一种图像处理方法及智能处理系统技术方案

本发明专利技术公开一种图像处理方法及智能处理系统，方法包括：将图像发送至图像分析模块；图像分析模块将符合设定筛选条件的图像置于同一图像集合；图像分析模块在同一图像集合中的每张图像中获取若干个采样区域；将每个采样区域输入图像分析模型，以通过图像分析模型确定每个采样区域的像素值；图像分析模型判断每个采样区域的像素值偏差是否满足设定的一致性要求；若是，将图像集合中的图像存储至存储模块；若否，将图像集合中的图像发送至云端的图像处理模块进行图像处理，并将处理后的图像发送至存储模块进行存储。本发明专利技术有利于将同批次拍摄的照片智能调整至统一色调效果。拍摄的照片智能调整至统一色调效果。拍摄的照片智能调整至统一色调效果。

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法及智能处理系统


[0001]本专利技术涉及图像处理系统
，具体涉及一种图像处理方法及智能处理系统。

技术介绍

[0002]不同的光照对照片拍摄具有明显的影响。当同批次拍摄的照片效果不统一时，如果要达到较为统一的标准就需要作统一色调的处理。一般而言，这种色调调整过程，需要将照片导入至电脑后，在电脑中，由专业处理者按照统一的调整标准，对每张照片进行逐一处理和调整，这种调整方式相对繁琐，并且由于需要依赖专业处理者来调整，普通用户如果不具有调整的能力则不能自由实现同批次照片的效果统一。因此，有必要提出一种能将同批次拍摄的照片智能调整至统一色调效果的图像处理方法。

