本申请实施例提供了一种糖尿病前期患者健康管理方法及装置，通过获取用户的当日消耗热量；获取用户的当日摄入食物；获取所述用户的饮食偏好，并基于所述饮食偏好建立饮食数据库，其中，所述饮食数据库内包含多个食谱，所述食谱标记有相应的食谱热量和食物种类；将所述当日摄入食物输入热量神经网络模型，得到当日摄入热量；基于所述当日消耗热量及所述当日摄入热量计算并推荐次日食谱，其中，所述次日食谱位于所述饮食数据库内，能够解决目前依靠患者自身进行饮食干预效果差，缺乏针对性、系统性的问题，实现了自动地对糖尿病前期患者的饮食进行有针对性的干预、饮食管理并实现实时反馈调节。馈调节。馈调节。
【技术实现步骤摘要】
一种糖尿病前期患者健康管理方法及装置
[0001]本申请各实施例属计算机
，尤其涉及一种糖尿病前期患者健康管理方法及装置。
技术介绍
[0002]糖尿病的发展可分为三个阶段，第一个阶段叫"高危人群"，第二个阶段叫"糖尿病前期"，第三个阶段叫做"糖尿病"。“糖尿病前期”虽然暂时够不上糖尿病，也没什么症状，但这并不等于没有危害。“糖尿病前期”患者如果不加干预，90％以上的糖尿病前期患者最终会进展为糖尿病。
[0003]在“糖尿病前期”阶段，病情发展往往还是可逆的，然而目前却没有一个对糖尿病前期患者的饮食进行监控和管理的方法及系统，目前对糖尿病前期患者的饮食干预通常是依靠患者自身进行，而依靠患者自身进行饮食干预效果差，缺乏针对性、系统性。
技术实现思路
[0004]本实施例提供了一种糖尿病前期患者健康管理方法及装置，能够解决目前依靠患者自身进行饮食干预效果差，缺乏针对性、系统性问题。
[0005]第一方面，本实施例提供了一种糖尿病前期患者健康管理方法，包括：
[0006]获取用户的当日消耗热量；
[0007]获取用户的当日摄入食物；
[0008]获取所述用户的饮食偏好，并基于所述饮食偏好建立饮食数据库，其中，所述饮食数据库内包含多个食谱，所述食谱标记有相应的食谱热量和食物种类；
[0009]将所述当日摄入食物输入热量神经网络模型，得到当日摄入热量；
[0010]基于所述当日消耗热量及所述当日摄入热量计算并推荐次日食谱，其中，所述次日食谱位于所述饮食数据库内。
[0011]在一些实施例中，所述获取用户的当日消耗热量，包括：
[0012]获取所述用户的基本信息，并基于所述基本信息计算所述用户的基础代谢量，其中所述基本信息包括用户年龄、用户身高及用户体重；
[0013]获取所述用户的工作性质，并基于所述用户的工作性质评估所述用户的运动系数；
[0014]获取所述用户的当日运动消耗热量；
[0015]基于所述基础代谢量、所述运动系数及所述当日运动消耗热量进行计算，得出所述当日消耗热量。
[0016]在一些实施例中，所述获取所述用户的当日运动消耗热量，具体为：
[0017]获取所述用户的当日运动类型及与所述当日运动类型相对应的当日运动时长；
[0018]基于所述当日运动类型及所述当日运动时长计算所述当日运动热量消耗。
[0019]在一些实施例中，所述获取用户的当日摄入食物，包括：
[0020]获取所述用户的当日上传的食物图片；和/或
[0021]通过摄像头获取所述用户的当日食物图片。
[0022]在一些实施例中，所述基于所述当日消耗热量及所述当日摄入热量计算并推荐次日食谱，包括：
[0023]基于所述当日消耗热量及所述当日摄入热量计算次日推荐热量；
[0024]基于所述次日推荐热量在所述饮食数据库内匹配相应的匹配食谱，其中，所述匹配食谱的热量范围是以所述次日推荐热量为中心的双侧区间；
[0025]基于所述当日摄入食物及协同过滤算法，从所述匹配食谱中选取并推荐所述次日食谱。
[0026]在一些实施例中，所述基于所述当日消耗热量及所述当日摄入热量计算并推荐次日食谱，包括：
[0027]建立运动信息数据库；
[0028]基于所述当日消耗热量计算次日推荐热量；
[0029]基于所述当日消耗热量、所述当日摄入热量及所述次日推荐热量计算次日消耗热量；
[0030]基于所述次日推荐热量在所述饮食数据库内匹配相应的匹配食谱，其中，所述匹配食谱的热量范围是以所述次日推荐热量为中心的双侧区间；
[0031]基于所述当日摄入食物及协同过滤算法，从所述匹配食谱中选取并推荐所述次日食谱；
[0032]基于所述次日消耗热量在所述运动信息数据库内匹配并推荐相应的次日运动方案，其中，所述次日运动方案的消耗热量范围是以所述次日消耗热量为中心的双侧区间；
[0033]其中，所述当日消耗热量、所述次日运动方案消耗的热量及次日的基础代谢量的和不小于所述当日摄入热量与所述次日食谱的热量的和。
[0034]第二方面，本实施例提供了一种热量神经网络模型训练方法，用于训练如第一方面中任一实施例所述的热量神经网路模型，其特征在于，包括：
[0035]获取饮食图像，对所述饮食图像进行分割，以获得所述饮食图像内的目标食物；
[0036]对所述目标食物进行数据标注，其中，所述数据标注包括食物种类、食物重量及食物热量；
