基于数据挖掘的醇类精制工艺质量预测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及计算机技术领域，公开了一种基于数据挖掘的醇类精制工艺质量预测方法及系统，所述方法可应用于服务器，所述方法包括：向第一组参与方发送第一哈希方式；向第二组参与方发送第二哈希方式；接收第一组参与方上传的第一哈希数据和第二组参与方上传的第二哈希数据；依据第一哈希数据和第二哈希方式进行第二哈希处理，得到第一分析数据；依据第二哈希数据和第一哈希方式进行第一哈希处理，得到第二分析数据；依据第一分析数据和第二分析数据，确定第一标准数据和第二标准数据中的最大值和最小值，形成质量分析区间，以按照质量分析区间对待分析的醇类精制工艺进行初步审核，以便对待分析的醇类精制工艺进行质量预测。以便对待分析的醇类精制工艺进行质量预测。以便对待分析的醇类精制工艺进行质量预测。

【技术实现步骤摘要】
基于数据挖掘的醇类精制工艺质量预测方法及系统


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其是涉及一种基于数据挖掘的醇类精制工艺质量预测方法及系统。

技术介绍

[0002]醇类精制工艺是一套较为复杂的工艺，通常包括吸附系统、解析系统、淡酒回收系统、甲醇提纯、粗馏系统等。在整个工艺过程中会涉及较多的数据，如温度数据、压强数据、时间数据等，各个厂家可能对应的数据有一定的区别。
[0003]现有的醇类精制工艺的质量预测，是将待分析的工艺输入到已经提前训练好的分析模型中进行分析，或采用人工分析的方式，最终得到分析结果。
[0004]但是采用上述的方式，需要对所有的数据均进行分析，数据分析量大。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种基于数据挖掘的醇类精制工艺质量预测方法及系统，以减少待分析的数据量。
[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术是这样实现的：第一方面，本申请提供了一种基于数据挖掘的醇类精制工艺质量预测方法，应用于服务器，所述方法包括：向第一组参与方发送第一哈希方式，以使得第一组参与方按照第一哈希方式对本地的醇类精制工艺相关的第一工艺相关数据进行第一哈希处理，得到第一哈希数据，所述第一工艺相关数据包括醇类精制工艺相关的第一标准数据和基于第一标准数据进行波动后产生的第一波动数据；向第二组参与方发送第二哈希方式，以使得第二组参与方按照第二哈希方式对本地的醇类精制工艺相关的第二工艺相关数据进行第二哈希处理，得到第二哈希数据，所述第二工艺相关数据包括醇类精制工艺相关的第二标准数据和基于第二标准数据进行波动后产生的第二波动数据；接收第一组参与方上传的第一哈希数据和第二组参与方上传的第二哈希数据；依据第一哈希数据和第二哈希方式进行第二哈希处理，得到第一分析数据；依据第二哈希数据和第一哈希方式进行第一哈希处理，得到第二分析数据；依据第一分析数据和第二分析数据，确定第一标准数据和第二标准数据中的最大值和最小值，形成质量分析区间，以按照质量分析区间对待分析的醇类精制工艺进行初步审核，以便对待分析的醇类精制工艺进行质量预测。
[0007]进一步的，所述方法还包括：获取待分析的醇类精制工艺的标准数据；判断待分析的醇类精制工艺的标准数据是否超过质量分析区间；在待分析的醇类精制工艺的标准数据超过质量分析区间时，确认待分析的醇类精制工艺不符合标准，并反馈；在待分析的醇类精制工艺的标准数据未超过质量分析区间时，对待分析的醇类精制工艺的标准数据进行质量分析。
[0008]进一步的，所述方法还包括第一组参与方进行数据波动的步骤：第一组参与方接收服务器发送的第一向上波动量，并按照第一向上波动量和第一标准数据进行向上波动，
得到第一波动子数据；第一组参与方接收服务器发送的第一向下波动量，并按照第一向下波动量和第一标准数据进行向下波动，得到第二波动子数据；第一组参与方依据第一波动子数据和第二波动子数据，确定第一波动数据。
[0009]进一步的，所述方法还包括第二组参与方进行数据波动的步骤：第二组参与方接收服务器发送的第二向上波动量，并按照第二向上波动量和第二标准数据进行向上波动，得到第三波动子数据；第二组参与方接收服务器发送的第二向下波动量，并按照第二向下波动量和第二标准数据进行向下波动，得到第四波动子数据；第二组参与方依据第三波动子数据和第四波动子数据，确定第二波动数据。
[0010]进一步的，第一分析数据为A（B（g）），第二分析数据为B（A （g））；A代表第一哈希处理方式，B代表第二哈希处理方式，g代表第一工艺相关数据或第二工艺相关数据，在数据g相同时，A（B（g））=B（A （g））；所述依据第一分析数据和第二分析数据，确定第一标准数据和第二标准数据中的最大值和最小值，包括：从第一分析数据和第二分析数据中提取出与各参与方对应的哈希数据集；将各参与方的哈希数据集进行匹配，确定各参与方之间的相同的共有数据；依据共有数据，确定各参与方的标准数据之间的大小关系，以确定第一标准数据和第二标准数据中的最大值和最小值。
[0011]进一步的，所述依据共有数据，确定各参与方的标准数据之间的大小关系，包括：对共有数据进行分级，其中，共有数据的级别从高至低分别为：第三级别、第二级别和第一级别，共有数据对应标准数据向下波动产生的波动数据时，共有数据为第一级别；共有数据对应标准数据时，共有数据为第二级别；共有数据对应标准数据向上波动产生的波动数据时，共有数据为第三级别；依据各参与方的共有数据的级别，确定各参与方的标准数据之间的大小关系。
[0012]进一步的，所述依据各参与方的共有数据的级别，确定各参与方的标准数据之间的大小关系，包括：在第一参与方的共有数据的级别低于第二参与方的共有数据的级别时，确定第一参与方的标准数据大于第二参与方的标准数据。
