【技术实现步骤摘要】
一种无人机三维面覆盖路径的规划方法
[0001]本专利技术属于人工智能领域,尤其涉及一种无人机三维面覆盖路径的规划方法。
技术介绍
[0002]随着机器人和人工智能技术的发展,无人机越来越多地被应用于自主覆盖检测任务,例如居民建筑物的受损状态检测、公路桥梁的健康状态检测、风力发电设施的养护情况检测等等。这些检测任务都需要无人机携带相机等传感器抵近被检测设施,对整个设施进行自主全覆盖扫描,以上均需要依赖于全覆盖扫描路径的规划。
[0003]“Near
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Optimal 3
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D Visual Coverage for Quadrotor Unmanned Aerial Vehicles Under Photogrammetric Constraints”一文,提出了一种分层式的覆盖规划算法,详细考虑的传感器的模型和系统的动力学,能够直接生成无人机可执行的覆盖轨迹,但是主要采用TSP求解器来求解覆盖规划问题,计算量较大。
[0004]“Learn
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种无人机三维面覆盖路径的规划方法,其特征在于,由以下步骤组成:步骤1:在Isaac Sim虚拟环境中生成建筑物、设施或基建的三维模型,步骤2:在三维模型中建筑物、设施或基建附近的空闲空间选取大量观测点位并形成连通图,步骤3:取连通图内的任意一点设为无人机的路径起始点,使得无人机利用混合策略在无人机最大续航时间内进行不断动作,步骤4:选取无人机最后动作对应的起点,并在该起点预定距离内任意选取一个新观测点,所述新观测点处于连通图内,步骤5:根据新观测点信息和已访问观测点信息计算该路径的动作价值,步骤6:不断迭代训练直至路径的动作价值函数收敛,并以最优的动作价值函数作为衡量无人机动作的评价方法。2.根据权利要求1所述的一种无人机三维面覆盖路径的规划方法,其特征在于,步骤3中,所述混合策略包括以概率β
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