一种企业业务管理方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本说明书实施例公开了一种企业业务管理方法、装置、设备及介质，包括：根据企业的相关信息建立所述企业的信息库；根据所述企业的业务与所述企业的信息库构建所述企业的画像；将所述企业的画像，结合所述企业的业务的审批流程和需求，构建业务处理模块，以对所述企业的各经营板块及业务链业务处理全覆盖；通过预先通过大数据构建的风险分析模块对所述企业的各经营板块及业务链业务处理进行风险分析。本说明书实施例具备管理可视化、数据基础智慧化、营销系统数据化、业务管理信息化、尽调流程标准化、风险监控自动化等特征，实现各经营板块及业务链条全覆盖，进一步提升金控企业业务管理信息化水平，有效提升风险防控能力，降低运营成本等。运营成本等。运营成本等。

【技术实现步骤摘要】
一种企业业务管理方法、装置、设备及介质


[0001]本说明书涉及计算机
，尤其涉及一种企业业务管理方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]目前，企业在业务处理中存在多个独立的部分，可能导致企业业务管理不互通，从而影响企业业务的处理效率。因此，如何更好的对企业业务管理，是目前亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]本说明书一个或多个实施例提供了一种企业业务管理方法、装置、设备及介质，用于解决
技术介绍
提出的技术问题。
[0004]本说明书一个或多个实施例采用下述技术方案：
[0005]本说明书一个或多个实施例提供的一种企业业务管理方法，包括：
[0006]根据企业的相关信息建立所述企业的信息库；
[0007]根据所述企业的业务与所述企业的信息库构建所述企业的画像；
[0008]将所述企业的画像，结合所述企业的业务的审批流程和需求，构建业务处理模块，以对所述企业的各经营板块及业务链业务处理全覆盖；
[0009]通过预先通过大数据构建的风险分析模块对所述企业的各经营板块及业务链业务处理进行风险分析。
[0010]本说明书一个或多个实施例提供的一种企业业务管理装置，所述装置包括：
[0011]信息库建立单元，根据企业的相关信息建立所述企业的信息库；
[0012]画像构建单元，根据所述企业的业务与所述企业的信息库构建所述企业的画像；
[0013]业务处理模块构建单元，将所述企业的画像，结合所述企业的业务的审批流程和需求，构建业务处理模块，以对所述企业的各经营板块及业务链业务处理全覆盖；
[0014]风险分析单元，通过预先通过大数据构建的风险分析模块对所述企业的各经营板块及业务链业务处理进行风险分析。
[0015]本说明书一个或多个实施例提供的一种企业业务管理设备，包括：
[0016]至少一个处理器；以及，
[0017]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0018]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
[0019]根据企业的相关信息建立所述企业的信息库；
[0020]根据所述企业的业务与所述企业的信息库构建所述企业的画像；
[0021]将所述企业的画像，结合所述企业的业务的审批流程和需求，构建业务处理模块，以对所述企业的各经营板块及业务链业务处理全覆盖；
[0022]通过预先通过大数据构建的风险分析模块对所述企业的各经营板块及业务链业
务处理进行风险分析。
[0023]本说明书一个或多个实施例提供的一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被计算机执行时能够实现：
[0024]根据企业的相关信息建立所述企业的信息库；
[0025]根据所述企业的业务与所述企业的信息库构建所述企业的画像；
[0026]将所述企业的画像，结合所述企业的业务的审批流程和需求，构建业务处理模块，以对所述企业的各经营板块及业务链业务处理全覆盖；
[0027]通过预先通过大数据构建的风险分析模块对所述企业的各经营板块及业务链业务处理进行风险分析。
[0028]本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
[0029]本说明书实施例具备管理可视化、数据基础智慧化、营销系统数据化、业务管理信息化、尽调流程标准化、风险监控自动化等特征，实现各经营板块及业务链条全覆盖，进一步提升金控企业业务管理信息化水平，有效提升风险防控能力，降低运营成本等。
附图说明
[0030]为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0031]图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种企业业务管理方法的流程示意图；
[0032]图2为本说明书一个或多个实施例提供的一种企业业务管理装置的结构示意图；
[0033]图3为本说明书一个或多个实施例提供的一种企业业务管理设备的结构示意图。
具体实施方式
