用于用补偿应用过程偏差的颜色匹配过程的方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及一种用于颜色匹配过程的计算机实现的方法，其中，确定消除了应用过程偏差的偏移(310)。本发明专利技术还提供了一种相应的系统。本发明专利技术还提供了一种相应的系统。本发明专利技术还提供了一种相应的系统。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于用补偿应用过程偏差的颜色匹配过程的方法和系统


[0001]本专利技术涉及一种用于用补偿应用过程偏差的颜色匹配过程的方法和系统。

技术介绍

[0002]大多数计算机辅助颜色匹配方法基于物理模型，该物理模型描述了光与散射或吸收介质的相互作用，例如与涂料层中的着色剂的相互作用。由于含有着色剂，每个涂料层具有特定的光反射特性。这些着色剂中的每一种具有由相应的特定光学常数/特定光学数据表示的特定光学特性。物理模型可以基于关于所包括的着色剂的信息(分别基于关于相应配方的信息)连同对应的特定光学特性(分别连同对应的特定光学常数)来预测涂料层/涂料涂层的光反射特性(颜色)。
[0003]着色剂的特定光学常数描述了例如在相应物理模型的上下文中着色剂的吸收和散射特性(或效果薄片取向)，类似例如众所周知的“Kubelka/Munk”模型中的K/S值。但是，涂料层的反射特性不仅仅取决于配方。它也强烈地取决于涂料应用过程，通常是如何将涂料应用于其基底。
[0004]着色剂的特定光学特性是基于具有已知配方和已知反射率数据的现有下降(letdown)/试样的样本数据来确定，这些数据全部通过常见的参考涂料应用过程被应用在基底上。物理模型的颜色预测以及颜色匹配过程总是与该参考涂料应用过程相关。着色剂的特定光学常数包括参考涂料应用过程对最终涂料层的反射特性的影响，相应地对最终涂料涂层的反射特性的影响。
[0005]用于不同目标涂料应用过程的物理模型的颜色预测受限于显著的系统误差并且不太准确。
[0006]可以使用数值优化算法，基于物理模型，以可用着色剂的现有光学常数和以目标颜色的反射率数据作为输入，预测用于给定目标颜色的适当配方。
[0007]在其用与参考涂料应用过程相同的涂料应用过程被应用的条件下，所得的配方应尽可能好地匹配目标颜色。
[0008]颜色调整可以基于样本来计算，例如现有的着色步骤或配方数据库中的搜索的搜索结果。现有样本必须用参考涂料应用过程来应用，因为颜色调整算法基于一个基本假设：“对于接近于样本配方的所有配方，相应的模型偏差是恒定的”。只要颜色调整的调整配方与样本配方相似，则预期模型偏差相似。通常，颜色调整算法将样本偏移(分别地样本的测量反射率数据和预测反射率数据之间的偏移)解释为模型偏差。该模型偏差将在颜色调整算法内自动被考虑/补偿，并导致修改调整的配方(示例：专利EP2149038B1)。但是，除了模型偏差之外，真实样本还可以包括由相应涂料应用过程中的(微小)差异引起的系统但非恒定的偏差，这也被称为应用过程偏差。该应用过程偏差将传播到调整的配方中。取决于样本的应用过程偏差的规模，颜色调整结果可能显著不准确。
[0009]存在可用于将涂料应用到基底上的若干方法：涂料应用过程的一些示例是：
[0010]·
自动或手动喷涂过程，
[0011]·
实验室(实验室)或车身车间中的不同类型或配置的喷枪，
[0012]·
OEM(原始设备制造商)客户现场的不同喷涂线或干燥过程，
[0013]·
颜色开发实验室中的减少(drawdown)方法。
[0014]即使以不同的方式应用相同的涂料(相同的原材料)，涂料层(涂料涂层)的所得颜色也可能受到相应涂料应用过程的强烈影响。针对颜色的变化的原因是：
[0015]·
涂料层中的效果薄片的不同取向，
[0016]·
效果薄片，特别是对于大效果薄片的过度喷射损失，
[0017]·
涂料层中的效果薄片的沉降，
[0018]·
非隐藏涂料层的膜厚度变化，
[0019]·
着色强度变化(剪切效应或团聚体)。
[0020]这就是为什么重要的是使用一种常见的参考涂料应用过程用于准备训练数据(下降)，用于分别计算着色剂的光学常数，着色剂的特定光学数据。
[0021]对于手动涂料应用过程，例如利用喷枪，产生的颜色除了取决于喷涂设备的类型和配置之外，还取决于喷涂器的单独喷涂特性(“指纹”)。单个涂料应用过程内的喷涂器相关的变化通常对于手动涂料应用过程比对于自动涂料应用过程显著地更大。手动涂料应用过程的喷涂轮廓取决于喷涂设备(例如喷枪的类型)、喷枪室内的条件(例如空气温度或空气湿度)、喷涂设备的配置、喷涂器的单独喷涂特性(“指纹”)以及干燥过程。这些变化包括对于一个单独的喷涂器/喷涂轮廓几乎恒定的系统部分(“指纹”)，以及统计部分。
[0022]颜色匹配是迭代过程。匹配过程从从头开始匹配或在配方数据库中搜索给定的目标颜色开始。
[0023]术语“从头开始匹配”包括一种颜色匹配方法，该方法在没有关于作为第一解(solution)的现有样本涂层的信息的情况下进行管理。例如，如果没有配方数据库可用，或者如果在配方数据库中没有找到足够的第一解，则应用该方法。实际上，“从头开始匹配”方法通常从预期将要在目标颜色中的分量的预选择步骤开始。该预选择步骤不是强制性的。“从头开始匹配”方法/算法计算用于目标颜色的一个或多个初步匹配配方作为第一解。可以在以下步骤中喷涂和/或调整该/这些初步匹配配方。
[0024]与“颜色调整方法”相比较，其中，可以使用样本涂层作为第一解，用于改进物理模型的颜色预测准确度(例如基于通过分析“样本偏移”来近似模型误差)，“从头开始匹配”方法的准确度通常较低。
[0025]第一解通常与目标颜色不够接近。在考虑第一解的预测颜色和测量颜色之间的样本偏移的情况下，应用第一解的调整。样本偏移包括系统部分(喷涂器的“指纹”)和统计部分。如果样本偏移的系统部分不是恒定的，例如如果调整的配方将由与第一解不同的喷涂器喷涂(例如如果基于配方数据库中的搜索结果来计算调整，该数据库包含具有单独喷涂轮廓的大量不同喷涂器的溶液)，那么颜色调整结果可能显著不准确。调整的配方是目标颜色和样本偏移的函数。非恒定的样本偏移将传播到调整的配方中。
[0026]术语“非恒定样本偏移”包括调整的配方(在涂层应用之后)的偏移与样本的偏移相比较显著不同。
[0027]因此，本专利技术的目的是提供一种补偿颜色调整方法中的应用过程偏差的可能性。

