一种果蔬管理装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及营养健康技术领域，具体为一种果蔬管理装置。包括：数据录入模块，用于录入被测者的进食习惯；运动捕捉模块，用于采集捕捉被测者的运动影像；体质检测模块，用于检测被测者的体质数据；运动分析模块，用于识别出被测者的运动类型，记录被测者的运动时间、运动频率以及运动强度，还用于识别被测者的负面情绪；营养分析模块，用于得出营养补充建议数据，并根据运动情况以及被测者的情绪问题，得到对应的营养补偿参数，并最终得到营养补充数据；果蔬推荐模块，用于分析得到待补充营养数据，向被测者推荐蔬菜水果。该技术方案能够使得被测者摄入的营养更加全面，降低运动损伤的风险，也使得被测者的情绪能够得到一定调节，保持身心健康。持身心健康。持身心健康。

【技术实现步骤摘要】
一种果蔬管理装置


[0001]本专利技术涉及营养健康
，具体为一种果蔬管理装置。

技术介绍

[0002]营养元素是人体运动所必需的物质，不同类型的运动需要补充不同的营养元素以满足身体的需求。力量训练主要为了提高肌肉质量和强度，因此需要大量蛋白质来支持肌肉生长和修复。此外，还需要摄入足够的碳水化合物来提供能量，以及适量的维生素和矿物质来保持身体健康。有氧训练包括慢跑、游泳、骑车等，主要为了提高心肺功能和耐力。在进行有氧运动时，身体需要消耗大量的能量，因此需要摄入足够的碳水化合物和脂肪来提供能量。因此，合理搭配饮食可以帮助身体更好地适应运动需求，提高运动效果并减少运动损伤的风险。
[0003]身体摄入不同的营养元素也能够对情绪产生一定影响，例如碳水化合物可以提高血清素的水平，从而改善情绪；而高糖饮食可能会导致血糖快速上升和下降，从而引起情绪波动和疲劳感；蛋白质可以促进神经递质的产生，如多巴胺和GABA（γ－氨基丁酸），这些神经递质可以帮助调节情绪；脂肪中包含的Omega
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3脂肪酸也可以帮助改善情绪，尤其在人体内缺乏这种脂肪酸时；同时一些维生素和矿物质，例如维生素B和锌，也可以促进神经递质的产生和调节，从而改善情绪。
[0004]果蔬是优质的人体营养来源之一，目前，市面上的营养推荐系统，一般通过机器学习和智能数据分析技术，对用户通过手机客户端等装置输入的饮食信息进行记录和分析，并结合用户的体质状态和不同需求，参考膳食推荐指南，对用户进行适合自身身体状态的个性化饮食食谱推荐，但是上述系统无法针对具体的运动类型以及被测者的情绪进行果蔬推荐。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于：提出一种果蔬管理装置，该技术方案能够使得被测者摄入的营养更加全面，降低运动损伤的风险，也使得被测者的情绪能够得到一定调节，保持身心健康。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供的基础方案：一种果蔬管理装置，包括：数据录入模块，用于录入被测者的进食习惯；运动捕捉模块，包括若干摄像头，用于采集捕捉被测者的运动影像；体质检测模块，用于检测被测者的体质数据；运动分析模块，用于识别出被测者的运动类型，记录被测者的运动时间、运动频率以及运动强度，还用于识别被测者的负面情绪；营养分析模块，用于根据体质数据得出营养补充建议数据，并根据运动类型、运动频率与运动强度，以及根据被测者的负面情绪分析被测者存在的情绪问题，得到对应的营养补偿参数，利用营养补偿参数优化营养补充建议数据得到营养补充数据；
果蔬推荐模块，用于根据进食习惯，得到营养摄入数据，结合营养补充数据，分析得到待补充营养数据，并根据待补充营养数据向被测者推荐蔬菜水果。
[0007]基础方案的有益效果：通过数据录入模块与体质检测模块，能够采集被测者的个性化数据，以便得到更贴近被测者实际情况的营养补充建议数据，并能够根据被测者的进食习惯计算出还需补充的营养，避免营养补充过剩，给出更适合被测者的推荐结果；运动分析模块用于识别运动捕捉模块采集的运动影像，对被测者的运动情况以及负面情绪进行分析识别，并根据运动情况和负面情绪生成相应的营养补偿参数，以使得被测者的营养能够得到针对性的补充，使摄入的营养更加全面，降低运动损伤的风险，也使得被测者的情绪能够得到一定调节，保持身心健康。
[0008]作为优选方案，所述运动分析模块，用于将运动捕捉模块捕捉的测试者的身体动作转化为数字化的姿态数据，从而识别出被测者的运动类型。
[0009]识别运动类型，以便后续针对运动类型分析需要补充的营养。
[0010]作为优选方案，所述运动分析模块采用OpenCV库对运动图像进行特征点检测和匹配，提取关键帧，对关键帧进行运动分析，计算被测者的姿态数据。
[0011]通过将动作数字化，使得对动作识别更精准，从而使后续的营养分析更准确，果蔬推荐更适合被测者。
