一种独居老人智能监护系统和方法技术方案

本发明专利技术适用于智能监护技术领域，尤其涉及一种独居老人智能监护系统和方法，所述方法包括：获取实时监控数据以及穿戴设备数据；根据实时监控数据提取用户活动轨迹，进行风险识别，得到风险识别结果；进行提取用户动作识别，确定用户的实时身体指标信息；基于用户的实时身体指标信息以及风险识别结果，判定用户是否发生意外，若判定发生意外，则向紧急联系人发出报警信息。本发明专利技术通过对用户进行室内监控确定用户的实时位置，并且通过佩戴穿戴设备实时采集用户的身体数据，基于用户身体数据和监控，以确定用户是否处于风险状态之中，但出现意外时，能够及时进行警报，避免用户独自生活发生以外，而无人知晓的问题，提高了独居老人的生活安全性。的生活安全性。的生活安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种独居老人智能监护系统和方法


[0001]本专利技术属于智能监护
，尤其涉及一种独居老人智能监护系统和方法。

技术介绍

[0002][0003]在当前的家庭中，很多老人只能一个人居住，随着老人逐渐老去，其身体机能都出现了退化，因此，很容易在生活中出现以外，如跌倒，磕碰等，独居老人在生活中缺乏外界的监控与监护。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的目的在于提供一种独居老人智能监护方法，旨在解决独居老人在生活中缺乏外界的监控与监护的问题。
[0005]本专利技术实施例是这样实现的，一种独居老人智能监护方法，所述方法包括：获取实时监控数据以及穿戴设备数据；根据实时监控数据提取用户活动轨迹，基于用户活动的区域进行风险识别，得到风险识别结果；根据穿戴设备数据进行提取用户动作识别，基于用户的行为动作确定用户的实时身体指标信息；基于用户的实时身体指标信息以及风险识别结果，判定用户是否发生意外，若判定发生意外，则向紧急联系人发出报警信息。
[0006]优选的，所述根据实时监控数据提取用户活动轨迹，基于用户活动的区域进行风险识别，得到风险识别结果的步骤，具体包括：对实时监控数据进行区域划分，得到分区监控视频；对分区监控视频进行人物识别，确定用户的活动位置，生成用户活动轨迹；基于用户活动轨迹确定用户所在区域存在的风险项，生成风险识别结果。
[0007]优选的，所述根据穿戴设备数据进行提取用户动作识别，基于用户的行为动作确定用户的实时身体指标信息的步骤，具体包括：按照预设的时间间隔从穿戴设备数据中进行数据提取，得到基础运动参数；基于用户的基础运动参数判定用户在各个时刻做出的动作，得到用户动作数据集；根据用户动作数据集的时间信息从穿戴设备数据中提取身体指标参数，得到实时身体指标信息。
[0008]优选的，所述基于用户的实时身体指标信息以及风险识别结果，判定用户是否发生意外，若判定发生意外，则向紧急联系人发出报警信息的步骤，具体包括：提取用户的实时身体指标，根据实时身体指标判定用户是否处于异常状态；根据风险识别结果确定出现风险的事件分类，确定不同事件引起的身体指标变化
趋势；结合身体指标变化趋势确定用户是否发生意外，若判定发生意外，则向紧急联系人发出报警信息。
[0009]优选的，所述穿戴设备数据包括身体监测数据和运动监测数据。
[0010]优选的，所述实时监控数据通过设置在室内环境中的监控设备获取得到。
[0011]本专利技术实施例的另一目的在于提供一种独居老人智能监护系统，所述系统包括：数据获取模块，用于获取实时监控数据以及穿戴设备数据；风险识别模块，用于根据实时监控数据提取用户活动轨迹，基于用户活动的区域进行风险识别，得到风险识别结果；指标提取模块，用于根据穿戴设备数据进行提取用户动作识别，基于用户的行为动作确定用户的实时身体指标信息；风险预警模块，用于基于用户的实时身体指标信息以及风险识别结果，判定用户是否发生意外，若判定发生意外，则向紧急联系人发出报警信息。
[0012]优选的，所述风险识别模块包括：区域监控单元，用于对实时监控数据进行区域划分，得到分区监控视频；活动轨迹识别单元，用于对分区监控视频进行人物识别，确定用户的活动位置，生成用户活动轨迹；风险项识别单元，用于基于用户活动轨迹确定用户所在区域存在的风险项，生成风险识别结果。
[0013]优选的，所述指标提取模块包括：参数提取单元，用于按照预设的时间间隔从穿戴设备数据中进行数据提取，得到基础运动参数；动作识别单元，用于基于用户的基础运动参数判定用户在各个时刻做出的动作，得到用户动作数据集；身体参数提取单元，用于根据用户动作数据集的时间信息从穿戴设备数据中提取身体指标参数，得到实时身体指标信息。
[0014]优选的，所述风险预警模块包括：异常判定单元，用于提取用户的实时身体指标，根据实时身体指标判定用户是否处于异常状态；用户状态分析单元，用于根据风险识别结果确定出现风险的事件分类，确定不同事件引起的身体指标变化趋势；异常确认单元，用于结合身体指标变化趋势确定用户是否发生意外，若判定发生意外，则向紧急联系人发出报警信息。
