审批信息的风险指标处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种审批信息的风险指标处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括接收申请终端发送的待审批信息，并生成待审批信息的主流程，将主流程拆分为多个子流程并汇总每个子流程的各流程节点的风险预测数据，计算每个子流程的差异值，根据每个子流程的差异值删除不满足标准的子流程，根据所有保留的子流程的风险预测数据，计算得到待审批信息的风险指标信息，输出待审批信息的风险指标信息。本申请通过计算满足标准的子流程的风险预测数据，得到待审批信息的风险指标信息，能够提高待审批信息的风险预测的准确度。信息的风险预测的准确度。信息的风险预测的准确度。

【技术实现步骤摘要】
审批信息的风险指标处理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种审批信息的风险指标处理方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着企业规模的扩大，出现更多专业化分工，组织范围和管理层级都不断增加。企业高层需要时时警惕企业管理失控的风险。因此，对企业的待审批信息进行风险判断至关重要。
[0003]现有技术中，对企业的待审批信息的风险判断，主要是通过设置业务审批流程实现，包括：申请人发起审批申请，业务审批流程的审核人员对申请内容进行核验并将结果做出通知。
[0004]然而，现有技术中，审核人员对待审批信息的核验往往因为受主观因素的影响，从而导致对待审批信息的风险判断的不准确。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种审批信息的风险指标处理方法、装置、设备及存储介质，以解决因受审核人员主观因素影响而导致对待审批信息的风险判断不准确的问题。
[0006]第一方面，本申请提供一种审批信息的风险指标处理方法，包括：
[0007]接收申请终端发送的待审批信息，并生成所述待审批信息的主流程，其中所述待审批信息为申请人员在所述申请终端输入的。
[0008]将所述主流程拆分为多个子流程，其中每个子流程包括多个流程节点，且每个流程节点关联一审批终端，所述审批终端属于所述流程节点对应的审批人员。
[0009]接收每个审批终端发送的风险预测数据，其中所述风险预测数据为各流程节点对应的审批人员在所述审批终端输入的。
[0010]汇总每个子流程的各流程节点的风险预测数据，得到每个子流程的第一流程指标信息和第二流程指标信息。
[0011]根据所述每个子流程的第一流程指标信息，计算得到每个子流程的差异值。
[0012]根据所述每个子流程的差异值删除不满足标准的子流程。
[0013]根据所有保留的子流程的第一流程指标信息和第二流程指标信息，计算得到所述待审批信息的风险指标信息。
[0014]输出所述待审批信息的风险指标信息。
[0015]在一种可能的设计中，其中所述风险预测数据包括各流程节点对应的审批人员在所述审批终端输入的最大值、最小值、平均值、发生概率、最早时间和最晚时间。相应地，所述汇总每个子流程的各流程节点的风险预测数据，得到每个子流程的第一流程指标信息和第二流程指标信息，包括：根据每个子流程的各流程节点的最大值、最小值、平均值、发生概率和各流程节点预设的权重计算所述每个子流程的第一流程指标信息。根据每个子流程的
各流程节点的最早时间、最晚时间、发生概率和各流程节点预设的权重计算所述每个子流程的第二流程指标信息。
[0016]在一种可能的设计中，所述根据每个子流程的各流程节点的最大值、最小值、平均值、发生概率和各流程节点预设的权重计算所述每个子流程的第一流程指标信息，包括：计算每个子流程的各流程节点的最大值、发生概率和各流程节点预设的权重的乘积，得到各流程节点的最大权值，将所述各流程节点的最大权值相加，得到每个子流程的子流程最大值。计算每个子流程的各流程节点的最小值、发生概率和各流程节点预设的权重的乘积，得到各流程节点的最小权值，将所述各流程节点的最小权值相加，得到每个子流程的子流程最小值。计算每个子流程的各流程节点的平均值、发生概率和各流程节点预设的权重的乘积，得到各流程节点的平均权值，将所述各流程节点的平均权值相加，得到每个子流程的子流程平均值。将所述每个子流程的所述子流程最大值和所述子流程平均值的和的一半确定为所述每个子流程的所述子流程计算平均值。将所述子流程平均值和所述子流程计算平均值确定为所述第一流程指标信息。
[0017]在一种可能的设计中，所述根据所述每个子流程的第一流程指标信息，计算得到每个子流程的差异值，包括：计算每个子流程的所述子流程计算平均值和所述子流程平均值的差，得到每个子流程的差值。将所述每个子流程的差值与所述子流程平均值的比值，确定为所述每个子流程的差异值。
[0018]在一种可能的设计中，所述根据每个子流程的各流程节点的最早时间、最晚时间、发生概率和各流程节点预设的权重计算所述每个子流程的第二流程指标信息，包括：计算每个子流程的各流程节点的最早时间、发生概率和各流程节点预设的权重的乘积，得到各流程节点的最早权值，将所述各流程节点的最早权值相加，得到每个子流程的子流程最早发生时间。计算每个子流程的各流程节点的最晚时间、发生概率和各流程节点预设的权重的乘积，得到各流程节点的最晚权值，将所述各流程节点的最晚权值相加，得到每个子流程的子流程最晚发生时间。将所述子流程最早发生时间和所述子流程最晚发生时间确定为所述第二流程指标信息。
