一种新能源车动力总成的优化方法技术

本发明专利技术涉及新能源电动汽车技术领域，且公开了一种新能源车动力总成的优化方法，包括如下步骤：步骤一：通过车联网系统，得到车联网反馈的数据；步骤二：基于大数据分析车联网反馈的数据，并分析行车轨迹；步骤三：基于CRUISE软件的动力性，经济性分析；步骤四：通过对电机控制器的控制策略的优化来优化整车的动力总成。该新能源车动力总成的优化方法，通过车联网借助于计算机技术、互联网，捕捉到数量繁多、结构复杂的数据或信息的集合体，在计算机技术和网络技术的发展推动下，车联网会监控车辆上关键部件的运行状况，通过车辆的行车数据，车辆部件运行状况，根据车辆使用的特定场景，通过优化车辆上电机控制器来优化整车的动力总成，从而更贴合实际工作的需要。而更贴合实际工作的需要。而更贴合实际工作的需要。

【技术实现步骤摘要】
一种新能源车动力总成的优化方法


[0001]本专利技术涉及新能源电动汽车
，具体为一种新能源车动力总成的优化方法。

技术介绍

[0002]与燃油车相比，电动汽车具有低噪声、零排放、综合利用能源等突出的优点，成为当今汽车工业解决能源、环保等问题的重要途径。而电机控制系统是电动汽车动力总成关键技术之一。电机控制器作为其核心技术部件，与通用逆变器相比，要求功率密度高、体积小、结构紧凑等。
[0003]为此，本文以国内外动力总成优化方法研究现状为基础，通过车联网数据，进行大数据分析，得到动力总成所需优化目标，通过对电机控制器的控制策略的优化来优化整车的动力总成。

