一种基于geotools工具修复多面中若干面相交的地理图像生成方法技术

技术编号:38884932 阅读:12 留言:0更新日期:2023-09-22 14:13
本发明专利技术提出了一种基于geotools工具修复多面中若干面相交的地理图像生成方法,包括以下步骤:S

【技术实现步骤摘要】
一种基于geotools工具修复多面中若干面相交的地理图像生成方法


[0001]本专利技术涉及一种地理数据
,特别是涉及一种基于geotools工具修复多面中若干面相交的地理图像生成方法。

技术介绍

[0002]目前,地图数据在定位、导航等技术中广泛使用。地图数据中通常包含多个地理要素,地理要素可以分为点状地理要素(比如兴趣点)、线状地理要素(比如道路)或面状地理要素(例如湖泊、公园、或者建筑物),面状地理要素可以呈各种形状,面状地理要素的形状与其对应地理要素在现实世界中的形状有关,比如,一栋现实世界的大楼的形状可以是规则的四边形,也可以是不规则的多边形。专利申请号2020104735479,名称为“面状地理要素的处理方法、装置和存储介质”,包括:获取地图数据中面状地理要素的多边形;对所述面状地理要素的多边形相交的非相邻边,用所述非相邻边的交点分割所述非相邻边;确定分割得到的所述面状地理要素的边和顶点构成的多边形;从确定的所述多边形中,获取所述面状地理要素的目标多边形,所述目标多边形的非相邻边不相交。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题,特别创新地提出了一种基于geotools工具修复多面中若干面相交的地理图像生成方法。
[0004]为了实现本专利技术的上述目的,本专利技术提供了一种基于geotools工具修复多面中若干面相交的地理图像生成方法,包括以下步骤:
[0005]S

1,获取待处理的地理数据;
[0006]S

2,将步骤S

1中的地理数据进行去面相交后,得到去面相交地理数据。
[0007]在本专利技术的一种优选实施方式中,在步骤S

2之后还包括步骤S

3,将去面相交的地理数据生成地理图像,将生成的地理图像进行图像输出。
[0008]综上所述,由于采用了上述技术方案,本专利技术能够对相交面进行识别,得到一个修复后的二维地理数据,并能确保输出图像的安全。
[0009]本专利技术的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本专利技术的实践了解到。
附图说明
[0010]本专利技术的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
[0011]图1是本专利技术流程示意框图。
[0012]图2是本专利技术示例面示意图。
[0013]图3是本专利技术示例面示意图。
具体实施方式
[0014]下面详细描述本专利技术的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本专利技术,而不能理解为对本专利技术的限制。
[0015]本专利技术公开了一种基于geotools工具修复多面中若干面相交的地理图像生成方法,如图1所示,包括以下步骤:
[0016]S