技术实现思路

[0003]本专利技术的主要目的是提供一种图像处理方法，旨在将同批次拍摄的照片智能调整至统一色调效果。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提出的一种图像处理方法中，图像采集终端包括采集模块、图像分析模块和存储模块，采集模块、图像分析模块和存储模块分别用于与云端通信连接；云端设置有图像处理模块，图像分析模块设置有图像分析模型；所述方法包括如下步骤：
[0005]在采集模块采集图像后，将图像发送至图像分析模块；
[0006]图像分析模块获取设定的筛选条件，将符合设定筛选条件的图像置于同一图像集合；
[0007]图像分析模块按照设定的采样规则，在同一图像集合中的每张图像中获取若干个采样区域；
[0008]将每个采样区域输入所述图像分析模型，以通过所述图像分析模型确定每个采样区域的像素值，其中，每个采样区域的像素值为每个采样区域的像素点在R、G、B三通道分别对应的像素值；
[0009]所述图像分析模型判断每个采样区域的像素值偏差是否满足设定的一致性要求；
[0010]若是，将所述图像集合中的图像存储至所述所述存储模块；
[0011]若否，将所述图像集合中的图像发送至所述云端的所述图像处理模块进行图像处理，并将处理后的图像发送至所述存储模块进行存储。
[0012]优选地，所述图像分析模块按照设定的采样规则，在同一图像集合中的每张图像中获取若干个采样区域的步骤，包括：
[0013]获取设定的采样规则对应的多个构图重点位置；
[0014]根据各个构图重点位置，在同一图像集合中的每张图像中获取与各个构图重点位置对应的采样区域。
[0015]优选地，设定的一致性要求具体为：
[0016][0017]且
[0018]且
[0019]其中，n为同一图像集合中的所有采样区域的像素点总和，i为同一图像集合中的所有采样区域中的第i个像素点，1≤i≤n；
[0020]α为同一图像集合中的各个采样区域在R通道的像素值偏差，x
i
为同一图像集合中的各个采样区域中的第i个像素点的R通道像素值，为同一图像集合中的各个采样区域中的所有像素点的R通道像素值的均值；
[0021]β为同一图像集合中的各个采样区域在G通道的像素值偏差，y
i
为同一图像集合中的各个采样区域中的第i个像素点的G通道像素值，为同一图像集合中的各个采样区域中的所有像素点的G通道像素值的均值；
[0022]δ为同一图像集合中的各个采样区域在B通道的像素值偏差，z
i
为同一图像集合中的各个采样区域中的第i个像素点的B通道像素值，为同一图像集合中的各个采样区域中的所有像素点的B通道像素值的均值；
[0023]E为设定的R通道最小偏差值，F为设定的G通道最小偏差值，C为设定的B通道最小偏差值；E、F和C分别为大于0的常数；
[0024][0025]其中，j为图像集合中各张图像对应的图像序号，图像序号根据图片的采集时间按序生成，1≤j≤h≤J，J为图片集合中的图像数量，h为第i个像素点所在图像的前一图像对应的图像序号；m
j
为第j张图像的全部采样区域对应的像素点数量；k
h
为第i个像素点在所在图像中的像素点序号。
[0026]优选地，所述将所述图像集合中的图像发送至所述云端的所述图像处理模块进行图像处理，并将处理后的图像发送至所述存储模块进行存储的步骤，包括：
[0027]将所述图像集合中的图像发送至所述云端的所述图像处理模块；
[0028]所述图像处理模块确定所述图像集合中每张图像的像素值，其中，每张图像的像素值为每张待调整图像的像素点在R、G、B三通道分别对应的像素值；
[0029]所述图像处理模块根据每张图像的像素值，判断每张图像的色调属性；
[0030]根据每张图像的色调属性，从所述图像集合中将符合预设要求的图像确定为标准图像；
[0031]所述图像处理模块根据标准图像，对图像集合中的其他图像进行图像处理；
[0032]将处理结果发送至存储模块进行存储。
[0033]优选地，所述图像处理模块根据每张图像的像素值，判断每张图像的色调属性的步骤，包括：
[0034]所述图像处理模块获取预设的多个标准颜色分别在颜色空间中的定义；
[0035]所述图像处理模块获取所述图像集合中每张图像的像素值，计算每张图像的像素值与各个标准颜色在颜色空间上的距离远近，以确定每张图像的每个像素点的颜色属性；
[0036]根据每张图像的每个像素点的颜色属性，确定每张图像的色调属性。
[0037]优选地，所述根据每张图像的每个像素点的颜色属性，确定每张图像的色调属性的步骤，包括：
[0038]所述图像处理模块根据每张图像的每个像素点的颜色属性，将每张图像与对应的标准颜色建立索引关系；
[0039]根据每张图像与各个待调整图像的索引次数，确定每张图像的色调属性。
[0040]优选地，所述根据每张图像的色调属性，从所述图像集合中将符合预设要求的图像确定为标准图像的步骤，包括：
[0041]计算图像集合中包含的全部图像的色调属性的占比，以确定优势色调属性；
[0042]确定优势色调属性对应的图像子集合；
[0043]计算图像子集合中各图像的像素点均值和整体像素偏差值，将整体像素偏差值最小的图像确定为标准图像。
[0044]优选地，每种颜色属性对应的像素值取值范围通过如下方式确定：
[0045]设定有A个标准颜色，第a种标准颜色在颜色空间的定义为[r
a
,g
a
,b
a
]；
[0046]其中，1≤a≤A，r
a
为第a种标准颜色在R通道的像素值，g
a
第a种标准颜色在G通道的像素值，b
a
第a种标准颜色在B通道的像素值；
[0047]0≤r
a
≤255，0≤g
a
≤255，0≤b
a
≤255；
[0048]A为不小于3的正整数；
[0049]按照标准颜色的设定，通过R、G、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，图像采集终端包括采集模块、图像分析模块和存储模块，采集模块、图像分析模块和存储模块分别用于与云端通信连接；云端设置有图像处理模块，图像分析模块设置有图像分析模型；所述方法包括如下步骤：在采集模块采集图像后，将图像发送至图像分析模块；图像分析模块获取设定的筛选条件，将符合设定筛选条件的图像置于同一图像集合；图像分析模块按照设定的采样规则，在同一图像集合中的每张图像中获取若干个采样区域；将每个采样区域输入所述图像分析模型，以通过所述图像分析模型确定每个采样区域的像素值，其中，每个采样区域的像素值为每个采样区域的像素点在R、G、B三通道分别对应的像素值；所述图像分析模型判断每个采样区域的像素值偏差是否满足设定的一致性要求；若是，将所述图像集合中的图像存储至所述所述存储模块；若否，将所述图像集合中的图像发送至所述云端的所述图像处理模块进行图像处理，并将处理后的图像发送至所述存储模块进行存储。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像分析模块按照设定的采样规则，在同一图像集合中的每张图像中获取若干个采样区域的步骤，包括：获取设定的采样规则对应的多个构图重点位置；根据各个构图重点位置，在同一图像集合中的每张图像中获取与各个构图重点位置对应的采样区域。3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，设定的一致性要求具体为：且且其中，n为同一图像集合中的所有采样区域的像素点总和，i为同一图像集合中的所有采样区域中的第i个像素点，1≤i≤n；α为同一图像集合中的各个采样区域在R通道的像素值偏差，x
i
为同一图像集合中的各个采样区域中的第i个像素点的R通道像素值，为同一图像集合中的各个采样区域中的所有像素点的R通道像素值的均值；β为同一图像集合中的各个采样区域在G通道的像素值偏差，y
i
为同一图像集合中的各个采样区域中的第i个像素点的G通道像素值，为同一图像集合中的各个采样区域中的所有像素点的G通道像素值的均值；δ为同一图像集合中的各个采样区域在B通道的像素值偏差，z
i
为同一图像集合中的各个采样区域中的第i个像素点的B通道像素值，为同一图像集合中的各个采样区域中的所有像素点的B通道像素值的均值；
E为设定的R通道最小偏差值，F为设定的G通道最小偏差值，C为设定的B通道最小偏差值；E、F和C分别为大于0的常数；其中，j为图像集合中各张图像对应的图像序号，图像序号根据图片的采集时间按序生成，1≤j≤h≤J，J为图片集合中的图像数量，h为第i个像素点所在图像的前一图像对应的图像序号；m
j
为第j张图像的全部采样区域对应的像素点数量；k
h
为第i个像素点在所在图像中的像素点序号。4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述将所述图像集合中的图像发送至所述云端的所述图像处理模块进行图像处理，并将处理后的图像发送至所述存储模块进行存储的步骤，包括：将所述图像集合中的图像发送至所述云端的所述图像处理模块；所述图像处理模块确定所述图像集合中每张图像的像素值，其中，每张图像的像素值为每张待调整图像的像素点在R、G、B三通道分别对应的像素值；所述图像处理模块根据每张图像的像素值，判断每张图像的色调属性；根据每张图像的色调属性，从所述图像集合中将符合预设要求的图像确定为标准图像；所述图像处理模块根据标准图像，对图像集合中的其他图像进行图像处理；将处理结果发送至存储模块进行存储。5.根据权利要求4所述的图...

【专利技术属性】
技术研发人员：王金良，官锦生，
申请(专利权)人：湖南创信伟立科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：