本公开的实施例提供了一种基于项目研发需求的人力资源确定方法，可以应用于计算机技术领域和大数据技术领域。该方法包括：获取目标项目研发需求中的目标状态。其中，所述目标状态包括：目标项目状态和目标人员状态。将所述目标状态输入策略模型，得到目标动作。其中，所述策略模型是通过获取历史项目数据预先训练得到的。所述历史项目数据包括历史人员决策轨迹数据。根据所述目标动作，确定满足所述项目研发需求的人力资源。本公开还提供了一种基于项目研发需求的人力资源确定装置、计算设备、介质和程序产品。介质和程序产品。介质和程序产品。
【技术实现步骤摘要】
基于项目研发需求的人力资源确定方法、装置和设备
[0001]本公开涉及计算机
，具体涉及大数据
，特别是涉及一种基于项目研发需求的人力资源确定方法、装置、设备、介质和程序产品。
技术介绍
[0002]随着计算机网络的快速发展，包括银行在内的企业单位研发需求项目也越来越多。现有的项目需求研发的人力资源确定方法主要是通过收集人员数据进行数据分析，对在职工作人员的资料进行汇总，从中选择适合的人员作为本次项目的人力资源，甚至有时完全依靠个人经验来制定人力资源规划。
[0003]现有的技术中对收集人员数据进行数据分析，在进行数据分析时，数据多而繁杂，造成计算机计算量增大，计算速度慢，影响工作效率，并且繁杂数据也影响人力资源的判断选择。
技术实现思路
[0004]鉴于上述问题，本公开提供了一种基于项目研发需求的人力资源确定方法、装置、设备、介质和程序产品。
[0005]根据本公开的第一个方面，提供一种基于项目研发需求的人力资源确定方法，所述方法包括：
[0006]获取目标项目研发需求中的目标状态，其中，所述目标状态包括：目标项目状态和目标人员状态，所述目标项目状态包括：目标项目公用因子和目标项目公用因子得分，所述目标人员状态包括：目标人员公用因子和目标人员公用因子得分；
[0007]将所述目标状态输入策略模型，得到目标动作，其中，所述策略模型是通过获取历史项目数据预先训练得到的，所述历史项目数据包括历史人员决策轨迹数据，所述历史人员决策轨迹数据包括历史状态和历史动作，并且，所述目标动作包括：确定目标人员分配方案；以及
[0008]根据所述目标动作，确定满足所述项目研发需求的人力资源。
[0009]根据本公开的实施例，所述获取目标项目研发需求中的目标状态数据，包括：
[0010]获取目标项目信息，采用因子分析法对所述目标项目信息进行降维处理，得到目标项目公用因子并计算所述目标项目公用因子得分；以及
[0011]获取目标人员信息，采用因子分析法对所述目标人员信息进行降维处理，得到目标人员公用因子并计算所述目标人员公用因子得分。
[0012]根据本公开的实施例，所述目标人员包括：项目经理、设计人员、开发人员和测试人员，所述获取目标人员信息，采用因子分析法对所述目标人员信息进行降维处理，得到目标人员公用因子并计算所述目标人员公用因子得分，包括：
[0013]获取目标项目经理信息，确定目标项目经理数据因子，对所述目标项目经理数据因子进行归类，得到目标项目经理的公共因子，并计算所述目标项目经理的公共因子得分；
[0014]获取目标设计人员信息，确定目标设计人员数据因子，对所述目标设计人员数据因子进行归类，得到目标设计人员的公共因子，并计算所述目标设计人员的公共因子得分；
[0015]获取目标开发人员信息，确定目标开发人员数据因子，对所述目标开发人员数据因子进行归类，得到目标开发人员的公共因子，并计算所述目标开发人员的公共因子得分；以及
[0016]获取目标测试人员信息，确定目标测试人员数据因子，对所述目标测试人员数据因子进行归类，得到目标测试人员的公共因子，并计算所述目标测试人员的公共因子得分。
[0017]根据本公开的实施例，根据所述目标动作，确定满足所述项目研发需求的人力资源，包括：
[0018]根据目标人员分配方案，确定人员用因子得分的阈值，其中，所述人员公用因子得分的阈值，包括：项目经理公用因子得分的阈值、设计人员公用因子得分的阈值、开发人员公用因子得分的阈值和测试人员公用因子得分的阈值；
[0019]确定公用因子得分大于所述项目经理公用因子得分的阈值的项目经理作为满足所述项目研发需求的人力资源；
[0020]确定公用因子得分大于所述设计人员公用因子得分的阈值的设计人员作为满足所述项目研发需求的人力资源；
[0021]确定公用因子得分大于所述开发人员公用因子得分的阈值的开发人员作为满足所述项目研发需求的人力资源；以及
[0022]确定公用因子得分大于所述测试人员公用因子得分的阈值的测试人员作为满足所述项目研发需求的人力资源。
[0023]根据本公开的实施例，所述获取历史项目数据包括：
[0024]获取历史项目信息，采用因子分析法对所述历史项目信息进行降维处理，得到历史项目公用因子并计算所述历史项目公用因子得分；
[0025]获取历史人员信息，采用因子分析法对所述历史人员信息进行降维处理，得到历史人员公用因子并计算所述历史人员公用因子得分；
[0026]获取历史人员分配方案确定历史动作；以及
[0027]根据所述历史项目公用因子、所述历史项目公用因子得分、所述历史人员公用因子、所述历史人员公用因子得分和所述历史动作构成历史项目数据。
[0028]根据本公开的实施例，所述方法还包括：
