基于有限状态约束的智能公文定位方法及系统技术方案

技术编号:38879738 阅读:7 留言:0更新日期:2023-09-22 14:11
本发明专利技术属于网络数据处理及数字信息的传输技术领域,尤其涉及基于有限状态约束的智能公文定位方法及系统,其包括概率可信度判断、流转状态融合、流转状态判断,本发明专利技术解决现有现有技术存在由于自身定位误差和内外部干扰因素的影响,从而导致物品定位结果的误判率偏高的问题,具有克服了自身误差和外部干扰造成的误差,大大减少了定位结果的误判率,提高了物品定位精度的有益技术效果。物品定位精度的有益技术效果。物品定位精度的有益技术效果。

【技术实现步骤摘要】
基于有限状态约束的智能公文定位方法及系统


[0001]本专利技术属于网络数据处理及数字信息的传输
,尤其涉及基于有限状态约束的智能公文定位方法及系统。

技术介绍

[0002]在机关、高校院所、科研机构以及大型企业等单位的日常管理工作中,常有重要公文需要进行定位管理,现有的公文管理存在以下显著问题:1.由于种种原因,时常会有类似“公文旅行”“蜗牛式运行”等现象发生;2.由于某些原因,公文在办公楼内,但是就是找不到;3.有时因为工作疏忽,机密公文可能被带到公共区域,存在安全泄密风险等。
[0003]目前,在室内定位领域,使用蓝牙网关进行被动定位是一种较为常见的定位方式,蓝牙网关是一种可以接收和发送蓝牙信号的设备,通过接收来自周围蓝牙设备的信号,可以确定这些设备的位置信息,这种方式具有较低的功耗和成本,因此,被广泛应用于室内定位等场景,但是,蓝牙网关定位的精度受到多种因素的影响,包括信号干扰、传输距离、墙体遮挡等因素,同时,使用多个蓝牙网关进行协同定位可以提高定位精度和可靠性,目前,蓝牙网关定位技术已经应用于室内导航、人员定位、物品追踪等领域。
[0004]现有室内物品定位方法中,蓝牙定位的定位精度和稳定性容易受到设备安装数量、安装密度以及外界干扰的影响,在判断文件位于哪个房间时,容易出现偏差,导致定位结果在同层的相邻房间之间跳动,或在上下楼层相同的房间号之间跳动。
[0005]综上所述,现有技术存在由于自身定位误差和内外部干扰因素的影响,从而导致物品定位结果的误判率偏高的问题。
专利
技术实现思路

[0006]本专利技术提供基于有限状态约束的智能公文定位方法及系统,以解决上述
技术介绍
中提出了现有技术存在由于自身定位误差和内外部干扰因素的影响,从而导致物品定位结果的误判率偏高的问题。
[0007]本专利技术所解决的技术问题采用以下技术方案来实现:
[0008]基于有限状态约束的智能公文定位方法,包括:
[0009]概率可信度判断:基于定位预测模型确定的房间的文件存在概率,通过概率比较计算,获取概率差异度,基于概率差异度,通过和概率阈值进行比较,确定文件存在可信度,判断文件存在可信度是否达标,若文件存在概率可信度达标,则可立即判断文件的房间归属;若不达标,则继续以下步骤:
[0010]流转状态融合:基于状态流转过程统计计算,确定文件状态流转概率,基于文件状态流转概率,通过状态转移融合计算,确定流转状态融合概率;
[0011]流转状态判断:基于流转状态融合概率,通过概率比较分析,确定文件流转的房间归属,选择文件流转状态融合概率更大的房间,作为其结果房间。
[0012]进一步:
[0013]所述概率可信度判断还包括概率比较计算,所述概率比较计算包括:
[0014]基于:
[0015]第一房间对应的最大值文件存在概率M1,和;
[0016]第二房间对应的次大值文件存在概率M2;
[0017]通过概率比较函数,确定概率差异度;
[0018]所述概率比较函数为:
[0019]E=(M1

