到排序结果，并依据各个第二产品的排序结果确定对应的样本抽取系数；基于第二产品的样本抽取系数确定从第二产品的m组初始样本数据中获取n组目标样本数据。
9、可选地，基于各个第二产品对应的n组目标样本数据对初始预测模型进行迭代训练，得到销量预测模型，包括：对于每个第二产品的目标样本数据，将目标样本数据中的第二营销策略输入至初始预测模型，得到初始预测模型输出的第二产品销量预测值；依据各个第二产品的目标样本数据中的产品销量值和第二产品销量预测值构建目标损失函数；基于目标损失函数调整初始预测模型的模型参数，得到销量预测模型。
10、可选地，依据第一产品在第一时间段内预设的产品销量阈值与第一产品销量预测值的大小关系，对第一产品在第一时间段的第一营销策略进行调整，得到目标营销策略，包括：判断第一产品在第一时间段内的第一产品销量预测值是否低于预设的产品销量阈值，其中，在第一产品在第一时间段内的第一产品销量预测值不低于产品销量阈值时，确定将第一产品在第一时间段的第一营销策略作为目标营销策略；在第一产品在第一时间段内的第一产品销量预测值低于产品销量阈值时，确定第一产品销量预测值与产品销量阈值的销量差值，并根据销量差值确定按照第一产品对应的营销策略计划表对第一营销策略进行增加至少一个其他初始营销策略，得到第一产品在第一时间段的目标营销策略。
11、根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种基于产品预测销量的营销策略制定装置，包括：获取模块，用于获取第一产品以及第一产品在第一时间段内的第一营销策略；产品销量预测模块，用于基于预设的销量预测模型对第一产品在第一时间段内执行第一营销策略的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于产品预测销量的营销策略制定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取第一产品以及所述第一产品在第一时间段内的第一营销策略，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述销量预测模型的训练过程包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，计算所述第一产品与每个所述第二产品之间的产品相似度，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，计算所述第一产品参数集与每个所述第二产品的第二产品参数集的差值，得到对应的参数差值集，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述第一产品参数对应的第一计量单位与所述第二产品参数对应的第二计量单位确定调整系数，包括：
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述产品相似度确定从每个所述第二产品的M组所述初始样本数据中获取N组目标样本数据，包括：
8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于各个所述第二产品对应的N组所述目标样本数据对所述初始预测模型进行迭代训练，得到所述销量预测模型，包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种基于产品预测销量的营销策略制定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取第一产品以及所述第一产品在第一时间段内的第一营销策略，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述销量预测模型的训练过程包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，计算所述第一产品与每个所述第二产品之间的产品相似度，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，计算所述第一产品参数集与每个所述第二产品的第二产品参数集的差值，得到对应的参数差值集，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述第一产品参数对应的第一计量单位与所述第二产品参数对应的第二计量单位确定调整系数，包括：
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述产品相似度确定从每个所述第二产品的m组所述初始样本数据中获取n组目标样本数据，包括：
8.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫俊涛，吴伟，黄新，纪文波，
申请(专利权)人：天翼电信终端有限公司，
类型：发明
国别省市：
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