一种人脸识别系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种人脸识别系统及方法，该系统包括包括图像获取装置、图像处理装置以及特征比对装置：图像获取装置用于获取待识别人脸图像；图像处理装置用于识别图像获取装置获取的待识别人脸图像，输出待识别人脸图像对应的目标对象特征；特征比对装置用于将图像处理装置输出的目标对象特征与预存图像库中每张人脸图像的图像特征进行比较，并根据比较结果输出待识别人脸图像的图像分析结果，实现了准确高效的人脸识别功能，具有模块化设计、资源利用度高、易扩展与高性能等优点，可广泛应用于各种实际场景，产生较强的实用效果，使人脸识别系统更加易于使用，提供更佳的用户体验。提供更佳的用户体验。提供更佳的用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别系统及方法


[0001]本申请涉及人脸识别
，尤其涉及一种人脸识别系统及方法。

技术介绍

[0002]现有技术中，利用人脸识别鉴别个人身份的生物识别技术具备身份唯一性、非接触识别、快捷高效等特点，在身份识别市场具备独特的优势，也是目前安全认证的首选技术。目前主流的人脸识别技术的实时操作系统主要是国外的Linux、vxWorks等操作系统，会让国内大规模的数据库暴露，同时也会使得国内人脸信息的数据更容易被窃取，导致个人隐私受到侵犯、个人信息受到不当利用。在国产化的大背景下，实现一种基于国产化实时操作系统、信息安全、自主可控的人脸识别技术方法成为必须。SylixOS(翼辉)操作系统作为嵌入式操作系统，实时性性能较优，可以考虑充分将系统特点用于人脸识别技术。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种人脸识别系统及方法，以实现在实时操作系统上的人脸识别算法开发，包括：
[0004]一种人脸识别系统，包括图像获取装置、图像处理装置、特征比对装置、开发环境构建模块、界面开发模块、可视化展示模块、源代码移植模块以及本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别系统，其特征在于，包括图像获取装置、图像处理装置以及特征比对装置：所述图像获取装置用于获取待识别人脸图像；所述图像处理装置用于识别所述图像获取装置获取的待识别人脸图像，并输出待识别人脸图像对应的目标对象特征；所述特征比对装置用于将所述图像处理装置输出的目标对象特征与预存图像库中每张人脸图像的图像特征进行比较，并根据比较结果输出待识别人脸图像的图像分析结果。2.根据权利要求1所述的一种人脸识别系统，其特征在于，所述人脸识别系统还包括开发环境构建模块、界面开发模块以及可视化展示模块：所述开发环境构建模块用于构建所述人脸识别系统的集成开发环境，其中，集成开发环境构建包括注册许可证、配置图像系统以及配置虚拟机连接；所述界面开发模块配置于虚拟机中，用于在集成开发环境中开发人脸识别系统的前端界面；所述可视化展示模块用于在前端界面中完成人脸识别系统的可视化展示。3.根据权利要求2所述的人脸识别系统，其特征在于，所述人脸识别系统还包括源代码移植模块，用于实现人脸识别系统的人脸识别算法设计，所述源代码移植模块包括源代码获取单元、源代码修改单元和源代码重编译单元：所述源代码获取单元用于获取开源人脸识别算法的源代码；所述源代码修改单元用于分析所述源代码获取单元获取的源代码，并修改与所述人脸识别系统的操作系统相关的源代码，删除所述源代码中非关键功能模块并精简所述源代码，获得修改后的源代码；所述源代码重编译单元用于重新编译链接所述修改后的源代码，并生成所述人脸识别系统对应人脸识别算法，其中，所述人脸识别算法用于实现所述人脸识别系统的人脸识别功能。4.根据权利要求1所述的人脸识别系统，其特征在于，所述人脸识别系统还包括操作系统模块：所述操作系统模块用于支持所述人脸识别系统的运行，其中，所述操作系统模块为嵌入式实时操作系统。5.一种人脸识别方法，其特征在于，包括如下步骤：获取待识别人脸图像；识别获取的待识别人脸图像，输出待识别人脸图像对应的目标对象特征；将目标对象特征与预存图像库中每张人脸图像的图像特征进行比较，并根据比较结果输出待识别人脸图像的图像分析结果。6.根据权利要求5所述的人脸识别方法，其特征在于，所述识别获取的待识别人脸图像，输出该待识别人脸图像对应的目标对象特征包括如下子步骤：将待识别人脸图像输入至活体人脸识别神经网络模型中进行识别，输出待识别人脸图...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁璇，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：