本申请公开了一种压装机控制方法、装置、终端设备及存储介质，其压装机控制方法包括：获取压装机的输入控制参数；基于输入控制参数和预设的模糊处理规则，得到对应的输出控制参数；基于输出控制参数控制压装机进行压装。基于本申请方案，在输入控制参数和模糊处理规则的基础上可以得到合适的输出控制参数，输出控制参数用于控制压装机进行压装，也就是控制压装机运行的各项参数可以通过模糊控制及时进行调整，增强了压装机的适应性。增强了压装机的适应性。增强了压装机的适应性。
【技术实现步骤摘要】
压装机控制方法、装置、终端设备及存储介质
[0001]本申请涉及压装机控制
，尤其涉及一种压装机控制方法、装置、终端设备及存储介质。
技术介绍
[0002]压装机是一种机电一体化精密机床，广泛用于各种零部件产品的压装、装配；金属、非金属零件的压印、成型及压力装配。压装机的方向、压力、行程、速度等都是可以控制的，目前对于压装机的控制方法，主要是由相关技术人员设置好固定加工参数，然后压装机根据固定加工参数进行压装。
[0003]但是，固定加工参数无法适应复杂多变的生产条件，也即目前的压装机控制方法适应性差。
技术实现思路
[0004]本申请的主要目的在于提供一种压装机控制方法、装置、终端设备及存储介质，旨在解决目前的压装机控制方法适应性差的问题。
[0005]为实现上述目的，本申请提供一种压装机控制方法，所述压装机控制方法包括：获取压装机的输入控制参数；基于所述输入控制参数和预设的模糊处理规则，得到对应的输出控制参数；基于所述输出控制参数控制所述压装机进行压装。
[0006]可选地，所述基于所述输入控制参数和预设的模糊处理规则，得到对应的输出控制参数的步骤包括：基于预设的隶属度函数，计算得到所述输入控制参数分别对预设的若干个输入模糊子集的隶属度；根据所述隶属度查询预设的模糊控制表，确定对应的目标模糊规则；基于所述目标模糊规则进行模糊推理，得到模糊输出控制信息；对所述模糊输出控制信息进行反模糊化处理，得到对应的输出控制参数。
[0007]可选地，所述基于所述目标模糊规则进行模糊推理，得到模糊输出控制信息的步骤包括：基于所述目标模糊规则以及预先训练好的自适应神经网络进行模糊推理，得到模糊输出控制信息。
[0008]可选地，所述基于所述目标模糊规则以及预先训练好的自适应神经网络进行模糊推理，得到模糊输出控制信息的步骤之前，还包括：获取模糊规则样本和模糊输出控制信息样本；基于模糊规则样本和模糊输出控制信息样本进行神经网络训练，得到所述自适应神经网络。
[0009]可选地，所述模糊输出控制信息为模糊输出控制函数，所述对所述模糊输出控制
信息进行反模糊化处理，得到对应的输出控制参数的步骤包括：基于预设的参数确定规则，从所述模糊输出控制函数对应的输出控制参数区间之中确定对应的输出控制参数。
[0010]可选地，所述基于所述输出控制参数控制所述压装机进行压装的步骤包括：根据所述输出控制参数设置所述压装机的加工参数；控制所述压装机根据所述加工参数进行压装。
[0011]可选地，所述控制所述压装机根据所述加工参数进行压装的步骤之后，还包括：通过预设的视觉检测单元对所述压装机的压装对象进行视觉检测，得到对应的视觉检测结果；若所述视觉检测结果不符合预设的质检条件，则将所述加工参数恢复为默认加工参数，并发出对应的质检异常警报。
[0012]本申请实施例还提出一种压装机控制装置，所述压装机控制装置包括：获取模块，用于获取压装机的输入控制参数；模糊处理模块，用于基于所述输入控制参数和预设的模糊处理规则，得到对应的输出控制参数；控制模块，用于基于所述输出控制参数控制所述压装机进行压装。
[0013]本申请实施例还提出一种终端设备，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的压装机控制程序，所述压装机控制程序被所述处理器执行时实现如上所述的压装机控制方法的步骤。
[0014]本申请实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有压装机控制程序，所述压装机控制程序被处理器执行时实现如上所述的压装机控制方法的步骤。
[0015]本申请实施例提出的压装机控制方法、装置、终端设备及存储介质，通过获取压装机的输入控制参数；基于所述输入控制参数和预设的模糊处理规则，得到对应的输出控制参数；基于所述输出控制参数控制所述压装机进行压装。基于本申请方案，在输入控制参数和模糊处理规则的基础上可以得到合适的输出控制参数，输出控制参数用于控制压装机进行压装，也就是控制压装机运行的各项参数可以通过模糊控制及时进行调整，增强了压装机的适应性。
附图说明
