基于AI算法的施工现场安全帽佩戴检测与预警方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于AI算法的施工现场安全帽佩戴检测与预警方法及系统，该方法包括：一体化管理平台接收通过处于施工现场的智能安全帽对应的通信模块传输的安全帽状态信息，安全帽状态信息通过智能安全帽的信息采集模块采集到的；根据安全帽状态信息，通过检测与预警模型判断智能安全帽是否满足异常佩戴条件；若是，向与智能安全帽相关联的施工管理人员发出预警信息和/或向智能安全帽发出提示信息。可见，本发明专利技术能够提高安全帽佩戴的检测与预警方式的全面性和合理性，进而提高确定出的安全帽异常佩戴的检测结果的准确性和可靠性，从而提高针对安全帽异常佩戴的预警及时性和预警精准性，在一定程度上提高施工现场的施工安全性和施工规范化。工安全性和施工规范化。工安全性和施工规范化。

【技术实现步骤摘要】
基于AI算法的施工现场安全帽佩戴检测与预警方法及系统


[0001]本专利技术涉及建筑施工安全
，尤其涉及一种基于AI算法的施工现场安全帽佩戴检测与预警方法及系统。

技术介绍

[0002]佩戴安全帽能有效的减少坠落的物体对人员造成的伤害，因此，在建筑业、制造业、油田和化工厂等企业的施工场合强制规定作业人员必须佩戴安全帽。在实际生活中，对施工现场的工人是否佩戴安全帽进行检测，以及时发现没有按照规定佩戴安全帽的工人，是施工现场安全管理中的重要环节。
[0003]当前，针对施工现场的安全帽佩戴检测方式主要为管理人员人为通过肉眼及主观意识判定施工人员是否佩戴安全帽，或者，后台系统通过识别施工现场拍摄图像判定施工人员是否佩戴安全帽。然而，实践可知，前一种人为主观性检测安全帽佩戴情况的方式容易受人为主观性影响，存在安全帽佩戴的检测效率低的问题；后一种系统智能化检测安全帽佩戴情况的方式则过于依赖拍摄图像，所拍摄的图像存在视觉误区、视觉盲区的可能性较大，进而导致安全帽佩戴的检测准确性低。可见，提供一种新的安全帽佩戴的检测方式以提高安全帽佩戴的检测准确性及检测效率显得尤为重要。

