本申请涉及一种电池安全状态监测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取车辆运动轨迹、车辆图像数据、及电池状态信息；根据车辆运动轨迹、及车辆图像数据，得到交通流量等级；将交通流量等级、车辆运动轨迹与电池状态信息关联，得到不同车辆运动状态下电池状态信息的变化数据；根据预设安全策略以及变化数据进行电池状态评估；若状态评估异常，则推送报警信息。采用本方法能够精确进行电池安全状态监测。进行电池安全状态监测。进行电池安全状态监测。
【技术实现步骤摘要】
电池安全状态监测方法、装置、计算机设备、存储介质
[0001]本申请涉及电动车
，特别是涉及一种电池安全状态监测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]随着电动汽车的普及与发展，电动汽车所采用的动力电池的安全问题也成为了一个备受关注的话题。且由于动力电池的安全直接关系到电动汽车、甚至驾驶者的安全，因此，对电池性能进行安全状态的监测，从而控制电池的安全性能尤为重要。
[0003]传统技术中，是通过基于传感器和数学模型的电池安全状态监测方法来对电池的安全性能进行控制的，它首先通过安装传感器来监测电池内部的状态，并通过数学模型对电池状态进行再次估计与监测，最后通过电池状态估计情况来对电池进行安全控制。然而，目前的这种方法对电池状态进行监测的精度较差，无法对电池的安全状态进行精确的监测。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种精确的电池安全状态监测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种电池安全状态监测方法，所述方法包括：
[0006]获取车辆运动轨迹、车辆图像数据、及电池状态信息；
[0007]根据所述车辆运动轨迹、及所述车辆图像数据，得到交通流量等级；
[0008]将所述交通流量等级、所述车辆运动轨迹与所述电池状态信息关联，得到不同车辆运动状态下所述电池状态信息的变化数据；
[0009]根据预设安全策略以及所述变化数据进行电池状态评估；
[0010]若状态评估异常，则推送报警信息。
[0011]在其中一个实施例中，所述获取车辆运动轨迹包括：
[0012]获取车辆速度信息、车辆加速度信息、及车辆位置信息；
[0013]根据所述车辆速度信息、所述车辆加速度信息、及所述车辆位置信息，生成车辆运动轨迹。
[0014]在其中一个实施例中，所述根据所述车辆运动轨迹、及所述车辆图像数据，得到交通流量等级包括：
[0015]获取目标交通流量预测模型；
[0016]根据所述车辆运动轨迹、及所述车辆图像数据，采用所述目标交通流量预测模型，预测得到交通流量等级。
[0017]在其中一个实施例中，所述获取目标交通流量预测模型包括：
[0018]获取历史车辆运动轨迹、历史车辆图像数据、历史交通流量等级、及初始交通流量预测模型；
[0019]根据所述历史车辆运动轨迹、所述历史车辆图像数据、及所述历史交通流量等级，对所述初始交通流量预测模型进行训练，得到交通流量预测模型；
[0020]确定所述交通流量预测模型的损失函数，并采用梯度下降优化算法对损失函数进行优化，得到最小损失函数；
[0021]根据所述最小损失函数，更新交通流量预测模型，得到目标交通流量预测模型。
[0022]在其中一个实施例中，所述将所述交通流量等级、所述车辆运动轨迹与所述电池状态信息关联，得到不同车辆运动状态下所述电池状态信息的变化数据包括：
[0023]对所述交通流量等级、所述车辆运动轨迹与所述电池状态信息进行数据预处理；
[0024]根据时间戳信息，将数据预处理后的交通流量等级、数据预处理后的车辆运动轨迹与数据预处理后的电池状态信息关联；
[0025]根据关联后的交通流量等级、车辆运动轨迹与电池状态信息，得到不同车辆运动状态下所述电池状态信息的变化数据。
[0026]在其中一个实施例中，所述根据预设安全策略以及所述变化数据进行电池状态评估包括：
[0027]根据预设安全策略，得到所述变化数据的不同阈值；
[0028]根据所述不同阈值以及所述变化数据进行电池状态评估。
[0029]第二方面，本申请还提供了一种电池安全状态监测装置，所述装置包括：
[0030]数据获取模块，用于获取车辆运动轨迹、车辆图像数据、及电池状态信息；
[0031]数据处理模块，用于根据所述车辆运动轨迹、及所述车辆图像数据，得到交通流量等级；
[0032]数据分析模块，用于将所述交通流量等级、所述车辆运动轨迹与所述电池状态信息关联，得到不同车辆运动状态下所述电池状态信息的变化数据；
[0033]状态评估模块，用于根据预设安全策略以及所述变化数据进行电池状态评估；