[0013]进一步的，所述方法还包括：在共有数据数量少于阈值时，对波动量进行调整，所述波动量包括第一向上波动量、第一向下波动量、第二向上波动量、第二向下波动量中的至少一个；下发调整后的波动量。
[0014]第二方面，本申请提供一种基于数据挖掘的醇类精制工艺质量预测系统，所述系统包括：第一哈希下发模块，用于向第一组参与方发送第一哈希方式，以使得第一组参与方按照第一哈希方式对本地的醇类精制工艺相关的第一工艺相关数据进行第一哈希处理，得到第一哈希数据，所述第一工艺相关数据包括醇类精制工艺相关的第一标准数据和基于第一标准数据进行波动后产生的第一波动数据；第二哈希下发模块，用于向第二组参与方发送第二哈希方式，以使得第二组参与方按照第二哈希方式对本地的醇类精制工艺相关的第二工艺相关数据进行第二哈希处理，得到第二哈希数据，所述第二工艺相关数据包括醇类精制工艺相关的第二标准数据和基于第二标准数据进行波动后产生的第二波动数据；哈希数据接收模块，用于接收第一组参与方上传的第一哈希数据和第二组参与方上传的第二哈希数据；哈希数据处理模块，用于依据第一哈希数据和第二哈希方式进行第二哈希处理，得到第一分析数据；依据第二哈希数据和第一哈希方式进行第一哈希处理，得到第二分析数据；哈希数据匹配模块，用于依据第一分析数据和第二分析数据，确定第一标准数据和第二
标准数据中的最大值和最小值，形成质量分析区间，以按照质量分析区间对醇类精制工艺进行初步审核，以便对待分析的醇类精制工艺进行质量预测。
[0015]第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括：存储器和至少一个处理器；所述存储器用于存储计算机执行指令；所述至少一个处理器用于执行所述存储器中存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如第一方面所述的方法。
[0016]本申请提供了一种基于数据挖掘的醇类精制工艺质量预测方法，应用于服务器，所述方法包括：向第一组参与方发送第一哈希方式，以使得第一组参与方按照第一哈希方式对本地的醇类精制工艺相关的第一工艺相关数据进行第一哈希处理，得到第一哈希数据，所述第一工艺相关数据包括醇类精制工艺相关的第一标准数据和基于第一标准数据进行波动后产生的第一波动数据；向第二组参与方发本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数据挖掘的醇类精制工艺质量预测方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：向第一组参与方发送第一哈希方式，以使得第一组参与方按照第一哈希方式对本地的醇类精制工艺相关的第一工艺相关数据进行第一哈希处理，得到第一哈希数据，所述第一工艺相关数据包括醇类精制工艺相关的第一标准数据和基于第一标准数据进行波动后产生的第一波动数据；向第二组参与方发送第二哈希方式，以使得第二组参与方按照第二哈希方式对本地的醇类精制工艺相关的第二工艺相关数据进行第二哈希处理，得到第二哈希数据，所述第二工艺相关数据包括醇类精制工艺相关的第二标准数据和基于第二标准数据进行波动后产生的第二波动数据；接收第一组参与方上传的第一哈希数据和第二组参与方上传的第二哈希数据；依据第一哈希数据和第二哈希方式进行第二哈希处理，得到第一分析数据；依据第二哈希数据和第一哈希方式进行第一哈希处理，得到第二分析数据；依据第一分析数据和第二分析数据，确定第一标准数据和第二标准数据中的最大值和最小值，形成质量分析区间，以按照质量分析区间对待分析的醇类精制工艺进行初步审核，以便对待分析的醇类精制工艺进行质量预测。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取待分析的醇类精制工艺的标准数据；判断待分析的醇类精制工艺的标准数据是否超过质量分析区间；在待分析的醇类精制工艺的标准数据超过质量分析区间时，确认待分析的醇类精制工艺不符合标准，并反馈；在待分析的醇类精制工艺的标准数据未超过质量分析区间时，对待分析的醇类精制工艺的标准数据进行质量分析。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括第一组参与方进行数据波动的步骤：第一组参与方接收服务器发送的第一向上波动量，并按照第一向上波动量和第一标准数据进行向上波动，得到第一波动子数据；第一组参与方接收服务器发送的第一向下波动量，并按照第一向下波动量和第一标准数据进行向下波动，得到第二波动子数据；第一组参与方依据第一波动子数据和第二波动子数据，确定第一波动数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括第二组参与方进行数据波动的步骤：第二组参与方接收服务器发送的第二向上波动量，并按照第二向上波动量和第二标准数据进行向上波动，得到第三波动子数据；第二组参与方接收服务器发送的第二向下波动量，并按照第二向下波动量和第二标准数据进行向下波动，得到第四波动子数据；第二组参与方依据第三波动子数据和第四波动子数据，确定第二波动数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，第一分析数据为A（B（g）），第二分析数据为B（A （g））；A代表第一哈希处理方式，B代表第二哈希处理方式，g代表第一工艺相关数据或
第二工艺相关数据，在数据g相同时，A（B...

【专利技术属性】
技术研发人员：傅晓迪，安美颖，张秉智，
申请(专利权)人：山东嘉隆新能源股份有限公司，
类型：发明
国别省市：