基于大数据视频图像分析的药物使用监控反馈方法及系统技术方案

本发明专利技术公开基于大数据视频图像分析的药物使用监控反馈方法及系统，首先对药物外观特性、药物服用特性和试药特性规模进行录入，并分别建模并输出为图像采样基础规则、信息提醒规则和基准指导规则，试药APP基于信息提醒规则对试药员进行定时提醒后，试药员开始视频录制，并根据语音提示做出指定动作，并在指定动作时进行短暂停留，APP根据图像采样基础规则对指定动作进行识别并保存图像后输出为视频图像建模数据，并对视频及图像进行标签化，在试药结束后，根据图像采样基础规则及基准指导规则对标签化的视频和图像进行研判，基于研判后的有效视频和图像生成报告，能够有效提高临床数据样本的采集和准确性。床数据样本的采集和准确性。床数据样本的采集和准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据视频图像分析的药物使用监控反馈方法及系统


[0001]本专利技术涉及药物使用监管
，具体为基于大数据视频图像分析的药物使用监控反馈方法及系统。

技术介绍

[0002]国家规定，无论是已上市药物或新药上市前，制药公司必须要进行临床试验；现在的流程一般是：制药公司跟具有相关资质的医疗机构合作，招募一定数量符合条件的试药员，试药员在医疗机构的指导下，在一定时间段内按照规定服用特定药物，并进行相关临床数据的收集和反馈。
[0003]但是在临床试验的试药过程中，很难控制试药员严格按照规定和流程服用药物，也就是无法控制试药员的服从率，比如：没有按时服用，没有按量服用，用假的药物替代临床药物并服用，这些人为因素都会很大程度的影响临床数据的采集和反馈，对药物的真实使用效果影响很大，无论是试药员还是医护人员，在临床试药过程中因为各自的主观原因，难免存在临床数据漏报瞒报，甚至错误上报临床数据的情况，这对临床数据样本的采集和准确性影响很大。

技术实现思路

[0004]本部分的目的在于概述本专利技术的实施方式的一些方面以及简要介本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据视频图像分析的药物使用监控反馈方法，其特征在于，包括：S1、录入药物外观特性、药物服用特性和试药特性后，自动建模并分别对应输出用于试药视频图像采集和视频图像分析的图像采样基础规则、用于试药提醒的信息提醒规则和视频图像分析的基准指导规则；S2、试药APP根据信息提醒规则定时提醒试药员后，试药员开始准备服药并打开试药APP进行视频录制，在视频录制过程中，基于图像采样基础规则，试药APP依次给出语音提示，要求试药员做出某些特定的动作，试药员接到指令后，保持特定动作的片刻静止，直到APP识别到该特定动作并抓取保存该图像；S3、试药结束后，对APP录制的视频以及抓取的图像基于图像采样基础规则以及基准指导规则研判APP录制的视频以及抓取的图像是否为有效视频和图像；S4、获取有效的视频和图像并基于效的视频和图像生成报告。2.根据权利要求1所述的基于大数据视频图像分析的药物使用监控反馈方法，其特征在于，所述步骤S1中，药品外管特性包括：药品的形状、大小、颜色、剂量和图像；所述药物服用特性包括：药品的服用时间段、服用周期和服用剂量；所述试药特性包括：试药员数量、临床数据采集特性、临床数据采集时间段。3.根据权利要求1所述的基于大数据视频图像分析的药物使用监控反馈方法，其特征在于，所述步骤S2中，特定动作为：试药员通过食指和拇指将服用的药物拿起、张开嘴巴、将药物无遮挡的放在张开的嘴前面、将药物放进嘴里、药物位于舌头表面、吞咽、再次张开嘴巴、药物消失。4.根据权利要求1所述的基于大数据视频图像分析的药物使用监控反馈方法，其特征在于，所述步骤S2中，对图像抓取的规则如下：当视频中出现的图像，至少满足图像采集规则的两个外观特性时，进行图像抓取。5.根据权利要求1所述的基于大数据视频图像分析的药物使用监控反馈方法，其特征在于，所述步骤S2中，在试药结束后，对抓取的图像文件和视频文件标签化处理，获得具有规则名称、药品和抓取时间的标签化图像以及具有规则名称、药品、录制开始时间和录制结束时间的标签化视频。6.根据权利要求5所述的基于大数据视频图像分析的药物使用监控反馈方法，其特征在于，所述步骤S3中，对于试药过程中采集的视频和图像，其识别分析的具体步骤如下：对试药过程经过标签化后的标签化图像以及标签化视频根据建模的图像采样基础规则以及基准指导规则基于大数据和人工智能进行人工识别和分析，筛选出符合图像采样基础规则的有效视频和图像。7.根据权利要求6所述的基于大数据视频图像分析的...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘晓兰，刘建明，赵国柱，咸琳涛，彭福军，
申请(专利权)人：潍坊医学院，
类型：发明
国别省市：