[0034]异常推送模块，用于若状态评估异常，则推送报警信息。
[0035]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0036]获取车辆运动轨迹、车辆图像数据、及电池状态信息；
[0037]根据所述车辆运动轨迹、及所述车辆图像数据，得到交通流量等级；
[0038]将所述交通流量等级、所述车辆运动轨迹与所述电池状态信息关联，得到不同车辆运动状态下所述电池状态信息的变化数据；
[0039]根据预设安全策略以及所述变化数据进行电池状态评估；
[0040]若状态评估异常，则推送报警信息。
[0041]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0042]获取车辆运动轨迹、车辆图像数据、及电池状态信息；
[0043]根据所述车辆运动轨迹、及所述车辆图像数据，得到交通流量等级；
[0044]将所述交通流量等级、所述车辆运动轨迹与所述电池状态信息关联，得到不同车辆运动状态下所述电池状态信息的变化数据；
[0045]根据预设安全策略以及所述变化数据进行电池状态评估；
[0046]若状态评估异常，则推送报警信息。
[0047]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0048]获取车辆运动轨迹、车辆图像数据、及电池状态信息；
[0049]根据所述车辆运动轨迹、及所述车辆图像数据，得到交通流量等级；
[0050]将所述交通流量等级、所述车辆运动轨迹与所述电池状态信息关联，得到不同车辆运动状态下所述电池状态信息的变化数据；
[0051]根据预设安全策略以及所述变化数据进行电池状态评估；
[0052]若状态评估异常，则推送报警信息。
[0053]上述电池安全状态监测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，获取车辆运动轨迹、车辆图像数据、及电池状态信息；根据车辆运动轨迹、及车辆图像数据，得到交通流量等级；将交通流量等级、车辆运动轨迹与电池状态信息关联，得到不同车辆运动状态下电池状态信息的变化数据；根据预设安全策略以及变化数据进行电池状态评估；若状态评估异常，则推送报警信息。整个过程中，通过将交通流量等级、车辆运动轨迹与电池状态信息关联，替代了传统的单纯对电池状态进行评估，而是根据预设本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电池安全状态监测方法，其特征在于，所述方法包括：获取车辆运动轨迹、车辆图像数据、及电池状态信息；根据所述车辆运动轨迹、及所述车辆图像数据，得到交通流量等级；将所述交通流量等级、所述车辆运动轨迹与所述电池状态信息关联，得到不同车辆运动状态下所述电池状态信息的变化数据；根据预设安全策略以及所述变化数据进行电池状态评估；若状态评估异常，则推送报警信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取车辆运动轨迹包括：获取车辆速度信息、车辆加速度信息、及车辆位置信息；根据所述车辆速度信息、所述车辆加速度信息、及所述车辆位置信息，生成车辆运动轨迹。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述车辆运动轨迹、及所述车辆图像数据，得到交通流量等级包括：获取目标交通流量预测模型；根据所述车辆运动轨迹、及所述车辆图像数据，采用所述目标交通流量预测模型，预测得到交通流量等级。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取目标交通流量预测模型包括：获取历史车辆运动轨迹、历史车辆图像数据、历史交通流量等级、及初始交通流量预测模型；根据所述历史车辆运动轨迹、所述历史车辆图像数据、及所述历史交通流量等级，对所述初始交通流量预测模型进行训练，得到交通流量预测模型；确定所述交通流量预测模型的损失函数，并采用梯度下降优化算法对损失函数进行优化，得到最小损失函数；根据所述最小损失函数，更新交通流量预测模型，得到目标交通流量预测模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述交通流量等级、所述车辆运动轨迹与所述电池状态信息关联，得到不同车辆运动状态下所述电池状态信...
【专利技术属性】
技术研发人员：毕德煌，李勋，黄鹏，葛静，黄智锋，邱熙，黎楚怡，邓华森，
申请(专利权)人：南方电网电动汽车服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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