推荐食物组合的方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

一种推荐食物组合的方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品。所述方法包括：获取与用户相关联的多个自变量，所述多个自变量包括所述用户的个人基础信息、所述用户的饮食信息以及所述用户的与生理指数变化量相关联的用户附加信息；基于所述用户的饮食偏好、所述用户当天摄入的食品信息、所述用户每天的能量需求、所述用户每天的营养素需求，生成第一数量的食物组合；将所述第一数量的食物组合中的每一种食物组合和所述多个自变量输入到经训练的预测模型，以得到每一种食物组合对应的所述生理指数变化量的预测值；以及基于所述每一种食物组合对应的所述生理指数变化量的预测值，从所述第一数量的食物组合中推荐第二数量的食物组合。食物组合。食物组合。

【技术实现步骤摘要】
推荐食物组合的方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及一种推荐食物组合的方法、装置、电子设备、非瞬时计算机可读存储介质以及计算机程序产品。

技术介绍

[0002]在摄入不同的食物组合后，用户的生理指数变化量(例如、酮体指数变化量、血压变化量、血脂变化量、血糖变化量、肝脏脂肪含量变化量等)会产生相应变化。由于不同用户的个体差异、影响生理指数变化量的参数的多样性、人工手动搭配食物组合的能力局限性，为用户推荐食物组合的传统人工方法不仅效率低、而且不够准确。
[0003]在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种推荐食物组合的方法、装置、电子设备、非瞬时计算机可读存储介质以及计算机程序产品。
[0005]根据本公开的第一方面，提供了一种推荐食物组合的方法，包括：获取与用户相关联的多个自变量，所述多个自变量包括所述用户的个人基础信息、所述用户的饮食信息以及所述用户的与生理指数变化量相关联的用户附加信息，其中，所述用户的个人基础信息包括以下至少一项：年龄、性别、身高、体重和体力活动水平，并且所述用户的饮食信息包括所述用户的饮食偏好；基于所述用户的饮食偏好、所述用户当天摄入的食品信息、所述用户每天的能量需求、所述用户每天的营养素需求，生成第一数量的食物组合，其中，所述用户每天的能量需求和所述用户每天的营养素需求是基于所述用户的个人基础信息确定的；将所述第一数量的食物组合中的每一种食物组合和所述多个自变量输入到经训练的预测模型，以得到每一种食物组合对应的所述生理指数变化量的预测值，其中，所述预测模型被训练成基于多个食物组合中的相应食物组合和所述多个自变量来预测所述生理指数变化量；以及基于所述每一种食物组合对应的所述生理指数变化量的预测值，从所述第一数量的食物组合中推荐第二数量的食物组合，其中，所述第二数量的食物组合中的每一种食物组合对应的所述生理指数变化量的预测值满足生理指数变化量阈值。
[0006]根据本公开的第二方面，提供了一种推荐食物组合的装置，包括：获取模块，被配置为获取与用户相关联的多个自变量，所述多个自变量包括所述用户的个人基础信息、所述用户的饮食信息以及所述用户的与生理指数变化量相关联的用户附加信息，其中，所述用户的个人基础信息包括以下至少一项：年龄、性别、身高、体重和体力活动水平，并且所述用户的饮食信息包括所述用户的饮食偏好；生成模块，被配置为基于所述用户的饮食偏好、所述用户当天摄入的食品信息、所述用户每天的能量需求、所述用户每天的营养素需求，生成第一数量的食物组合，其中，所述用户每天的能量需求和所述用户每天的营养素需求是
基于所述用户的个人基础信息确定的；预测模块，被配置为将所述第一数量的食物组合中的每一种食物组合和所述多个自变量输入到经训练的预测模型，以得到每一种食物组合对应的所述生理指数变化量的预测值，其中，所述预测模型被训练成基于多个食物组合中的相应食物组合和所述多个自变量来预测所述生理指数变化量；以及推荐模块，被配置为基于所述每一种食物组合对应的所述生理指数变化量的预测值，从所述第一数量的食物组合中推荐第二数量的食物组合，其中，所述第二数量的食物组合中的每一种食物组合对应的所述生理指数变化量的预测值满足生理指数变化量阈值。
[0007]根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序在被所述至少一个处理器执行时，使所述至少一个处理器执行根据本公开的方法。
[0008]根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机程序的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机程序在被处理器执行时，使处理器执行根据本公开的方法。
[0009]根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时，使处理器执行根据本公开的方法。
[0010]根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种推荐食物组合的方法，通过将第一数量的食物组合中的每一种食物组合和多个自变量输入到经训练的预测模型，以得到每一种食物组合对应的生理指数变化量的预测值，以及基于每一种食物组合对应的生理指数变化量的预测值，从第一数量的食物组合中推荐第二数量的食物组合，使推荐食物组合的方法摆脱了人工手动选择的局限性，因此提高了推荐食物组合的效率和准确性，使得用户在摄入所推荐的食物组合后，其生理指数变化量更符合用户所预期的变化量。