技术实现思路

[0004]本
技术实现思路
所要解决的技术问题在于，提供一种基于AI算法的施工现场安全帽佩戴检测与预警方法及系统，能够提高针对安全帽佩戴情况的检测精准性、可靠性，进而提高针对安全帽佩戴情况的预警及时性和预警准确性。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面公开了一种基于AI算法的施工现场安全帽佩戴检测与预警方法，所述方法应用于检测与预警系统，所述检测与预警系统用于实现对施工现场的安全帽佩戴检测与预警，所述检测与预警系统至少包括一体化管理平台，所述施工现场中的安全帽通过配置在自身的信息采集模块和通信模块接入所述一体化管理平台，所述方法包括：所述一体化管理平台接收通过处于所述施工现场的智能安全帽对应的通信模块传输的安全帽状态信息，所述安全帽状态信息通过所述智能安全帽的信息采集模块采集到的；所述一体化管理平台根据所述安全帽状态信息，通过预先设定好的检测与预警模型判断所述智能安全帽是否满足预设的异常佩戴条件；当判断出所述智能安全帽满足所述异常佩戴条件时，所述一体化管理平台向与所述智能安全帽相关联的施工管理人员发出预警信息，和/或，向所述智能安全帽发出提示信息。
[0006]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述一体化管理平台根据所述安全帽状态信息，通过预先设定好的检测与预警模型判断所述智能安全帽是否满足预设的
异常佩戴条件，包括：根据所述安全帽状态信息，判断所述智能安全帽是否处于被佩戴状态，得到第一判断结果；当所述第一判断结果为否时，确定所述智能安全帽满足预设的异常佩戴条件；当所述第一判断结果为是时，确定所述智能安全帽的佩戴相关信息，并根据所述佩戴相关信息及所述安全帽状态信息，判断所述智能安全帽是否满足预设的有效佩戴要求；当判断出所述智能安全帽未满足所述有效佩戴要求时，确定所述智能安全帽满足预设的异常佩戴条件。
[0007]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述一体化管理平台根据所述佩戴相关信息及所述安全帽状态信息，判断所述智能安全帽是否满足预设的有效佩戴要求，包括：根据所述佩戴相关信息，确定所述智能安全帽的内里接触相关信息；根据所述内里接触相关信息，判断所述智能安全帽是否满足预设的内里接触要求，得到第二判断结果；当所述第二判断结果为否时，确定所述智能安全帽不满足预设的有效佩戴要求；当所述第二判断结果为是时，根据所述佩戴相关信息，确定所述智能安全帽对应的当前佩戴角度；判断所述当前佩戴角度是否处于预设的合理佩戴角度范围内，得到第三判断结果；当所述第三判断结果为否时，确定所述智能安全帽不满足预设的有效佩戴条件。
[0008]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述一体化管理平台根据所述内里接触相关信息，判断所述智能安全帽是否满足预设的内里接触要求，包括：根据所述内里接触相关信息，分析所述智能安全帽对应的内里接触面积数据，并根据所述内里接触面积数据及设定的所述智能安全帽对应的预期内里接触面积，确定所述智能安全帽对应的接触差异度；判断所述接触差异度是否小于等于预设的接触差异度阈值，得到第四判断结果；当所述第四判断结果为是时，确定所述智能安全帽满足预设的内里接触要求；当所述第四判断结果为否时，根据所述内里接触相关信息，确定异常接触参数信息，所述异常接触参数信息包括异常接触持续时长信息、异常接触频率信息及异常接触次数信息中的一种或多种；根据所述异常接触参数信息及所述内里接触面积数据，分析所述智能安全帽对应的接触异常程度；判断所述接触异常程度是否大于等于预设的接触异常程度阈值，得到第五判断结果；当所述第五判断结果为是时，确定所述智能安全帽不满足预设的内里接触要求；当所述第五判断结果为否时，确定所述智能安全帽满足预设的内里接触要求。
[0009]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述方法还包括：所述一体化管理平台确定所述智能安全帽对应的异常佩戴情况，并根据所述异常
佩戴情况，通过预先设定好的检测与预警模型对与所述智能安全帽相关联的施工人员进行考勤，得到所述施工现场的考勤结果；所述智能安全帽处于所述施工现场中；其中，所述异常佩戴情况用于表示所述智能安全帽满足预设的异常佩戴条件或者所述智能安全帽不满足预设的异常佩戴条件；其中，与所述智能安全帽相关联的施工人员包括实时佩戴所述智能安全帽的施工人员、具有所述智能安全帽的佩戴权限的施工人员、实时持有所述智能安全帽的施工人员、其它与所述智能安全帽存在考勤关系的施工人员中的一种或多种。