[0016]图1为本申请压装机控制装置所属终端设备的功能模块示意图；图2为本申请压装机控制方法第一示例性实施例流程示意图；图3为本申请压装机控制方法第二示例性实施例流程示意图；图4为本申请压装机控制方法第三示例性实施例流程示意图；图5为本申请压装机控制方法第四示例性实施例流程示意图；图6为本申请压装机控制方法第五示例性实施例流程示意图；图7为本申请压装机控制方法第六示例性实施例流程示意图；图8为本申请压装机控制方法第七示例性实施例流程示意图。
[0017]本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图作进一步说明。
具体实施方式
[0018]应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0019]本申请实施例的主要解决方案是：获取压装机的输入控制参数；基于所述输入控制参数和预设的模糊处理规则，得到对应的输出控制参数；基于所述输出控制参数控制所述压装机进行压装。基于本申请方案，在输入控制参数和模糊处理规则的基础上可以得到合适的输出控制参数，输出控制参数用于控制压装机进行压装，也就是控制压装机运行的各项参数可以通过模糊控制及时进行调整，增强了压装机的适应性。
[0020]具体地，参照图1，图1为本申请压装机控制装置所属终端设备的功能模块示意图。该压装机控制装置可以为独立于终端设备的、能够进行压装机控制的装置，其可以通过硬件或软件的形式承载于终端设备上。该终端设备可以为手机、平板电脑等具有数据处理功能的智能移动终端，还可以为具有数据处理功能的固定终端设备或服务器等。
[0021]在本实施例中，该压装机控制装置所属终端设备至少包括输出模块110、处理器120、存储器130以及通信模块140。
[0022]存储器130中存储有操作系统以及压装机控制程序，压装机控制装置可以将获取的压装机的输入控制参数；基于输入控制参数和预设的模糊处理规则，得到的对应的输出控制参数等信息存储于该存储器130中；输出模块110可为显示屏等。通信模块140可以包括WIFI模块、移动通信模块以及蓝牙模块等，通过通信模块140与外部设备或服务器进行通信。
[0023]其中，存储器130中的压装机控制程序被处理器执行时实现以下步骤：获取压装机的输入控制参数；基于所述输入控制参数和预设的模糊处理规则，得到对应的输出控制参数；基于所述输出控制参数控制所述压装机进行压装。
[0024]进一步地，存储器130中的压装机控制程序被处理器执行时还实现以下步骤：基于预设的隶属度函数，计算得到所述输入控制参数分别对预设的若干个输入模糊子集的隶属度；根据所述隶属度查询预设的模糊控制表，确定对应的目标模糊规则；基于所述目标模糊规则进行模糊推理，得到模糊输出控制信息；对所述模糊输出控制信息进行反模糊化处理，得到对应的输出控制参数。本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种压装机控制方法，其特征在于，所述压装机控制方法包括：获取压装机的输入控制参数；基于所述输入控制参数和预设的模糊处理规则，得到对应的输出控制参数；基于所述输出控制参数控制所述压装机进行压装。2.如权利要求1所述的压装机控制方法，其特征在于，所述基于所述输入控制参数和预设的模糊处理规则，得到对应的输出控制参数的步骤包括：基于预设的隶属度函数，计算得到所述输入控制参数分别对预设的若干个输入模糊子集的隶属度；根据所述隶属度查询预设的模糊控制表，确定对应的目标模糊规则；基于所述目标模糊规则进行模糊推理，得到模糊输出控制信息；对所述模糊输出控制信息进行反模糊化处理，得到对应的输出控制参数。3.如权利要求2所述的压装机控制方法，其特征在于，所述基于所述目标模糊规则进行模糊推理，得到模糊输出控制信息的步骤包括：基于所述目标模糊规则以及预先训练好的自适应神经网络进行模糊推理，得到模糊输出控制信息。4.如权利要求3所述的压装机控制方法，其特征在于，所述基于所述目标模糊规则以及预先训练好的自适应神经网络进行模糊推理，得到模糊输出控制信息的步骤之前，还包括：获取模糊规则样本和模糊输出控制信息样本；基于模糊规则样本和模糊输出控制信息样本进行神经网络训练，得到所述自适应神经网络。5.如权利要求2所述的压装机控制方法，其特征在于，所述模糊输出控制信息为模糊输出控制函数，所述对所述模糊输出控制信息进行反模糊化处理，得到对应的输出控制参数的步骤包括：基于预设的参数确定规则，从所...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓利松，刘绿山，
申请(专利权)人：深圳研控自动化科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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