[0015]本专利技术实施例提供的一种独居老人智能监护方法，通过对用户进行室内监控确定用户的实时位置，并且通过佩戴穿戴设备实时采集用户的身体数据，基于用户身体数据和监控，以确定用户是否处于风险状态之中，但出现意外时，能够及时进行警报，避免用户独自生活发生以外，而无人知晓的问题，提高了独居老人的生活安全性。
附图说明
[0016]图1为本专利技术实施例提供的一种独居老人智能监护方法的流程图；图2为本专利技术实施例提供的根据实时监控数据提取用户活动轨迹，基于用户活动的区域进行风险识别，得到风险识别结果的步骤的流程图；图3为本专利技术实施例提供的根据穿戴设备数据进行提取用户动作识别，基于用户的行为动作确定用户的实时身体指标信息的步骤的流程图；图4为本专利技术实施例提供的基于用户的实时身体指标信息以及风险识别结果，判定用户是否发生意外，若判定发生意外，则向紧急联系人发出报警信息的步骤的流程图；图5为本专利技术实施例提供的一种独居老人智能监护系统的架构图；图6为本专利技术实施例提供的一种风险识别模块的架构图；图7为本专利技术实施例提供的一种指标提取模块的架构图；图8为本专利技术实施例提供的一种风险预警模块的架构图。
具体实施方式
[0017]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0018]可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但除非特别说明，这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一xx脚本称为第二xx脚本，且类似地，可将第二xx脚本称为第一xx脚本。
[0019]如图1所示，为本专利技术实施例提供的一种独居老人智能监护方法的流程图，所述方法包括：S100，获取实时监控数据以及穿戴设备数据。
[0020]在本步骤中，获取实时监控数据，为了能够确定用户的实时位置，在室内设置多组监控设备，如在用户的客厅、房间等位置设置监控摄像头，利用监控摄像头不断的进行信息采集，具体的，可以使用带有夜视功能的图像采集装置，以便于在夜间也能够进行图像采集，而穿戴设备数据来源于用户佩戴的穿戴设备，如智能手环，通过智能手环能够实时监测用户的身体数据，如心率、压力值和血氧浓度，并且根据智能手环内置的陀螺仪等传感器，可以对用户当前的动作进行识别，如行走、奔跑和滑跌等。
[0021]S200，根据实时监控数据提取用户活动轨迹，基于用户活动的区域进行风险识别，得到风险识别结果。
[0022]在本步骤中，根据实时监控数据提取用户活动轨迹，实时监控视频数据可以划分为多个区域，因为不同的图像采集装置设置在不同的区域，因此其监控的位置也是不同的，根据监控区本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种独居老人智能监护方法，其特征在于，所述方法包括：获取实时监控数据以及穿戴设备数据；根据实时监控数据提取用户活动轨迹，基于用户活动的区域进行风险识别，得到风险识别结果；根据穿戴设备数据进行提取用户动作识别，基于用户的行为动作确定用户的实时身体指标信息；基于用户的实时身体指标信息以及风险识别结果，判定用户是否发生意外，若判定发生意外，则向紧急联系人发出报警信息。2.根据权利要求1所述的独居老人智能监护方法，其特征在于，所述根据实时监控数据提取用户活动轨迹，基于用户活动的区域进行风险识别，得到风险识别结果的步骤，具体包括：对实时监控数据进行区域划分，得到分区监控视频；对分区监控视频进行人物识别，确定用户的活动位置，生成用户活动轨迹；基于用户活动轨迹确定用户所在区域存在的风险项，生成风险识别结果。3.根据权利要求1所述的独居老人智能监护方法，其特征在于，所述根据穿戴设备数据进行提取用户动作识别，基于用户的行为动作确定用户的实时身体指标信息的步骤，具体包括：按照预设的时间间隔从穿戴设备数据中进行数据提取，得到基础运动参数；基于用户的基础运动参数判定用户在各个时刻做出的动作，得到用户动作数据集；根据用户动作数据集的时间信息从穿戴设备数据中提取身体指标参数，得到实时身体指标信息。4.根据权利要求1所述的独居老人智能监护方法，其特征在于，所述基于用户的实时身体指标信息以及风险识别结果，判定用户是否发生意外，若判定发生意外，则向紧急联系人发出报警信息的步骤，具体包括：提取用户的实时身体指标，根据实时身体指标判定用户是否处于异常状态；根据风险识别结果确定出现风险的事件分类，确定不同事件引起的身体指标变化趋势；结合身体指标变化趋势确定用户是否发生意外，若判定发生意外，则向紧急联系人发出报警信息。5.根据权利要求1所述的独居老人智能监护方法，其特征在于，所述穿戴设备数据包括身体监测数据和运动监测数据。6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：王春翔，刘安，邓杰，
申请(专利权)人：山东城市服务职业学院，
类型：发明
国别省市：