[0034]本说明书实施例提供一种企业业务管理方法、装置、设备及介质。
[0035]为了使本
的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。
[0036]图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种企业业务管理方法的流程示意图，该流程可以由企业业务管理系统执行。流程中的某些输入参数或者中间结果允许人工干预调节，以帮助提高准确性。
[0037]本说明书实施例的方法流程步骤如下：
[0038]S102，根据企业的相关信息建立所述企业的信息库。
[0039]在本说明书实施例中，可以根据预先设定的政务数据共享平台获取所述企业的身份信息、经营信息、信用信息，并在所述企业登录所述政务数据共享平台后，向所述政务数据共享平台补充相应的企业信息，形成所述企业的信息库。
[0040]需要说明的是，本说明书实施例根据预先设定的政务数据共享平台获取企业的信
息信息库，具体如下：
[0041]登录政务数据共享平台：企业需要登录政务数据共享平台，使用所提供的身份验证方式进行认证。
[0042]获取企业信息：在登录成功后，可以通过政务数据共享平台获取企业的身份信息、经营信息、信用信息等相关数据。这些信息可能来自于各个政府部门或机构，包括税务局、工商局、人力资源社会保障局等。
[0043]补充企业信息：企业可以通过政务数据共享平台向该平台提供更多的企业信息，以便更好地展示企业的情况和发展计划。这些信息可能包括企业的产品或服务介绍、市场分析报告、年度财务报表等。
[0044]形成企业信息库：政务数据共享平台将企业提供的信息与已有的政府数据整合起来，形成企业信息库。企业可以随时访问和更新这些信息，以便更好地管理和利用自己的数据资产。
[0045]总之，政务数据共享平台可以为企业提供了一种方便快捷的方式来获取、分享和管理企业信息，对企业的发展和决策具有重要的支持作用。
[0046]S104，根据所述企业的业务与所述企业的信息库构建所述企业的画像。
[0047]在本说明书实施例中，可以先对所述企业的信息库进行统计分析，得到企业信息标签；再对所述企业的业务进行业务建模分析，得到业务模型标签；最后，根据所述企业信息标签与所述业务模型标签构建所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种企业业务管理方法，其特征在于，所述方法包括：根据企业的相关信息建立所述企业的信息库；根据所述企业的业务与所述企业的信息库构建所述企业的画像；将所述企业的画像，结合所述企业的业务的审批流程和需求，构建业务处理模块，以对所述企业的各经营板块及业务链业务处理全覆盖；通过预先通过大数据构建的风险分析模块对所述企业的各经营板块及业务链业务处理进行风险分析。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据企业的相关信息建立所述企业的信息库，包括：根据预先设定的政务数据共享平台获取所述企业的身份信息、经营信息、信用信息，并在所述企业登录所述政务数据共享平台后，向所述政务数据共享平台补充相应的企业信息，形成所述企业的信息库。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述企业的业务与所述企业的信息库构建所述企业的画像，包括：对所述企业的信息库进行统计分析，得到企业信息标签；对所述企业的业务进行业务建模分析，得到业务模型标签；根据所述企业信息标签与所述业务模型标签构建所述企业的画像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述企业的各经营板块及业务链业务处理进行风险分析，包括：对所述企业的各经营板块及业务链业务处理进行风险准入、标签反欺诈、信用评分模型建立、额度测算模型建立、贷后风险预警与风险评价报告，所述风险准入包括黑名单筛查、政策条件准入判断与准入风险评分。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述政策条件准入判断为政策条件准入模型根据金融机构的自身风险定位设立准入规则，所述准入规则用于对申请个人/个体资质的准入条件，通过政策性准入规则帮助金融机构筛选出符合标准的目标群体；其中，所述政策条件准入模型基于规则项的判断，通过特定条件审核客户是否符合准入资格，根据大数据以及金融风控业务要求建立申请的准入模型，用以评价受控个人是否满足规定的申请条件。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述标签反欺诈基于关系图谱的反欺诈检测方式进行反欺诈检测，挖掘多源数据中的关联关系，并根据所述多源数据中的关联关系建立关系图谱，基于所述关系图谱运用图算法、图嵌入技术抽取用户图特征，运用机器学习中有监督、无监督、半监督的机器学习算法进行反欺诈检测建模，预测用户的反欺诈概率。7.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈谟，王玉德，崔乐乐，
申请(专利权)人：天元大数据信用管理有限公司，
类型：发明
国别省市：