1,获取待处理的地理数据;
[0017]S

2,将步骤S

1中的地理数据进行去面相交后,得到去面相交地理数据。
[0018]在本专利技术的一种优选实施方式中,在步骤S

2之后还包括步骤S

3,将去面相交的地理数据生成地理图像,将生成的地理图像进行图像输出。
[0019]在本专利技术的一种优选实施方式中,在步骤S

2中得到去面相交地理数据的方法包括以下步骤:
[0020]S

21,获取步骤S

1中地理数据中面的个数,记作q

q表示步骤S

1中地理数据中面的个数,分别为Q1、Q2、Q3、
……
、Q
q
,Q1表示步骤S

1中地理数据中的第1面的坐标点数据,Q2表示步骤S

1中地理数据中的第2面的坐标点数据,Q3表示步骤S

1中地理数据中的第3面的坐标点数据,Q
q
表示步骤S

1中地理数据中的第q面的坐标点数据

构建坐标系

令面计数q

=1;
[0021]S

22,将第q

面的坐标点数据放入坐标系中并按照次序连接起来构成闭合的面,构成闭合的面的方法为:
[0022]S

221,获取第q

面坐标点数据中的坐标点个数,记作w
q

,w
q

表示第q

面坐标点数据中的坐标点个数,从左到右依次分别为W
q

,1
、W
q

,2
、W
q

,3

……
、W
q

,1
表示第q

面坐标点数据中的第1坐标点,W
q

,2
表示第q

面坐标点数据中的第2坐标点,W
q

,3
表示第q

面坐标点数据中的第3坐标点

表示第q

面坐标点数据中的第w
q

坐标点;其中,第q

面坐标点数据中的第1坐标点W
q

,1
为第q

面坐标点数据中的起点坐标点,第q

面坐标点数据中的第w
q

坐标点为第q

面坐标点数据中的终点坐标点,且
[0023]S

222,将第q

面坐标点数据中的第1坐标点W
q

,1
与第q

面坐标点数据中的第2坐标点W
q

,2
相连,将第q

面坐标点数据中的第2坐标点W
q

,2
与第q

面坐标点数据中的第3坐标点W
q

,3
相连,将第q

面坐标点数据中的第3坐标点W
q

,3
与第q

面坐标点数据中的第4坐标点W
q

,4
相连,
……
,将第q

面坐标点数据中的第w
q


1坐标点与第q

面坐标点数据本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于geotools工具修复多面中若干面相交的地理图像生成方法,其特征在于,包括以下步骤:S

1,获取待处理的地理数据;S

2,将步骤S

1中的地理数据进行去面相交后,得到去面相交地理数据。2.根据权利要求1所述的基于geotools工具修复多面中若干面相交的地理图像生成方法,其特征在于,在步骤S

2之后还包括步骤S

3,将去面相交的地理数据生成地理图像,将生成的地理图像进行图像输出。3.根据权利要求1所述的基于geotools工具修复多面中若干面相交的地理图像生成方法,其特征在于,在步骤S

