基于近红外光谱和边界平衡生成对抗网络的润滑油成分减污降碳检测方法技术

技术编号:41553863 阅读:31 留言:0更新日期:2024-06-06 23:40
本发明专利技术涉及减污降碳技术领域,尤其涉及一种基于近红外光谱和边界平衡生成对抗网络的润滑油成分减污降碳检测方法,包括如下步骤:获取不同浓度样品的原始近红外光谱和油液参数含量;对润滑油原始近红外光谱数据进行预处理;使用边界平衡生成对抗网络融合深度自编码器的数据增强模型,对原始近红外光谱数据和油液参数含量数据同步进行数据增强;以润滑油原始近红外光谱和油液参数含量数据作为训练集,另使用数据增强模型扩充该训练集,用扩增的训练集训练用于输出油液参数含量的检测模型;将待测润滑油样品的近红外光谱输入训练好的检测模型,得到待测润滑油样品的油液参数含量。解决了传统润滑油更换方法的盲目性和浪费问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及减污降碳,尤其涉及一种基于近红外光谱和边界平衡生成对抗网络的润滑油成分减污降碳检测方法


技术介绍

1、目前润滑油在设备使用过程中大多采用定期换油的方法,该方法存在很大的盲目性和局限性。它没有充分考虑到润滑油的实际状态和需求,导致每年产生450多万吨废润滑油。润滑油中酸值、粘度、微水含量等是评价油品质量优异的重要指标,可以通过检测润滑油油液参数含量,以判断润滑油油品质量,从而优化润滑油的更换时机。这将有助于避免过早或过晚更换润滑油,从而节省了润滑油的使用,提高了设备的使用寿命和能源利用效率,同时也减少了不必要的废弃润滑油处理所带来的环境污染,有助于实现减污降碳的目标。

2、目前润滑油油液参数含量的主流检测方法可以分为两类:一是传统的检测方法;二是基于深度学习的近红外光谱分析方法。

3、传统的润滑油油液参数含量检测方法包括物理测试、化学测试和光学测试。物理测试方法基于测量润滑油的物理性质,如粘度、密度和颗粒分布,通常需要专用仪器,如粘度计或密度计。化学测试方法涉及酸值、碱值、添加剂浓度等的测定,通常需要进行化学处理和使用本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于近红外光谱和边界平衡生成对抗网络的润滑油成分减污降碳检测方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S2包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S3包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,截取各润滑油原始近红外光谱数据中波长范围为1100~2200nm的部分,用于训练、数据增强以及检测。

【技术特征摘要】

1.一种基于近红外光谱和边界平衡生成对抗网络的润滑油成分减污降碳检测方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤s2包括:

3.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员:范兴容罗欣悦张贤明秦华锋龚海峰申渝杨开元
申请(专利权)人:重庆工商大学
类型:发明
国别省市:

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