[0029]将所述策略模型作为强化学习模型的初始策略，通过强化学习模型对所述策略模型进行迭代更新。
[0030]根据本公开的第二方面提，供了一种基于项目研发需求的人力资源确定装置，包括：
[0031]第一获取模块，用于获取目标项目研发需求中的目标状态，其中，所述目标状态包括：目标项目状态和目标人员状态，所述目标项目状态包括：目标项目公用因子和目标项目公用因子得分，所述目标人员状态包括：目标人员公用因子和目标人员公用因子得分；
[0032]输入模块，用于将所述目标状态输入策略模型，得到目标动作，其中，所述策略模型是通过获取历史项目数据预先训练得到的，所述历史项目数据包括历史人员决策轨迹数据，所述历史人员决策轨迹数据包括历史状态和历史动作，并且，所述目标动作包括：确定
人员公用因子得分的阈值；以及
[0033]第一确定模块，用于根据所述目标动作，确定满足所述项目研发需求的人力资源。
[0034]根据本公开的第三方面提，供了一种电子设备，包括：
[0035]一个或多个处理器；
[0036]存储装置，用于存储一个或多个程序，
[0037]其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行上述基于项目研发需求的人力资源确定方法。
[0038]根据本公开的第四方面提，一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述基于项目研发需求的人力资源确定方法。
[0039]根据本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述基于项目研发需求的人力资源确定方法。
附图说明
[0040]通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
[0041]图1示意性示出了根据本公开实施例的基于项目研发需求的人力资源确定方法和装置的应用场景图；
[0042]图2示意性示出了根据本公开实施例的基于项目研发需求的人本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于项目研发需求的人力资源确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标项目研发需求中的目标状态，其中，所述目标状态包括：目标项目状态和目标人员状态，所述目标项目状态包括：目标项目公用因子和目标项目公用因子得分，所述目标人员状态包括：目标人员公用因子和目标人员公用因子得分；将所述目标状态输入策略模型，得到目标动作，其中，所述策略模型是通过获取历史项目数据预先训练得到的，所述历史项目数据包括历史人员决策轨迹数据，所述历史人员决策轨迹数据包括历史状态和历史动作，并且，所述目标动作包括：确定目标人员分配方案；以及根据所述目标动作，确定满足所述项目研发需求的人力资源。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标项目研发需求中的目标状态数据，包括：获取目标项目信息，采用因子分析法对所述目标项目信息进行降维处理，得到目标项目公用因子并计算所述目标项目公用因子得分；以及获取目标人员信息，采用因子分析法对所述目标人员信息进行降维处理，得到目标人员公用因子并计算所述目标人员公用因子得分。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标人员包括：项目经理、设计人员、开发人员和测试人员，所述获取目标人员信息，采用因子分析法对所述目标人员信息进行降维处理，得到目标人员公用因子并计算所述目标人员公用因子得分，包括：获取目标项目经理信息，确定目标项目经理数据因子，对所述目标项目经理数据因子进行归类，得到目标项目经理的公共因子，并计算所述目标项目经理的公共因子得分；获取目标设计人员信息，确定目标设计人员数据因子，对所述目标设计人员数据因子进行归类，得到目标设计人员的公共因子，并计算所述目标设计人员的公共因子得分；获取目标开发人员信息，确定目标开发人员数据因子，对所述目标开发人员数据因子进行归类，得到目标开发人员的公共因子，并计算所述目标开发人员的公共因子得分；以及获取目标测试人员信息，确定目标测试人员数据因子，对所述目标测试人员数据因子进行归类，得到目标测试人员的公共因子，并计算所述目标测试人员的公共因子得分。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述目标动作，确定满足所述项目研发需求的人力资源，包括：根据目标人员分配方案，确定人员用因子得分的阈值，其中，所述人员公用因子得分的阈值，包括：项目经理公用因子得分的阈值、设计人员公用因子得分的阈值、开发人员公用因子得分的阈值和测试人员公用因子得分的阈值；确定公用因子得分大于所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁悦，张兴伟，王立学，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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