2中得到去面相交地理数据的方法包括以下步骤:S

21,获取步骤S

1中地理数据中面的个数,记作q,q表示步骤S

1中地理数据中面的个数,分别为Q1、Q2、Q3、
……
、Q
q
,Q1表示步骤S

1中地理数据中的第1面的坐标点数据,Q2表示步骤S

1中地理数据中的第2面的坐标点数据,Q3表示步骤S

1中地理数据中的第3面的坐标点数据,Q
q
表示步骤S

1中地理数据中的第q面的坐标点数据;构建坐标系,令面计数q

=1;S

22,将第q

面的坐标点数据放入坐标系中并按照次序连接起来构成闭合的面,构成闭合的面的方法为:S

221,获取第q

面坐标点数据中的坐标点个数,记作w
q

,w
q

表示第q

面坐标点数据中的坐标点个数,从左到右依次分别为W
q

,1
、W
q

,2
、W
q

,3

……
、W
q

,1
表示第q

面坐标点数据中的第1坐标点,W
q

,2
表示第q

面坐标点数据中的第2坐标点,W
q

,3
表示第q

面坐标点数据中的第3坐标点,表示第q

面坐标点数据中的第w
q

坐标点;其中,第q

面坐标点数据中的第1坐标点W
q

,1
为第q

面坐标点数据中的起点坐标点,第q

面坐标点数据中的第w
q

坐标点为第q

面坐标点数据中的终点坐标点,且S

222,将第q

面坐标点数据中的第1坐标点W
q

,1
与第q

面坐标点数据中的第2坐标点W
q

,2
相连,将第q

面坐标点数据中的第2坐标点W
q

,2
与第q

面坐标点数据中的第3坐标点W
q

,3
相连,将第q

面坐标点数据中的第3坐标点W
q

,3
与第q

面坐标点数据中的第4坐标点W
q

,4
相连,
……
,将第q

面坐标点数据中的第w
q


1坐标点与第q

面坐标点数据中的第1坐标点W
q

,1
相连;S

223,经过步骤S

222后,得到在线条以及由线条围成的图形以内的坐标点属于第q

面;S

23,判断q

与q的大小关系:若q

≥q,则执行下一步;若q

<q,则q

=q

+1,返回步骤S

22;S

24,判断第q

面与第q
″′
面间的坐标点关系:若R
q

表示第q

面所包含的坐标点集合;R
q
″′
表示第q
″′
面所包含的坐标点集合;∩表示逻辑关系并集,表示空集,q

∈{1,2,3,...,w
q

},q
″′
∈{1,2,3,...,w
q

},且q

≠q
″′
,则第q

面R
q

与第q
″′
面R
q
″′
不相交;不对其处理;若R
q

表示第q

面所包含的坐标点集合;R
q
″′
表示第q
″′
面所包含的坐标
点集合;∩表示逻辑关系并集,表示非空集集合,q

∈{1,2,3,...,w
q

},q
″′
∈{1,2,3,...,w
q

},且q

≠q
″′
,则第q

面R
q

与第q
″′
面R
q
″′
相交:若中的元素个数等于1,则不对其处理;若中的元素个数大于或者等于2,则执行下一步;S

24,从或者取中的任一点W,判断W是否属于R
q

和R
q
″′
:若W∈R
q

且W∈R
q
″′
,则重新从或者中取出一点W

进行判断;直至或令W=W

,执行下一步;表示第q

面坐标点数据中的坐标点集合,W
q

,1
表示第q

面坐标点数据中的第1坐标点,W
q

,2
表示第q

面坐标点数据中的第2坐标点,W
q

,3
表示第q

面坐标点数据中的第3坐标点,表示第q

面坐标点数据中的第w
q

坐标点;表示第q
″′
面坐标点数据中的坐标点集合,W
q
″′
,1
表示第q
″′
面坐标点数据中的第1坐标点,W
q
″′
,2
表示第q
″′
面坐标点数据中的第2坐标点,W
q
″′
,3
表示第q
″′
面坐标点数据中的第3坐标点,表示第q
″′
面坐标点数据中的第w
q
″′
坐标点;若或执行下一步;S

25,以W为起点坐标点,搜索围成第q

面R
q

和第q
″′
面R
q
″′
的折线点所对应的坐标点,以回到W作为终点坐标,得到去除相交面的坐标点。4.根据权利要求2所述的基于geotools工具修复多面中若干面相交的地理图像生成方法,其特征在于,将生成的地理图像进行图像输出的方法包括以下步骤:S1,获取待导出图像的宽度、高度和分辨率,分别记作K
picture
、G
picture
和R
picture
,K
picture
表示待导出图像的宽度,单位为cm,cm表示长度单位厘米,G
picture
表示待导出图像的高度,单位为cm,cm表示长度单位厘米,R
picture
表示待导出图像的分辨率;单位为cm

1,cm

1表示分辨率单位每厘米像素个数;S2,根据步骤S1中获取的待导出图像的宽度、高度和分辨率,生成待导出图像的颜色矩阵,记作:其中,RGB
1,1
表示待导出图像中的第1行第1列的颜色值;RGB
1,2
表示待导出图像中的第1行第2列的颜色值;RGB
1,3
表示待导出图像中的第1行第3列的颜色值;
RGB
1,B
表示待导出图像中的第1行第B列的颜色值;B=K
picture
×
R
picture
;B表示待导出图像横向像素总个数,K
picture
表示待导出图像的宽度,单位为cm,cm表示长度单位厘米,R
picture
表示待导出图像的分辨率;单位为cm

1,cm

1表示分辨率单位每厘米像素个数;RGB
2,1
表示待导出图像中的第2行第1列的颜色值;RGB
2,2
表示待导出图像中的第2行第2列的颜色值;RGB
2,3
表示待导出图像中的第2行第3列的颜色值;RGB
2,B
表示待导出图像中的第2行第B列的颜色值;RGB
3,1
表示待导出图像中的第3行第1列的颜色值;RGB
3,2
表示待导出图像中的第3行第2列的颜色值;RGB
3,3
表示待导出图像中的第3行第3列的颜色值;RGB
3,B
表示待导出图像中的第3行第B列的颜色值;RGB
A,1
表示待导出图像中的第A行第1列的颜色值;A=G
picture
×
R
picture
;A表示待导出图像纵向像素总个数,G
picture
表示待导出图像的高度,单位为cm,cm表示长度单位厘米,R
picture
表示待导出图像的分辨率;单位为cm

1,cm

1表示分辨率单位每厘米像素个数;RGB
A,2
表示待导出图像中的第A行第2列的颜色值;RGB
A,3
表示待导出图像中的第A行第3列的颜色值;RGB
A,B
表示待导出图像中的第A行第B列的颜色值;S3,根据步骤S2中的颜色矩阵生成三色字符串矩阵;S4,根据步骤S2中的颜色矩阵的行列数生成行列字符串矩阵;S5,根据步骤S3中的三色字符串矩阵与步骤S4中的行列字符串矩阵生成行列三色字符串矩阵;S6,将行列三色字符串矩阵中的字符串按照从左至右、从上到下的顺序写入文本,得到字符串文本。5.根据权利要求4所述的基于geotools工具修复多面中若干面相交的地理图像生成方法,其特征在于,在步骤S5中,根据三色字符串矩阵与行列字符串矩阵生成行列三色字符串矩阵的方法包括以下步骤:S51,令行组合数a