[0011]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0012]附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分，与说明书的文字描述一起用于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于例示的目的，并不限制权利要求的范围。在所有附图中，相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。
[0013]图1示出了根据本公开实施例的可以在其中实施本文描述的各种方法的示例系统的示意图；
[0014]图2示出了根据本公开实施例的推荐食物组合的方法的示例性流程图；
[0015]图3示出了根据本公开实施例的生理指数变化量预测模型的训练方法的示例性流程图；
[0016]图4示出了根据本公开实施例的推荐食物组合的装置的结构框图；以及
[0017]图5示出了根据本公开实施例的电子设备的结构框图。
具体实施方式
[0018]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围。同样，为了
清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0019]在本公开中，除非另有说明，否则使用术语“第一”、“第二”等来描述各种要素不意图限定这些要素的位置关系、时序关系或重要性关系，这种术语只是用于将一个元件与另一元件区分开。在一些示例中，第一要素和第二要素可以指向该要素的同一实例，而在某些情况下，基于上下文的描述，它们也可以指代不同实例。
[0020]在本公开中对各种所述示例的描述中所使用的术语只是为了描述特定示例的目的，而并非旨在进行限制。除非上下文另外明确地表明，如果不特意限定要素的数量，则该要素可以是一个也可以是多个。如本文使用的，术语“多个”意指两个或更多，并且术语“基于”应解释为“至少部分地基于”。此外，术语“和/或”以及
“……
中的至少一个”涵盖所列出的项目中的任何一个以及全部可能的组合方式。
[0021]本公开的技术方案中，所涉本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种推荐食物组合的方法，包括：获取与用户相关联的多个自变量，所述多个自变量包括所述用户的个人基础信息、所述用户的饮食信息以及所述用户的与生理指数变化量相关联的用户附加信息，其中，所述用户的个人基础信息包括以下至少一项：年龄、性别、身高、体重和体力活动水平，并且所述用户的饮食信息包括所述用户的饮食偏好；基于所述用户的饮食偏好、所述用户当天摄入的食品信息、所述用户每天的能量需求、所述用户每天的营养素需求，生成第一数量的食物组合，其中，所述用户每天的能量需求和所述用户每天的营养素需求是基于所述用户的个人基础信息确定的；将所述第一数量的食物组合中的每一种食物组合和所述多个自变量输入到经训练的预测模型，以得到每一种食物组合对应的所述生理指数变化量的预测值，其中，所述预测模型被训练成基于多个食物组合中的相应食物组合和所述多个自变量来预测所述生理指数变化量；以及基于所述每一种食物组合对应的所述生理指数变化量的预测值，从所述第一数量的食物组合中推荐第二数量的食物组合，其中，所述第二数量的食物组合中的每一种食物组合对应的所述生理指数变化量的预测值满足生理指数变化量阈值。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述生理指数变化量包括酮体指数变化量；所述用户的个人基础信息还包括以下至少一项：静息基础代谢率、身体质量指数、体脂率、激素水平、过敏史和酮体指数；所述用户的饮食信息还包括以下至少一项：日常饮食习惯、食物的碳水化合物含量和宏量营养素占比；以及所述用户附加信息包括以下至少一项：所述用户的禁食时间、生酮饮食持续时长、当前进食时间和当天摄入的食品信息。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述生理指数变化量包括以下至少一项；血压变化量、血脂变化量、血糖变化量、肝脏脂肪含量变化量或其加权组合；所述用户的个人基础信息还包括以下至少一项：生理期状况和宗教信仰；所述用户的饮食信息还包括以下至少一项：食物的能量信息、食物的宏量营养素含量、食物的微量营养素含量、食物质地、食物口味、食物红绿灯属性、食物过敏状况和食物不耐受状况，其中，红灯表示所述用户要避免选择的食物，绿灯表示所述用户适宜选择的食物；以及所述用户附加信息包括以下至少一项：疾病信息、诊断疾病状况、服药情况和当前进食时间。4.根据权利要求1
‑
3中任一项所述的方法，其中，基于所述每一种食物组合对应的所述生理指数变化量的预测值，从所述第一数量的食物组合中推荐第二数量的食物组合包括：对所述第一数量的食物组合分别对应的所述生理指数变化量的预测值进行排序；以及基于排序结果从所述第一数量的食物组合中推荐所述第二数量的食物组合。5.根据权利要求1
‑
3中任一项所述的方法，还包括：获取所述用户的生理指数变化量的实际值；以及
使用所述生理指数变化量的...

【专利技术属性】
技术研发人员：金颖，杨正光，周楚杰，
申请(专利权)人：格致健康管理有限公司，
类型：发明
国别省市：