服务推荐处理方法及装置制造方法及图纸

本说明书实施例提供了服务推荐处理方法及装置，其中，一种服务推荐处理方法包括：根据用户信息和服务策略对用户进行服务类别匹配，获得用户匹配的服务类别下的服务参数，在待推荐服务的服务项中筛选出与用户匹配的多个候选服务项，对候选服务项进行组合处理，并基于用户信息和服务参数计算组合处理获得的各候选服务组合的资源波动参数和服务费用，最后按照资源波动参数在每个服务费用下的候选服务组合中筛选出目标服务组合，基于目标组合向用户进行服务组合推荐。户进行服务组合推荐。户进行服务组合推荐。

【技术实现步骤摘要】
服务推荐处理方法及装置


[0001]本文件涉及数据处理
，尤其涉及一种服务推荐处理方法及装置。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的快速发展，保障服务的保障处理逐渐从线下转移至线上，用户无需前往线下的保障机构参与保障处理，而是在线上进行保障处理，提升用户参与保障处理的便捷性，同时随着越来越多的用户对于保障服务的关注度提高，越来越多的保障项目应运而生，多种多样的保障项目从不同的角度对用户进行保障，满足用户的多样化需求，用户可以在各种保障项目中选择参与保障的保障项目，在此过程中，如何更好地管理用户参与保障处理成为各方关注的重点。