[0019]在一种可能的设计中，所述根据所有保留的子流程的第一流程指标信息和第二流程指标信息，计算得到所述待审批信息的风险指标信息，包括：根据每个保留的子流程的第一流程指标信息的子流程平均值和子流程计算平均值，计算每个保留的子流程的子流程平均值和子流程的计算平均值的平均值，得到每个保留的子流程的发生风险均值。计算所有保留的子流程的发生风险均值的平均值，得到风险均值。根据每个保留的子流程的第二流程指标信息的子流程最早发生时间，计算所有保留的子流程的子流程的最早发生时间的平均值，得到风险最早发生时间。根据每个保留的子流程的第二流程指标信息的子流程最晚发生时间，计算所有保留的子流程的子流程的最晚发生时间的平均值，得到风险最晚发生时间。根据所述风险均值确定风险范围，并将所述风险范围、所述风险最早发生时间和所述风险最晚发生时间确定为所述待审批信息的风险指标信息。
[0020]在一种可能的设计中，所述根据所述每个子流程的差异值删除不满足标准的子流程，包括：若任一子流程的差异值不在预设区间内，则删除所述任一子流程。
[0021]在一种可能的设计中，所述接收每个审批终端发送的风险预测数据之后，还包括：若判定所述风险预测数据不符合预设标准，则向对应的审批终端发送数据不合规需重新输
入的提示。
[0022]第二方面，本申请提供一种审批信息的风险指标处理装置，包括：
[0023]生成模块，用于接收申请终端发送的待审批信息，并生成所述待审批信息的主流程。
[0024]拆分模块，用于将所述主流程拆分为多个子流程。
[0025]接收模块，用于接收每个审批终端发送的风险预测数据。
[0026]汇总模块，用于汇总每个子流程的各流程节点的风险预测数据，得到每个子流程的第一流程指标信息和第二流程指标信息。
[0027]差异值计算模块，用于根据所述每个子流程的第一流程指标信息，计算得到每个子流程的差异值。
[0028]删除模块，用于根据所述每个子流程的差异值删除不满足标准的子流程。
[0029]风险指标计算模块，用于根据所有保留的子流程的第一流程指标信息和第二流程指标信息，计算得到所述待审批信息的风险指标信息。
[0030]输出模块，用于输出所述待审批信息的风险指标信息。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种审批信息的风险指标处理方法，其特征在于，应用于计算机设备，包括：接收申请终端发送的待审批信息，并生成所述待审批信息的主流程，其中所述待审批信息为申请人员在所述申请终端输入的；将所述主流程拆分为多个子流程，其中每个子流程包括多个流程节点，且每个流程节点关联一审批终端，所述审批终端属于所述流程节点对应的审批人员；接收每个审批终端发送的风险预测数据，其中所述风险预测数据为各流程节点对应的审批人员在所述审批终端输入的；汇总每个子流程的各流程节点的风险预测数据，得到每个子流程的第一流程指标信息和第二流程指标信息；根据所述每个子流程的第一流程指标信息，计算得到每个子流程的差异值；根据所述每个子流程的差异值删除不满足标准的子流程；根据所有保留的子流程的第一流程指标信息和第二流程指标信息，计算得到所述待审批信息的风险指标信息；输出所述待审批信息的风险指标信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中所述风险预测数据包括各流程节点对应的审批人员在所述审批终端输入的最大值、最小值、平均值、发生概率、最早时间和最晚时间；相应地，所述汇总每个子流程的各流程节点的风险预测数据，得到每个子流程的第一流程指标信息和第二流程指标信息，包括：根据每个子流程的各流程节点的最大值、最小值、平均值、发生概率和各流程节点预设的权重计算所述每个子流程的第一流程指标信息；根据每个子流程的各流程节点的最早时间、最晚时间、发生概率和各流程节点预设的权重计算所述每个子流程的第二流程指标信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个子流程的各流程节点的最大值、最小值、平均值、发生概率和各流程节点预设的权重计算所述每个子流程的第一流程指标信息，包括：计算每个子流程的各流程节点的最大值、发生概率和各流程节点预设的权重的乘积，得到各流程节点的最大权值，将所述各流程节点的最大权值相加，得到每个子流程的子流程最大值；计算每个子流程的各流程节点的最小值、发生概率和各流程节点预设的权重的乘积，得到各流程节点的最小权值，将所述各流程节点的最小权值相加，得到每个子流程的子流程最小值；计算每个子流程的各流程节点的平均值、发生概率和各流程节点预设的权重的乘积，得到各流程节点的平均权值，将所述各流程节点的平均权值相加，得到每个子流程的子流程平均值；将所述每个子流程的所述子流程最大值和所述子流程平均值的和的一半确定为所述每个子流程的所述子流程计算平均值；将所述子流程平均值和所述子流程计算平均值确定为所述第一流程指标信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个子流程的第一流程指标
信息，计算得到每个子流程的差异值，包括：计算每个子流程的所述子流程计算平均值和所述子流程平均值的差，得到每个子流程的差值；将所述每个子流程的差值与所述子流程平均值的比值，确定为所述每个子流程的差异值。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个子流程的各流程节点的最早时间、最晚时间、发生概率和各流程节点预设的权重计算所述每个子流程的第二流程指标信息，包括：计算每个子流程的各流程节点的最...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢继刚，贺俊超，王旭，
申请(专利权)人：联通数字科技有限公司联通西部创新研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：