一种基于QSM系统低复杂度检测的改进算法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于QSM系统低复杂度检测的改进算法。该算法针对正交空间调制(QuadratureSpatialModulation，QSM)系统接收端检测算法复杂度较高的问题，利用QSM系统发送端信号的稀疏性的特点，结合压缩感检测(CompressedSensing，CS)算法理论中的OMP算法进行改进推广。在迭代过程中取满足条件的与当前残差相关最大的S个索引存入集合Λ中，分别从集合Λ1，Λ2中取一个天线索引号进行组合，共S2种天线组合存入天线索引集合进行控制。新的检测算法在误码性能上接近最大似(MaximumLikelihood，ML)检测算法，复杂度约为ML的4.7％，且具有较高的系统性能。且具有较高的系统性能。且具有较高的系统性能。

【技术实现步骤摘要】
一种基于QSM系统低复杂度检测的改进算法


[0001]本专利技术涉及空天地海一体化通信
，具体涉及一种基于QSM系统低复杂度检测的改进算法。

技术介绍

[0002]第五代通信系统(5Generation,5G)需要满足多种终端设备同时接入多采样的业务需求，高频谱效率的正交空间调制(Quadrature Spatial Modulation，QSM)方案应运而生，但是QSM系统具有特殊的映射方式，使得系统的解调变得困难。在当前现有的检测算法中，QSM系统中最优检测即最大似然(Maximum Likelihood，ML)检测算法，但是该算法联合搜索所有可能的发射天线组合和调制符号导致计算复杂度极高。
[0003]基于压缩感知(Compressed Sensing，CS)稀疏信号重构理论被广泛应用在大规模天线系统中，因为其在信号检测方面有着极低的计算复杂度。许多学者利用GSM系统中信号的稀疏性将一些经典的CS算法应用在其中，如正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit，OMP)算法，基追踪(Basis Purs本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于QSM系统低复杂度检测的改进算法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1：基于QSM系统接收端检测的先验知识，生成信道传输矩阵H、加性高斯白噪声n、QSM系统接收端的接收向量y；S2：输入归一化信道矩阵接收信号矢量并初始化参数并初始化参数S3：在第t次迭代过程中计算；取满足条件的与当前残差相关最大的S个索引存入集合Λ中；S4：分别从集合Λ1，Λ2中取一个天线索引号进行组合，共S2种天线组合存入集合Γ；S5：在天线索引集合Γ中采用ML进行检测l
R
和l
I
属于集合Γ；S6：输出激活天线索引数字调制符号和分别表示检测出的送符号实部和虚部的天线索引；和表示检测出的数据调制符号s的实部和虚部。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在第t次迭代过程中计算步骤中，其计算表达式为：3.根据权利要求2所述的一种基于QSM系统低复杂度检测的改进算法，其特征在于，计算步骤包括：t＝1时，若λ1＞N
t
(λ1≤N
t
)，则取中索引号大于N
t
(小与等于N
t
)的前S个最大相关值存入集合Λ
t
中；t＝2时，若λ1＞N
t
...

【专利技术属性】
技术研发人员：李琦，
申请(专利权)人：重庆工商大学，
类型：发明
国别省市：