技术实现思路

[0028]上文所提到的目的由具有相应独立权利要求的特征的方法和系统解决。进一步的实施例由以下描述和相应从属权利要求呈现。
[0029]本公开涉及一种用于颜色匹配过程的计算机实现的方法，其中，确定消除了应用过程偏差的偏移，在本文中也称为样本偏移，其中，颜色匹配过程使用颜色调整算法，颜色调整算法包括在至少一个计算机处理器上实现并运行的颜色预测模型(也简称为物理模型)以及数据库，数据库包括个体颜色分量的特定光学数据，个体颜色分量的特定光学数据根据具有已知参考颜色配方的已知参考涂料涂层和已知测量参考颜色来确定，参考涂料涂层分别使用参考涂料应用过程被应用在基底上，方法包括：
[0030]A.经由至少一个接口，接收样本涂料涂层的颜色配方的数据作为用于待匹配本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于颜色匹配过程的计算机实现的方法，其中，确定消除用于样本涂料涂层(301)的应用过程偏差(115，354)的偏移(310)，其中，所述颜色匹配过程使用在至少一个计算机处理器(210)上实现和运行的颜色预测模型(240)和包括个体颜色分量的特定光学数据的数据库(220)，所述个体颜色分量的所述特定光学数据根据具有已知参考颜色配方的已知参考涂料涂层和已知测量参考颜色来确定，所述参考涂料涂层分别使用参考涂料应用过程被应用在基底上，所述方法包括：A.经由所述至少一个计算机处理器的至少一个接口(211)，接收所述样本涂料涂层(301)的颜色配方(302)的数据作为用于将要匹配的目标颜色(300)的第一解，B.从所述数据库(220)检索在所述样本涂料涂层(301)的所述颜色配方(302)中使用的个体颜色分量的特定光学数据，C.经由所述至少一个接口(211)，接收使用样本涂料应用过程被应用在基底上的所述样本涂料涂层(301)的测量颜色(303)，D.使用所述至少一个计算机处理器(210)和在所述至少一个计算机处理器(210)上实现和运行的数值方法(230)，通过从给定的一组初始应用适配参数开始最小化给定的成本函数来计算用于所述样本涂料应用过程的应用适配参数(205)，以及使所计算的应用适配参数(205)可用于应用适配模块作为输入参数，E.使用所述颜色预测模型(240)、所述样本涂料涂层(301)的所述颜色配方(302)的数据以及所检索到的在所述样本涂料涂层(301)的所述颜色配方(302)中使用的所述个体颜色分量的特定光学数据作为模型输入参数，并且通过与所述颜色预测模型(240)交互工作的所述应用适配模块来包括所计算的应用适配参数(205)，预测用于所述样本涂料应用过程的所述样本涂料涂层(301)的所述颜色(307)，F.将所述样本涂料涂层的所述偏移(310)计算为所述测量颜色(303)与所述样本涂料涂层(301)的预测颜色(307)之间的差异。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述给定的成本函数被选择为使用所述样本涂料应用过程被应用在基底上的第二样本涂料涂层的测量颜色(203)与所述第二样本涂料涂层的预测颜色之间的颜色距离，其中，所述颜色预测模型(240)用于通过使用所述第二样本涂料涂层的颜色配方(202)、在所述第二样本涂料涂层的所述颜色配方(202)中使用并且从所述数据库(220)检索的所述个体颜色分量的特定光学数据以及导致最小化过程的相应的初步应用适配参数作为输入参数，预测所述第二样本涂料涂层的颜色，所述最小化过程从所述给定的一组初始应用适配参数开始，其中，通过将所述第二样本涂料涂层的递归预测的颜色与所述第二样本涂料涂层的所述测量颜色(203)进行比较，直到所述给定的成本函数下降到低于给定阈值，计算所述应用适配参数。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述样本涂料涂层和所述第二样本涂料涂层是相同的。4.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中，所述应用适配模块可通过输入特定的应用适配参数来配置。5.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中，每个应用适配...

【专利技术属性】
技术研发人员：G，
申请(专利权)人：巴斯夫涂料有限公司，
类型：发明
国别省市：