[0010]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述一体化管理平台根据所述异常佩戴情况，通过预先设定好的检测与预警模型对与所述智能安全帽相关联的施工人员进行考勤，得到所述施工现场的考勤结果，包括：确定处于所述施工现场中的至少一个所述智能安全帽，并计算所有所述智能安全帽对应的第一考勤数量；根据每一所述智能安全帽对应的异常佩戴情况，从所有所述智能安全帽中筛选出不满足预设的异常佩戴条件的第一智能安全帽，并从所有所述智能安全帽中筛选出安全帽状态为被持有状态的第二智能安全帽；对所有所述第一智能安全帽执行重复佩戴和/或重复持有筛选操作，以及，对所有所述第二智能安全帽执行重复佩戴和/或重复持有筛选操作，得到第三智能安全帽；对所有所述第三智能安全帽执行佩戴权限匹配操作，得到满足佩戴权限的目标第三智能安全帽；根据所有所述智能安全帽及所有所述目标第三智能安全帽，确定所述施工现场的考勤结果，所述考勤结果包括数量考勤结果和/或人员考勤结果。
[0011]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，在所述一体化管理平台根据所述异常佩戴情况，通过预先设定好的检测与预警模型对与所述智能安全帽相关联的施工人员进行考勤，得到所述施工现场的考勤结果之后，所述方法还包括：所述一体化管理平台根据所述考勤结果，分析所述施工现场中的所有所述智能安全帽对应的分配情况；所述分配情况包括安全本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI算法的施工现场安全帽佩戴检测与预警方法，其特征在于，所述方法应用于检测与预警系统，所述检测与预警系统用于实现对施工现场的安全帽佩戴检测与预警，所述检测与预警系统至少包括一体化管理平台，所述施工现场中的安全帽通过配置在自身的信息采集模块和通信模块接入所述一体化管理平台，所述方法包括：所述一体化管理平台接收通过处于所述施工现场的智能安全帽对应的通信模块传输的安全帽状态信息，所述安全帽状态信息通过所述智能安全帽的信息采集模块采集到的；所述一体化管理平台根据所述安全帽状态信息，通过预先设定好的检测与预警模型判断所述智能安全帽是否满足预设的异常佩戴条件；当判断出所述智能安全帽满足所述异常佩戴条件时，所述一体化管理平台向与所述智能安全帽相关联的施工管理人员发出预警信息，和/或，向所述智能安全帽发出提示信息。2.根据权利要求1所述的基于AI算法的施工现场安全帽佩戴检测与预警方法，其特征在于，所述一体化管理平台根据所述安全帽状态信息，通过预先设定好的检测与预警模型判断所述智能安全帽是否满足预设的异常佩戴条件，包括：根据所述安全帽状态信息，判断所述智能安全帽是否处于被佩戴状态，得到第一判断结果；当所述第一判断结果为否时，确定所述智能安全帽满足预设的异常佩戴条件；当所述第一判断结果为是时，确定所述智能安全帽的佩戴相关信息，并根据所述佩戴相关信息及所述安全帽状态信息，判断所述智能安全帽是否满足预设的有效佩戴要求；当判断出所述智能安全帽未满足所述有效佩戴要求时，确定所述智能安全帽满足预设的异常佩戴条件。3.根据权利要求2所述的基于AI算法的施工现场安全帽佩戴检测与预警方法，其特征在于，所述一体化管理平台根据所述佩戴相关信息及所述安全帽状态信息，判断所述智能安全帽是否满足预设的有效佩戴要求，包括：根据所述佩戴相关信息，确定所述智能安全帽的内里接触相关信息；根据所述内里接触相关信息，判断所述智能安全帽是否满足预设的内里接触要求，得到第二判断结果；当所述第二判断结果为否时，确定所述智能安全帽不满足预设的有效佩戴要求；当所述第二判断结果为是时，根据所述佩戴相关信息，确定所述智能安全帽对应的当前佩戴角度；判断所述当前佩戴角度是否处于预设的合理佩戴角度范围内，得到第三判断结果；当所述第三判断结果为否时，确定所述智能安全帽不满足预设的有效佩戴条件。4.根据权利要求3所述的基于AI算法的施工现场安全帽佩戴检测与预警方法，其特征在于，所述一体化管理平台根据所述内里接触相关信息，判断所述智能安全帽是否满足预设的内里接触要求，包括：根据所述内里接触相关信息，分析所述智能安全帽对应的内里接触面积数据，并根据所述内里接触面积数据及设定的所述智能安全帽对应的预期内里接触面积，确定所述智能安全帽对应的接触差异度；判断所述接触差异度是否小于等于预设的接触差异度阈值，得到第四判断结果；当所述第四判断结果为是时，确定所述智能安全帽满足预设的内里接触要求；
当所述第四判断结果为否时，根据所述内里接触相关信息，确定异常接触参数信息，所述异常接触参数信息包括异常接触持续时长信息、异常接触频率信息及异常接触次数信息中的一种或多种；根据所述异常接触参数信息及所述内里接触面积数据，分析所述智能安全帽对应的接触异常程度；判断所述接触异常程度是否大于等于预设的接触异常程度阈值，得到第五判断结果；当所述第五判断结果为是时，确定所述智能安全帽不满足预设的内里接触要求；当所述第五判断结果为否时，确定所述智能安全帽满足预设的内里接触要求。5.根据权利要求1
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4任一项所述的基于AI算法的施工现场安全帽佩戴检测与预警方法，其特征在于，所述方法还包括：所述一体化管理平台确定所述智能安全帽对应的异常佩戴情况，并根据所述异常佩戴情况，通过预先设定好的检测与预警模型对与所述智能安全帽相关联的施工人员进行考勤，得到所述施工现场的考勤结果；所述智能安全帽处于所述施工现场中；其...

【专利技术属性】
技术研发人员：柯海清，于磊，余东林，韩佳材，胡鹏涛，
申请(专利权)人：中通信息服务有限公司，
类型：发明
国别省市：