=1,列组合数b

=1;S52,将三色字符串矩阵中的第a

行第b

列的三色字符串放置在行列字符串矩阵中的第a

行第b

列的行列字符串右侧,此时构成行列三色字符串矩阵中的第a

行第b

列行列三色字符串;S53,判断若b

≥B,则执行下一步;若b

<B,则b

=b

+1,返回步骤S52;S54,判断a

与A间的大小关系:若a

≥A,则构成行列三色字符串矩阵:若a

<A,则a

=a

+1,返回步骤S52。6.根据权利要求4所述的基于geotools工具修复多面中若干面相交的地理图像生成方
法,其特征在于,在步骤S4中,根据颜色矩阵的行列数生成行列字符串矩阵的方法包括以下步骤:S40,令行序数a

=1,列序数b

=1;S41,获取颜色值RGB
a

,b

的矩阵行列号,矩阵行列号包括行号数和列号数;S42,判断行号数和列号数是否为C进制:若行号数和列号数均为C进制,则执行下一步;若行号数和列号数不全为C进制,则将行号数和列号数变换为C进制;执行下一步;S43,判断行号数和列号数是否为H位数:若行号数和列号数均为H位数,则执行下一步;若行号数和列号数不全为H位数,则将行号数和列号数变换为H位数;将行号数和列号数变换为H位数的方法为:在行号数和列号数的左侧补充标志符,标志符为0,使行号数和列号数满足H位数,执行下一步;S44,将行号数放置在列号数的左侧,此时构成第a

行第b

列行列字符串;S45,判断b

与B间的大小关系:若b

≥B,则执行下一步;若b

<B,则b

=b

+1,返回步骤S41;S46,判断a

与A间的大小关系:若a

≥A,则构成行列字符串矩阵:其中,R1表示颜色值RGB
1,1
的行号数所对应的C进制行号数;C1表示颜色值RGB
1,1
的列号数所对应的C进制列号数;R1C1表示R1、C1按照从左向右排列所得的第1行第1列行列字符串;C2表示颜色值RGB
1,2
的列号数所对应的C进制列号数;R1C2表示R1、C2按照从左向右排列所得的第1行第2列行列字符串;C3表示颜色值RGB
1,3
的列号数所对应的C进制列号数;R1C3表示R1、C3按照从左向右排列所得的第1行第3列行列字符串;C
B
表示颜色值RGB
1,B
的列号数所对应的C进制列号数;R1C
B
表示R1、C
B
按照从左向右排列所得的第1行第B列行列字符串;R2表示颜色值RGB
2,1
的行号数所对应的C进制行号数;R2C1表示R2、C1按照从左向右排列所得的第2行第1列行列字符串;R2C2表示R2、C2按照从左向右排列所得的第2行第2列行列字符串;R2C3表示R2、C3按照从左向右排列所得的第2行第3列行列字符串;R2C
B
表示R2、C
B
按照从左向右排列所得的第2行第B列行列字符串;R3C1表示R3、C1按照从左向右排列所得的第3行第1列行列字符串;
R3C2表示R3、C2按照从左向右排列所得的第3行第2列行列字符串;R3C3表示R3、C3按照从左向右排列所得的第3行第3列行列字符串;R3C
B
表示R3、C
B
按照从左向右排列所得的第3行第B列行列字符串;R
A
C1表示R
A
、C1按照从左向右排列所得的第A行第1列行列字符串;R
A
C2表示R
A
、C2按照从左向右排列所得的第A行第2列行列字符串;R
A
C3表示R
A
、C3按照从左向右排列所得的第A行第3列行列字符串;R
A
C
B
表示R
A
、C
B
按照从左向右排列所得的第A行第B列行列字符串;若a