技术实现思路

[0004](一)解决的技术问题
[0005]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种新能源车动力总成的优化方法，通过对车联网反馈的数据进行大数据分析，得到用户工作的精准工况十分重要，基于精准工况，通过软件的经济动力性分析得到动力总成所需的优化目标，通过电机控制器的控制策略的优化来优化整车的动力总成，从而更贴进用户的实际需求。
[0006](二)技术方案
[0007]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0008]一种新能源车动力总成的优化方法，包括如下步骤：
[0009]步骤一：通过车联网系统，得到车联网反馈的数据；
[0010]步骤二：基于大数据分析车联网反馈的数据，并消除随机因素所造成的误差影响，同时分析行车轨迹；
[0011]步骤三：基于CRUISE软件的动力性，经济性分析，根据大数据分析出的数据，在CRUISE软件平台上，根据大数据分析得到的精准工况，建立分布式驱动纯电动汽车整车模型，对车辆的动力性和经济性进行分析，得到了该车辆的动力系统参数匹配值，得到动力总成所需的优化目标，从而通过电机控制器的优化来优化整车的动力总成；
[0012]步骤四：基于控制策略因素进行电机控制器的优化，通过MTPA控制和弱磁控制相结合使全转速控制效果达到最优。
[0013]优选的，所述步骤一中的行车轨迹信息包括车辆行驶过程中经纬度坐标，与地图密切相关，在车联网数据的支持下，得到行车轨迹，以及该新能源车在行驶过程中的电耗、车速、电机转速等数据。
[0014]优选的，所述步骤二中的大数据分析车联网反馈的数据为使用一致性检验分析法，来进行大数据分析。
[0015]优选的，在对所述大数据进行一致性检验时，需要明确相关差异是数据本身的差异，还是判断结果与实际情况的差异。
[0016]优选的，所述基于控制策略因素进行电机控制器的优化时，在低速区，通过最大扭矩电流比(MTPA)控制；在高速区，通过弱磁控制。
[0017](三)有益效果
[0018]与现有技术相比，本专利技术提供了一种新能源车动力总成的优化方法，具备以下有益效果：
[0019]1、该新能源车动力总成的优化方法，通过车联网借助于计算机技术、互联网，捕捉到数量繁多、结构复杂的数据或信息的集合体，在计算机技术和网络技术的发展推动下，车联网会监控汽车上关键部件的运行状况，通过车辆的行车数据，车辆部件运行状况，根据车辆使用的特定场景，通过电机控制器的优化来优化整车的动力总成，从而更贴合实际工作的需要。
[0020]2、该新能源车动力总成的优化方法，基于CRUISE软件，使用基于大数据分析出的精准工况，以此为基础得出的经济性参数作为优化基准。
附图说明
[0021]图1为本专利技术的结构示意图。
具体实施方式
[0022]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
[0023]实施例：请参阅图1，一种新能源车动力总成的优化方法，包括如下步骤：
[0024]S01：通过车联网系统，得到车联网反馈的数据，数据包括该车型在行驶过程中的电耗、车速、电机转速等，根据车辆行驶的特定场景的地形，公路情况，得到该车辆在工作场景中的运行状况及数据。
[0025]S02：大数据分析的目的是对收集得到的海量的、冗杂的数据合理应用，从而使收集到的数据物尽其用，而不仅仅是浮于表面的对大数据量的信息进行简单的常规分析。对车联网反馈的数据，进行大数据分析，亦是如此。在大数据分析中使用一致性检验分析法，一致性检验分析法更多的是侧重于指标的异动，通过一致性检验分析法以较为便捷、准确的分析出大数据中的离群数据，分析出精准工况。
[0026]S03：通过CRUISE软件，对大数据分析的结果建立模型仿真，对新能源车进行动力性，经济性分析，得出新能源车动力总成所需的优化目标，从而通过电机控制器的优化来优化整车的动力总成。
[0027]S04：根据数学模型分析制定了电机控制策略，并搭建电机控制仿真模型对控制策略合理性进行验证。低速区通过最大扭矩电流比(MTPA)控制，保证效率最优化，高速区通过弱磁控制，达到最高转速，二者结合使全转速控制效果达到最优。
[0028]S05：整车测试，台架测试，测试是否满足特定场景的要求。
[0029]其中，电机控制器作为其核心技术部件,要求功率密度高、体积小、结构紧凑等，但IGBT模块会产生热量。所以优势更为突出的SiC材料制成的功率器件可以减轻这一问题所
带来的影响。SiC功率器件来替代Si功率器件，可以提升电机控制器效率，SiC器件拥有更高的热导率和功率密度，能够简化散热系统，从而实现器件的小型化和轻量化，减小内部热量。
[0030]其中，在优化电机控制器过程中，会遇到噪声、振动、声振粗糙度(NVH)干扰，为提升汽车电驱动系统的NVH特性，可以基于矢量控制原理，建立永磁同步电机转矩/转速控制框架，并进一步设计了转矩模式、转速模式下的电机控制系统参数，采用SVPWM算法控制逆变器开关，并在此基础上分析逆变器死区、压降效应与电机电磁转矩谐波间的关系，创建了永磁同步电机谐波转矩数学模型。也可以用SiC功率器件来替代Si功率器件，SiC功率器件的高开关频率可有效降低电机电流的高次谐波含量，从而降低电机转矩脉动，改善电动汽车的噪声、振动、声振粗糙度(NVH)特性，实现电动汽车的经济性和驾驶性舒适性提升。
[0031]本实施例达成目标和成果：(1)根据车联网反馈的行车数据、轨迹，车辆部件运行状况，通过大数据分析得到精准工况。
[0032](2)通过CRUISE软件,用分析得到的精准工况，建立模型，通过动力经济性分析，得出新能源车动力总成所需的优化目标。通过电机控制器的控制策略优化来优化整车的动力总成，来满足精准工况所反馈的需求，进一步贴合实际工作的需要。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种新能源车动力总成的优化方法，其特征在于：步骤一：通过车联网系统，得到车联网反馈的数据；步骤二：基于大数据分析车联网反馈的数据，并消除随机因素所造成的误差影响，同时分析行车轨迹；步骤三：基于CRUISE软件的动力性，经济性分析，根据大数据分析出的数据，在CRUISE软件平台上，根据大数据分析得到的精准工况，建立分布式驱动纯电动汽车整车模型，对车辆的动力性和经济性进行分析，得到了该车辆的动力系统参数匹配值，从而得到动力总成的优化目标,通过电机控制器的优化来优化整车的动力总成；步骤四：基于控制策略因素进行电机控制器的优化，通过MTPA控制和弱磁控制相结合使全转速控制效果达到最优。2.根据权利要求1所述的一种新能源车动力总成优化方法，其特征在于：所述步骤一中的行车轨迹信息包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘中宇，刘斌，
申请(专利权)人：上海电机学院，
类型：发明
国别省市：