【技术实现步骤摘要】
满足中长期电力需求预测约束的负荷8760曲线多步修正方法
[0001]本专利技术涉及电力规划领域，具体涉及一种满足中长期电力需求预测约束的负荷8760曲线多步修正方法。
技术介绍
[0002]负荷曲线预测是中长期电力需求预测的必要环节，得到的预测曲线是进行中长期电力系统运行模拟的重要输入源数据。因此，科学合理的负荷曲线预测是提升电力系统运行模拟准确性的重要保证，也是开展后续电源、电网规划工作以及其他系统专题研究工作的重要边界条件。以往电力规划工作以典型日为对象进行分析，仅需预测未来各水平年典型日日负荷曲线即可，但随着新能源大规模接入以及新型电力系统发展的需要，需要对电力系统进行全年逐小时精细化运行模拟，使得负荷曲线预测需求从典型日曲线逐步拓展至全年8760负荷曲线，对负荷曲线预测工作提出了更高要求。
[0003]现有负荷曲线预测多集中在短期预测范畴，预测方法主要包括线性回归、自适应滑动平均、人工智能法（支持向量机、人工神经网络、深度学习）等，中长期预测则主要以未来水平年典型日曲线为预测对象，常用预测方法包括逐点建立回...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种满足中长期电力需求预测约束的负荷8760曲线多步修正方法，其特征在于，包括：步骤一：确定水平年电力需求水平预测结论；步骤二：确定负荷8760基准曲线；步骤三：修正年负荷曲线与分月电量曲线；步骤四：修正每月月最大负荷曲线；步骤五：修正每日日负荷曲线；步骤六：计算得到全年负荷8760修正曲线。2.根据权利要求1所述的满足中长期电力需求预测约束的负荷8760曲线多步修正方法，其特征在于，步骤一中：记预测水平年为年，搜集和整理年电力需求预测相关研究结论如下：记年全年电量、全年最大负荷预测值分别为、；记年分月电量预测值为，；记年分月最大负荷预测值为，；记年季不均衡系数预测值为，且满足；记年分月典型日日负荷率预测值为，；记年分月典型日日最小负荷率预测值为，；若电力需求预测研究结论中仅给出分季节或丰枯期典型日日负荷率和日最小负荷率，则根据预测区域的季节或丰枯期月份划分，确定和，其中同属一个季节或丰枯期的月份具有相同的、值。3.根据权利要求1所述的满足中长期电力需求预测约束的负荷8760曲线多步修正方法，其特征在于，步骤二中：采用最近一年的负荷8760历史数据生成预测对象的负荷8760基准曲线，如下
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（1）其中，为基准曲线第月第天第时刻的负荷归一化值，为最近一年第月第天第时刻负荷真实值，为第月天数。4.根据权利要求1所述的满足中长期电力需求预测约束的负荷8760曲线多步修正方法，其特征在于，步骤二中：在历史数据来源较为丰富的情况下，可采用最近年的的历史曲线取平均和归一化后的曲线作为基准曲线，如下
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（2）其中，为历史数据中第年第月第天第时刻负荷真实值。5.根据权利要求1所述的满足中长期电力需求预测约束的负荷8760曲线多步修正方法，其特征在于，步骤三中：记修正后的年分月电量预测值为，；记修正后的年分月最大负荷预测值为，；按以下子步骤构建二次规划问题，求解得到和；3.1）对进行降序排列，得到，满足，且下标满足；3.2）对作差数处理，得到，满足，；3.3）考虑和的修正量分别为和，则满足 ， ；3.4）分月电量修正值需满足全年电量预测约束，即
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（3）3.5）修正量为需满足季不均衡系数预测约束，即
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（4）3.6）考虑月内日负荷率均值与一致，则该月电量、最大负荷需满足约束，即
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（5）3.7）综合上述约束条件以和为优化变量构建如下优化问题：
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（6）
其中，为权重因子，满足，其取值可根据数据收集情况和实际预测需要设置；如需分月电量预测值取为不变，对分月最大负荷预测值进行修正，则...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗超，林廷卫，康义，陈凌云，李泰军，李悝，付灏，郭相国，潘华，王琼芳，张志强，冯晓霞，
申请(专利权)人：中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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