<A,则a

=a

+1,返回步骤S41。7.根据权利要求1所述的基于geotools工具修复多面中若干面相交的地理图像生成方法,其特征在于,在步骤S3中,根据颜色矩阵生成三色字符串矩阵的方法包括以下步骤:S31,令行增数a=1,列增数b=1;S32,判断RGB
a,b
中的红色值、绿色值和蓝色值是否为C进制:若RGB
a,b
中的红色值、绿色值和蓝色值均为C进制,则执行下一步;若RGB
a,b
中的红色值、绿色值和蓝色值不全为C进制,则将RGB
a,b
中的红色值、绿色值和蓝色值变换为C进制;执行下一步;S33,判断RGB
a,b
中的红色值、绿色值和蓝色值是否为D位数:若RGB
a,b
中的红色值、绿色值和蓝色值均为D位数,则执行下一步;若RGB
a,b
中的红色值、绿色值和蓝色值不全为D位数,则将RGB
a,b
中的红色值、绿色值和蓝色值变换为D位数;执行下一步;S34,将RGB
a,b
中的绿色值放置在RGB
a,b
中的红色值的右侧,将RGB
a,b
中的蓝色值放置在RGB
a,b
中的绿色值的右侧,此时构成第a行第b列三色字符串;S35,判断b与B间的大小关系:若b≥B,则执行下一步;若b<B,则b=b+1,返回步骤S32;S36,判断a与A间的大小关系:若a≥A,则构成三色字符串矩阵:其中,RGB
1,1
(R)
C
表示RGB
1,1
中的C进制红色值;RGB
1,1
(G)
C
表示RGB
1,1
中的C进制绿色值;RGB
1,1
(B)
C
表示RGB
1,1
中的C进制蓝色值;RGB
1,1
(R)
C
RGB
1,1
(G)
C
RGB
1,1
(B)
C
表示红色值RGB
1,1
(R)
C
、绿色值RGB
1,1
(G)
C
和蓝色值RGB
1,1
(B)
C
按照从左向右排列所得的第1行第1列三色字符串;RGB
1,2
(R)
C
表示RGB
1,2
中的C进制红色值;RGB
1,2
(G)
C
表示RGB
1,2
中的C进制绿色值;RGB
1,2
(B)
C
表示RGB
1,2
中的C进制蓝色值;RGB
1,2
(R)
C
RGB
1,2
(G)
C
RGB
1,2
(B)
C
表示红色值RGB
1,2
(R)
C
、绿色值RGB
1,2
(G)
C
和蓝色值RGB
1,2
(B)
C
按照从左向右排列所得的第1行第2列三色字符串;
RGB
1,3
(R)
C
表示RGB
1,3
中的C进制红色值;RGB
1,3
(G)
C
表示RGB
1,3
中的C进制绿色值;RGB
1,3
(B)
C
表示RGB
1,3
中的C进制蓝色值;RGB
1,3
(R)
C
RGB
1,3
(G)
C
RGB
1,3
(B)
C
表示红色值RGB
1,3
(R)
C
、绿色值RGB
1,3
(G)
C
和蓝色值RGB
1,3
(B)
C
按照从左向右排列所得的第1行第3列三色字符串;RGB
1,B
(R)
C
表示RGB
1,B
中的C进制红色值;RGB
1,B
(G)
C
表示RGB
1,B
中的C进制绿色值;RGB
1,B
(B)
C
表示RGB
1,B
中的C进制蓝色值;RGB
1,B
(R)
C
RGB
1,B
(G)
C
RGB
1,B
(B)
C
表示红色值RGB
1,B
(R)
C
、绿色值RGB
1,B
(G)
C
和蓝色值RGB
1,B
(B)
C
按照从左向右排列所得的第1行第B列三色字符串;RGB
2,1
(R)
C
表示RGB
2,1
中的C进制红色值;RGB
2,1
(G)
C
表示RGB
2,1
中的C进制绿色值;RGB
2,1
(B)
C
表示RGB
2,1
中的C进制蓝色值;RGB
2,1
(R)
C
RGB
2,1
(G)
C
RGB
2,1
(B)
C
表示红色值RGB
2,1
(R)
C
、绿色值RGB
2,1
(G)
C
和蓝色值RGB
2,1
(B)
C
按照从左向右排列所得的第2行第1列三色字符串;RGB
2,2
(R)