[0012]作为优选方案，所述运动分析模块，通过心率传感器的数据分析被测者的运动强度。
[0013]由于被测者的身体素质存在差异，因此运动强度因人而异，通过心率传感器能够反映被测者的真实运动强度。
[0014]作为优选方案，所述营养分析模块用于根据被测者的运动类型，分析该运动类型需要额外补充的营养参数，结合被测者的运动频率以及运动强度，得到第一营养补偿参数，同时根据被测者的体质数据对第一营养补偿参数进行修正，得到第二营养补偿参数；所述营养分析模块，还用于根据被测者的负面情绪分析被测者存在的情绪问题，根据不同的情绪问题分析需要补充的营养参数，得到对应的第三营养补偿参数，同时根据被测者的体质数据对第三营养补偿参数进行修正，得到第四营养补偿参数。
[0015]营养补偿参数能够根据被测者的运动情况与情绪对营养补充数据进行针对性优化，同时根据被测者的体质数据进行修正，使得优化时能够贴近被测者本身的情况，使得推荐结果更适宜被测者。
[0016]作为优选方案，所述营养分析模块，还用于分析体质数据与标准体质的差距，得到体质加权权重值；通过记录负面情绪次数以及识别被测者的负面情绪程度，得到情绪加权权重值；根据体质加权权重值与情绪加权权重值，分别结合第二营养补偿参数与第四营养补偿参数，对营养补充建议数据进行加权计算，得到营养补充数据。
[0017]本方案能够分析每个被测者体质数据与情绪问题的缓急程度，并能够根据问题的缓急程度影像营养补充的力度。
[0018]作为优选方案，还包括果蔬数据库模块，用于存储果蔬营养数据，并通过收集食品营养方面的知识，筛选和提取果蔬营养数据，对收集到的果蔬营养数据进行标准化处理，不断扩充和更新果蔬营养数据。
[0019]果蔬数据库能够为果蔬推荐模块提供数据支撑，同时不断进行扩充和更新，能够
提升推荐结果的准确性和多样性。
[0020]作为优选方案，所述姿态数据包括动作轨迹；所述运动分析模块，还用于将识别出的负面情绪与被测者的动作轨迹进行时间同步，形成负面情绪标记点，提取负面情绪标记点关键帧，识别所述关键帧中被测者的所有动作，并调取关键帧附近每个动作的完整影像数据，分析导致该情绪的动作成因。
[0021]将运动与情绪结合起来，通过情绪分析定位动作问题，通过动作成因分析情绪问题，该方案能够同时保证身心健康。
[0022]作为优选方案，还包括果蔬供应模块，用于供应果蔬推荐模块推荐的果蔬，并判断果蔬对应的成熟度以及果蔬是否处于保质时间内。
[0023]本方案能够便于被测者直接获取推荐的果蔬，省去了被测者获取推荐果蔬的时间成本和人力成本，同时本方案还将确认果蔬的成熟度和保质时间，有利于果蔬在供应前的储存以及被测者获取时果蔬的质量。
附图说明
[0024]图1是一种果蔬管理装置的架构图。
具体实施方式
[0025]下面通过具体实施方式对本申请技术方案进行进一步详细说明：在本专利技术的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该发本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种果蔬管理装置，其特征在于：包括：数据录入模块，用于录入被测者的进食习惯；运动捕捉模块，包括若干摄像头，用于采集捕捉被测者的运动影像；体质检测模块，用于检测被测者的体质数据；运动分析模块，用于识别出被测者的运动类型，记录被测者的运动时间、运动频率以及运动强度，还用于识别被测者的负面情绪；营养分析模块，用于根据体质数据得出营养补充建议数据，并根据运动类型、运动频率与运动强度，以及根据被测者的负面情绪分析被测者存在的情绪问题，得到对应的营养补偿参数，利用营养补偿参数优化营养补充建议数据得到营养补充数据；果蔬推荐模块，用于根据进食习惯，得到营养摄入数据，结合营养补充数据，分析得到待补充营养数据，并根据待补充营养数据向被测者推荐蔬菜水果。2.根据权利要求1所述的一种果蔬管理装置，其特征在于：所述运动分析模块，用于将运动捕捉模块捕捉的测试者的身体动作转化为数字化的姿态数据，从而识别出被测者的运动类型。3.根据权利要求2所述的一种果蔬管理装置，其特征在于：所述运动分析模块采用OpenCV库对运动图像进行特征点检测和匹配，提取关键帧，对关键帧进行运动分析，计算被测者的姿态数据。4.根据权利要求3所述的一种果蔬管理装置，其特征在于：所述运动分析模块，通过心率传感器的数据分析被测者的运动强度。5.根据权利要求1所述的一种果蔬管理装置，其特征在于：所述营养分析模块用于根据被测者的运动类型，分析该运动类型需要额外补充的营养参数，结合被测者的运动频率以及运动强度，得到第一营养补偿参数，同时根据被测者...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢永，李添乐，张弟龙，袁琴，张艺川，向林，
申请(专利权)人：重庆电子工程职业学院，
类型：发明
国别省市：