[0037]将进行数据标注后的所述目标食物作为训练数据集，使用所述训练数据集训练待训练神经网络模型，得到所述热量神经网络模型。
[0038]第三方面，本实施例提供了一种糖尿病前期患者健康管理装置，其特征在于，包括：
[0039]消耗获取模块，用于获取用户的当日消耗热量；
[0040]摄入获取模块，用于获取用户的当日摄入食物；
[0041]饮食建立模块，用于获取所述用户的饮食偏好，并基于所述饮食偏好建立饮食数据库，其中，所述饮食数据库内包含多个食谱，所述食谱标记有相应的食谱热量和食物种类；
[0042]摄入计算模块，用于将所述当日摄入食物输入热量神经网络模型，得到当日摄入热量；以及
[0043]计划推荐模块，用于基于所述当日消耗热量及所述当日摄入热量计算并推荐次日食谱，其中，所述次日食谱位于所述饮食数据库内。
[0044]第四方面，本实施例提供了一种热量神经网络模型训练装置，其特征在于，包括：
[0045]目标获取模块，用于获取饮食图像，对所述饮食图像进行分割，以获得所述饮食图像内的目标食物；
[0046]目标标注模块，用于对所述目标食物进行数据标注，其中，所述数据标注包括食物种类、食物重量及食物热量；以及
[0047]模型训练模块，用于将进行数据标注后的所述目标食物作为训练数据集，使用所述训练数据集训练待训练神经网络模型，得到所述热量神经网络模型。
[0048]第五方面，本实施例提供了一种糖尿病前期患者健康管理系统，其特征在于，包括：
[0049]服务器，用于接收用户上传的信息，并根据所述用户上传的信息计算并推荐次日食谱；以及
[0050]用户终端，用于上传所述用户的信息。
[0051]第六方面，本实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面中任一实施例所述的糖尿病前期患者健康管理方法，或实现如第二方面中任一实施例所述的热量神经网络模型训练方法。
[0052]本申请提供了一种糖尿病前期患者健康管理方法及装置，通过获取用户的当日消耗热量；获取用户的当日摄入食物；获取所述用户的饮食偏好，并基于所述饮食偏好建立饮食数据库，其中，所述饮食数据库内包含多个食谱，所述食谱标记有相应的食谱热量和食物种本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种糖尿病前期患者健康管理方法，其特征在于，包括：获取用户的当日消耗热量；获取用户的当日摄入食物；获取所述用户的饮食偏好，并基于所述饮食偏好建立饮食数据库，其中，所述饮食数据库内包含多个食谱，所述食谱标记有相应的食谱热量和食物种类；将所述当日摄入食物输入热量神经网络模型，得到当日摄入热量；基于所述当日消耗热量及所述当日摄入热量计算并推荐次日食谱，其中，所述次日食谱位于所述饮食数据库内。2.根据权利要求1所述的糖尿病前期患者健康管理方法，其特征在于，所述获取用户的当日消耗热量，包括：获取所述用户的基本信息，并基于所述基本信息计算所述用户的基础代谢量，其中所述基本信息包括用户年龄、用户身高及用户体重；获取所述用户的工作性质，并基于所述用户的工作性质评估所述用户的运动系数；获取所述用户的当日运动消耗热量；基于所述基础代谢量、所述运动系数及所述当日运动消耗热量进行计算，得出所述当日消耗热量。3.根据权利要求2所述的糖尿病前期患者健康管理方法，其特征在于，所述获取所述用户的当日运动消耗热量，具体为：获取所述用户的当日运动类型及与所述当日运动类型相对应的当日运动时长；基于所述当日运动类型及所述当日运动时长计算所述当日运动热量消耗。4.根据权利要求1所述的糖尿病前期患者健康管理方法，其特征在于，所述获取用户的当日摄入食物，包括：获取所述用户的当日上传的食物图片；和/或通过摄像头获取所述用户的当日食物图片。5.根据权利要求1所述的糖尿病前期患者健康管理方法，其特征在于，所述基于所述当日消耗热量及所述当日摄入热量计算并推荐次日食谱，包括：基于所述当日消耗热量及所述当日摄入热量计算次日推荐热量；基于所述次日推荐热量在所述饮食数据库内匹配相应的匹配食谱，其中，所述匹配食谱的热量范围是以所述次日推荐热量为中心的双侧区间；基于所述当日摄入食物及协同过滤算法，从所述匹配食谱中选取并推荐所述次日食谱。6.根据权利要求1所述的糖尿病前期患者健康管理方法，其特征在于，所述基于所述当日消耗热量及所述当日摄入热量计算并推荐次日食谱，包括：建立运动信息数据库；基于所述当日消耗热量计算次日推荐热量；基于所述当日消耗热量、所述当日摄入热量及所述次日推荐热量计算次日消耗热量；基于所述次日推荐热量在所述饮...
【专利技术属性】
技术研发人员：张金苹，吴丽莉，马婉璐，李虎，陈飞，李照青，何一凡，张波，
申请(专利权)人：北京泰德合众科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。