C
表示RGB
2,2
中的C进制红色值;RGB
2,2
(G)
C
表示RGB
2,2
中的C进制绿色值;RGB
2,2
(B)
C
表示RGB
2,2
中的C进制蓝色值;RGB
2,2
(R)
C
RGB
2,2
(G)
C
RGB
2,2
(B)
C
表示红色值RGB
2,2
(R)
C
、绿色值RGB
2,2
(G)
C
和蓝色值RGB
2,2
(B)
C
按照从左向右排列所得的第2行第2列三色字符串;RGB
2,3
(R)
C
表示RGB
2,3
中的C进制红色值;RGB
2,3
(G)
C
表示RGB
2,3
中的C进制绿色值;RGB
2,3
(B)
C
表示RGB
2,3
中的C进制蓝色值;RGB
2,3
(R)
C
RGB
2,3
(G)
C
RGB
2,3
(B)
C
表示红色值RGB
2,3
(R)
C
、绿色值RGB
2,3
(G)
C
和蓝色值RGB
2,3
(B)
C
按照从左向右排列所得的第2行第3列三色字符串;RGB
2,B
(R)
C
表示RGB
2,B
中的C进制红色值;RGB
2,B
(G)
C
表示RGB
2,B
中的C进制绿色值;RGB
2,B
(B)
C
表示RGB
2,B
中的C进制蓝色值;RGB
2,B
(R)
C
RGB
2,B
(G)
C
RGB
2,B
(B)
C
表示红色值RGB
2,B
(R)
C
、绿色值RGB
2,B
(G)
C
和蓝色值RGB
2,B
(B)
C
按照从左向右排列所得的第2行第B列三色字符串;RGB
3,1
(R)
C
表示RGB
3,1
中的C进制红色值;RGB
3,1
(G)
C
表示RGB
3,1
中的C进制绿色值;RGB
3,1
(B)
C
表示RGB
3,1
中的C进制蓝色值;RGB
3,1
(R)
C
RGB
3,1
(G)
C
RGB
3,1
(B)
C
表示红色值RGB
3,1
(R)
C
、绿色值RGB
3,1
(G)
C
和蓝色值RGB
3,1
(B)
C
按照从左向右排列所得的第3行第1列三色字符串;RGB
3,2
(R)
C
表示RGB
3,2
中的C进制红色值;RGB
3,2
(G)
C
表示RGB
3,2
中的C进制绿色值;RGB
3,2
(B)
C
表示RGB
3,2
中的C进制蓝色值;RGB
3,2
(R)
C
RGB
3,2
(G)
C
RGB
3,2
(B)
C
表示红色值RGB
3,2
(R)
C
、绿色值RGB
3,2
(G)
C
和蓝色值RGB
3,2
(B)
C
按照从左向右排列所得的第3行第2列三色字符串;RGB
3,3
(R)
C
表示RGB
3,3
中的C进制红色值;RGB
3,3
(G)
C
表示RGB
3,3
中的C进制绿色值;RGB
3,3
(B)
C
表示RGB
3,3
中的C进制蓝色值;RGB
3,3
(R)
C
RGB
3,3
(G)
C
RGB
3,3
(B)
C
表示红色值RGB
3,3
(R)
C
、绿色值RGB
3,3
(G)
C
和蓝色值RGB
3,3
(B)
C
按照从左向右排列所得的第3行第3列三色字符串;RGB
3,B
(R)
C
表示RGB
3,B
中的C进制红色值;RGB
3,B
(G)
C
表示RGB
3,B
中的C进制绿色值;RGB
3,B
(B)
C
表示RGB
3,B
中的C进制蓝色值;RGB
3,B
(R)
C
RGB
3,B
(G)
C
RGB
3,B
(B)
C
表示红色值RGB
3,B
(R)
C
、绿色值RGB
3,B
(G)
C
和蓝色值RGB
3,B
(B)
C
按...

【专利技术属性】
技术研发人员:张治清赵根汪蓓戴一明曾航罗波谭龙生沙漠孙小琴雷秋霞杨晗唐小洪张小敏王俊秀柴垚段美超罗鲜华向友云罗佳妮谢显奇唐险峰
申请(专利权)人:重庆市规划和自然资源信息中心
类型:发明
国别省市:

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