M2)/M2;
[0020]所述E为概率差异度;
[0021]所述M1为第一房间对应的所有房间中最大值文件存在概率;
[0022]所述M2为第二房间对应的所有房间中次大值文件存在概率。
[0023]进一步:
[0024]所述概率可信度判断还包括概率阈值进行比较,所述概率阈值进行比较包括:
[0025]基于概率差异度,通过阈值比较函数,若概率差异度大于概率比较阈值,则概率可信度达标,否则概率可信度不达标;
[0026]所述阈值比较函数为:
[0027][0028]所述E为概率差异度;
[0029]所述C0为概率比较阈值。
[0030]进一步:
[0031]所述流转状态融合概率还包括状态流转过程统计计算,所述状态流转过程统计计算包括:
[0032]基于:
[0033]对所有的状态,一段时期内所有从该状态中流出的状态转移的累计次数,和;
[0034]在所有的这些状态转移过程中,流转到某个特定状态的累计次数;
[0035]通过状态流转概率函数,最终确定文件流转概率;
[0036]所述状态流转概率函数为:
[0037]P=N1N;
[0038]所述P为状态流转概率;
[0039]所述N为以往记录的某状态的所有流转出去的过程的累计次数;
[0040]所述N1为一段时期内所有从该状态中流转到某个特定状态的过程次数。
[0041]进一步:
[0042]所述流转状态融合概率还包括状态转移融合计算,所述状态转移融合计算包括:基于:
[0043]文件从上一个状态流转至第一房间的流转概率,和;
[0044]文件从上一个状态流转至第二房间的流转概率;
[0045]通过状态融合概率函数,确定:
[0046]相应的文件流转至第一房间的流转状态融合概率,和;
[0047]相应的文件流转至第二房间的流转状态融合概率;
[0048][0049]所述POI为文件流转至第一房间的状态流转概率;
[0050]所述POJ为文件流转至第二房间的状态流转概率;
[0051]所述M1为第一房间对应的最大值文件存在概率;
[0052]所述M2为第二房间对应的次大值文件存在概率;
[0053]所述PI为文件流转至第一房间的流转状态融合概率;
[0054]所述PJ为文件流转至第二房间的流转状态融合概率。
[0055]进一步:
[0056]所述流转状态判断还包括概率比较分析,所述概率比较分析包括:
[0057]基于:
[0058]文件流转至第一房间的流转状态融合概率,和;
[0059]文件流转至第二房间的流转状态融合概率;
[0060]通过流转状态比较函数,确定文件流转准确度;
[0061][0062]所述PI为文件流转至第一房间的流转状态融合概率;
[0063]所述PJ为文件流转至第二房间的流转状态融合概率。
[0064]进一步:
[0065]所述流转状态融合还包括流转状态放大计算,所述流转状态放大计算包括:
[0066]基于:
[0067]文件流转至第一房间的流转状态融合概率,和;
[0068]文件流转至第二房间的流转状态融合概率;
[0069]通过流转状态放大函数,放大流转状态融合概率;
[0070]所述流转状态放大函数包括:
[0071][0072]所述POI为文件流转至第一房间状态的流转概率;
[0073]所述POJ为文件流转至第二房间状态的流转概率;
[0074]所述PI

为放大后的流转状态融合概率;
[0075]所述PJ

为放大后本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于有限状态约束的智能公文定位方法,其特征在于,包括:概率可信度判断:基于定位预测模型确定的房间的文件存在概率,通过概率比较计算,获取概率差异度,基于概率差异度,通过和概率阈值进行比较,确定文件存在可信度,判断文件存在可信度是否达标,若文件存在概率可信度达标,则可立即判断文件的房间归属;若不达标,则继续以下步骤:流转状态融合:基于状态流转过程统计计算,确定文件状态流转概率,基于文件状态流转概率,通过状态转移融合计算,确定流转状态融合概率;流转状态判断:基于流转状态融合概率,通过概率比较分析,确定文件流转的房间归属,选择文件流转状态融合概率更大的房间,作为其结果房间。2.根据权利要求1所述公文定位方法,其特征在于:所述概率可信度判断还包括概率比较计算,所述概率比较计算包括:基于:第一房间对应的最大值文件存在概率M1,和;第二房间对应的次大值文件存在概率M2;通过概率比较函数,确定概率差异度;所述概率比较函数为:E=(M1

M2)/M2;所述E为概率差异度;所述M1为第一房间对应的所有房间中最大值文件存在概率;所述M2为第二房间对应的所有房间中次大值文件存在概率。3.根据权利要求1所述公文定位方法,其特征在于:所述概率可信度判断还包括概率阈值进行比较,所述概率阈值进行比较包括:基于概率差异度,通过阈值比较函数,若概率差异度大于概率比较阈值,则概率可信度达标,否则概率可信度不达标;所述阈值比较函数为:所述E为概率差异度;所述C0为概率比较阈值。4.根据权利要求1所述公文定位方法,其特征在于:所述流转状态融合概率还包括状态流转过程统计计算,所述状态流转过程统计计算包括:基于:对所有的状态,一段时期内所有从该状态中流出的状态转移的累计次数,和;在所有的这些状态转移过程中,流转到某个特定状态的累计次数;通过状态流转概率函数,最终确定文件流转概率;所述状态流转概率函数为:P=N1N;所述P为状态流转概率;
所述N为以往记录的某状态的所有流转出去的过程的累计次数;所述N1为一段时期内所有从该状态中流转到某个特定状态的过程次数。5.根据权利要求1所述公文定位方法,其特征在于:所述流转状态融合概率还包括状态转移融合计算,所述状态转移融合计算包括:基于:文件从上一个状态流转至第一房间的流转概率,和;文件从上一个状态流转至第二房间的流转概率;通过状态融合概率函数,确定:相应的文件流转至第一房间的流转状态融合概率,和;相应的文件流转至第二房间的流转状态融合概率;所述状态融合概率函数为:所述POI为文件流转至第一房间的状态流转概率;所述POJ为文件流转至第二房间的状态流转概率;所述M1为第一房间对应的最大值文件存在概率;所述M2为第二房间对应的次大值文件存在概率;所述PI为文件流转至第一房间的流转状态融合概率;所述PJ为文件流转至第二房间的流转状态融合概率。6.根据权利要求1所述公文定位方法,其特征在于:所述流转状态判断还包括概率比较分析,所述概率比较分析包括:基于:文件流转至第一房间的流转状态融合概率,和;文件流转至第二房间的流转状态融合概率...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵志辉刘军发张恒宋婷玉
申请(专利权)人:中科劲点北京科技有限公司西安丝路互联科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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