技术实现思路

[0003]本说明书一个或多个实施例提供了一种服务推荐处理方法。所述服务推荐处理方法，包括：基于用户信息和服务策略对用户进行服务类别匹配，获得所述用户匹配的服务类别下的服务参数。读取待推荐服务的服务项，并在所述服务项中筛选出与所述用户信息匹配的多个候选服务项。对所述候选服务项进行组合处理获得多个候选服务组合，并基于所述用户信息和所述服务参数计算各候选服务组合的资源波动参数和服务费用。按照所述资源波动参数在每个服务费用下的候选服务组合中筛选出目标服务组合，并针对筛选出的目标服务组合向所述用户进行服务组合推荐。
[0004]本说明书一个或多个实施例提供了一种服务推荐处理装置，包括：类别匹配模块，被配置为基于用户信息和服务策略对用户进行服务类别匹配，获得所述用户匹配的服务类别下的服务参数。筛选模块，被配置为读取待推荐服务的服务项，并在所述服务项中筛选出与所述用户信息匹配的多个候选服务项。组合处理模块，被配置为对所述候选服务项进行组合处理获得多个候选服务组合，并基于所述用户信息和所述服务参数计算各候选服务组合的资源波动参数和服务费用。推荐模块，被配置为按照所述资源波动参数在每个服务费用下的候选服务组合中筛选出目标服务组合，并针对筛选出的目标服务组合向所述用户进行服务组合推荐。
[0005]本说明书一个或多个实施例提供了一种服务推荐处理设备，包括：处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：基于用户信息和服务策略对用户进行服务类别匹配，获得所述用户匹配的服务类别下的服务参数。读取待推荐服务的服务项，并在所述服务项中筛选出与所述用户信息匹配的多个候选服务项。对所述候选服务项进行组合处理获得多个候选服务组合，并基于所述用户信息和所述服务参数计算各候选服务组合的资源波动参数和服务费用。按照所述资源波动参数在每个服务费用下的候选服务组合中筛选出目标服务组合，并针对筛选出的目标服务组合向所述用户进行服务组合推荐。
[0006]本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，
所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：基于用户信息和服务策略对用户进行服务类别匹配，获得所述用户匹配的服务类别下的服务参数。读取待推荐服务的服务项，并在所述服务项中筛选出与所述用户信息匹配的多个候选服务项。对所述候选服务项进行组合处理获得多个候选服务组合，并基于所述用户信息和所述服务参数计算各候选服务组合的资源波动参数和服务费用。按照所述资源波动参数在每个服务费用下的候选服务组合中筛选出目标服务组合，并针对筛选出的目标服务组合向所述用户进行服务组合推荐。
附图说明
[0007]为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图；
[0008]图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种服务推荐处理方法的实施环境的示意图；
[0009]图2为本说明书一个或多个实施例提供的一种服务推荐处理方法处理流程图；
[0010]图3为本说明书一个或多个实施例提供的一种风险类别划分处理示意图；
[0011]图4为本说明书一个或多个实施例提供的一种概率匹配表分析处理示意图；
[0012]图5为本说明书一个或多个实施例提供的一种资损匹配表分析处理示意图；
[0013]图6为本说明书一个或多个实施例提供的一种分类树示意图；
[0014]图7为本说明书一个或多个实施例提供的一种组合服务推荐处理示意图；
[0015]图8为本说明书一个或多个实施例提供的一种服务推荐处理方法处理示意图；
[0016]图9为本说明书一个或多个实施例提供的一种应用于保障服务推荐场景的服务推荐处理方法处理流程图；
[0017]图10为本说明书一个或多个实施例提供的一种服务推荐处理装置实施例的示意图；
[0018]图11为本说明书一个或多个实施例提供的一种服务推荐处理设备的结构示意图。
具体实施方式
[0019]为了使本
的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本文件的保护范围。
[0020]本说明书一个或多个实施例提供的服务推荐处理方法，可适用于对待推荐服务的服务项的组合服务推荐处理这一实施环境，如图1所示，该实施环境至少包括用于进行服务推荐的推荐服务器101，该推荐服务器101可以是针对保障服务进行推荐处理的推荐服务器，还可以是在支付平台上进行服务推荐的支付服务器。
[0021]此外，该实施环境还可包括用户终端102，用户终端102可配置应用程序的客户端，
该客户端的具体形式可以是应用程序、应用程序内的子程序、应用程序内的服务模块或者网页程序；用户终端102通过应用程序的客户端配合推荐服务器101进行服务项的组合推荐处理过程中的信息采集和推荐展示。
[0022]其中，推荐服务器101可以是一台服务器，或者由若干台服务器组成的服务器集群，或者是云计算平台中的一个或者多个云服务器，用于进行对服务项的组合进行推荐处理，结合实际服务项的推荐处理场景来看，在进行服务项的推荐处理的过程中，可根据时间周期内提交的访问请求的请求数量的量级来确定服务器的部署数目和部署方式，比如在请求数量较少的情况下，可部署一台或者多台服务器；再比如，在请求数量达到一定量级的情况下，部署由若干台服务器组成的服务器集群。
[0023]用户终端102可以是手机、个人电脑、平板电脑、电子书阅读器、基于VR(Virtual Reality，虚拟现实技术)进行信息交互的设备、车载终端、IoT设备、穿戴式智能设备、膝上型便携计算机和台式计算机等等，用户终端102可以安装有应用程序或者浏览器，通过应用程序或者浏览器进行信息录入以及推荐服务组合的展示，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种服务推荐处理方法，包括：基于用户信息和服务策略对用户进行服务类别匹配，获得所述用户匹配的服务类别下的服务参数；读取待推荐服务的服务项，并在所述服务项中筛选出与所述用户信息匹配的多个候选服务项；对所述候选服务项进行组合处理获得多个候选服务组合，并基于所述用户信息和所述服务参数计算各候选服务组合的资源波动参数和服务费用；按照所述资源波动参数在每个服务费用下的候选服务组合中筛选出目标服务组合，并针对筛选出的目标服务组合向所述用户进行服务组合推荐。2.根据权利要求1所述的服务推荐处理方法，所述基于用户信息和服务策略对用户进行服务类别匹配，获得所述用户匹配的服务类别下的服务参数，包括：基于所述用户信息与所述服务策略中各基准服务类别的类别特征进行匹配处理，获得与所述用户匹配的至少一个服务类别；计算所述至少一个服务类别下各服务类别的预测概率和资损数额。3.根据权利要求2所述的服务推荐处理方法，所述计算所述至少一个服务类别下各服务类别的预测概率和预测损失数额，包括：基于所述用户信息匹配所述用户在所述各服务类别下的预测概率算法和资损数额算法；将所述用户信息输入所述预测概率算法和所述资损数额算法进行计算，获得所述用户在所述各服务类别下的预测概率和资损数额。4.根据权利要求1所述的服务推荐处理方法，所述服务策略，采用如下方式创建：根据历史服务数据进行服务类别划分，获得至少一个基准服务类别和对应的类别特征；基于所述历史服务数据和经验数据进行数据分析，获得所述至少一个基准服务类别中各基准服务类别下预测概率的概率计算策略；以及，根据所述历史服务数据和资源统计数据进行资损计算评估，获得所述各基准服务类别下资损数额的资损计算策略；基于所述概率计算策略、所述资损计算策略、所述至少一个基准服务类别和对应的类别特征构建所述服务策略。5.根据权利要求1所述的服务推荐处理方法，所述读取待推荐服务的服务项，包括：按照各待推荐服务的服务属性，对所述各待推荐服务进行服务项提取。6.根据权利要求1所述的服务推荐处理方法，所述读取待推荐服务的服务项，并在所述服务项中筛选出与所述用户信息匹配的多个候选服务项步骤执行之前，还包括：获取推荐服务集，对所述推荐服务集中各推荐服务进行推荐评估，获得所述推荐服务集中各推荐服务的推荐评估结果；根据所述推荐评估结果对所述推荐服务集进行筛选，获得所述待推荐服务。7.根据权利要求1所述的服务推荐处理方法，所述各候选服务组合中任一候选服务组合的资源波动参数和服务费用，采用如下方式计算：读取所述任一候选服务组合中各服务项的服务项信息；
根据所述服务项信息中包含的各服务项的参与费用，计算所述任一候选服务组合的服务费用；以及，根据所述服务项信息、所述服务参数和所述用户信息中的用户资源信息计算所述任一候选服务组合的资源波动参数。8.根据权利要求7所述的服务推荐处理方法，所述根据所述服务项信息、所述服务参数和所述用户信息中的用户资源信息计算所述任一候选服务组合的资源波动参数，包括：根据所述服务项信息中包含的所述各服务项的服务项类别和所述至少一个服务类别，在所述服务参数中确定各服务项对应的服务项服务参数；基于所述用户资源信息和所述服务项服务参数，计算所述任一候选服务组合的第一资源波动参数，以及，基于所述服务项服务参数计算第二资源波动参数；根据所述第一资源波动参数和所述第二资源波动参数计算所述任一候选服务组合的资源波动参数。9.根据权利要求1所述的服务推荐处理方法，所述按照所述资源波动参数在每个服务费用下的候选服务组合中筛选出目标服务组合，并针对筛选出的目标服务组合向所述用户进行服务组合推荐，包括：在每个服务费用下的候选服务组合中筛选出资源波动参数小于其他候选服务组合的目标服务组合；计算所述目标服务组合的推荐参数，基于所述推荐参数在所述目标服务组合中确...

【专利技术属性】
技术研发人员：张程，吴腾飞，王洪彬，范雨文，严捷，陈捷思，张放，朱江南，张远旺，谢进，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：