本发明专利技术实施例提供一种水性涂料性能检测方法，获取各个性能检测方法下待测水性涂料的视觉检测信息以及非视觉检测信息，所述视觉检测信息包括视觉矩阵；将所述非视觉检测信息进行编码处理，得到与所述视觉矩阵具有相同尺寸分辨率的非视觉矩阵；将所述非视觉矩阵与所述视觉矩阵进行通道融合，得到融合矩阵，所述融合矩阵中，每个通道对应一个所述视觉矩阵或所述非视觉矩阵；将所述融合矩阵输入到训练好的检测模型中进行处理，得到所述待测水性涂料的性能检测结果。不需要专业的人员对检测数据进行分析，从而降低了水性涂料性能检测的难度。从而降低了水性涂料性能检测的难度。从而降低了水性涂料性能检测的难度。
【技术实现步骤摘要】
一种水性涂料性能检测方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及水性涂料性能检测
，尤其涉及一种水性涂料性能检测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]水性涂料以水性聚合物作为成膜物质，减少了VOC的排放量，且具有安全、无火灾隐患，可在潮湿环境中施工，清洗方便等优点。近年来，由于环保意识的不断提升，使水性涂料得到迅猛发展，水性漆的内在性能评价，是决定水性涂料质量的重要指标。然而，由于水性涂料需要检测的内在性能较多，不同检测方法得到的检测数据是不同的，需要非常专业的人员才能根据检测数据看出水性涂料的性能如何，因此，现有水性涂料性能检测存在性能检测难度高的问题。
技术实现思路
[0003]本专利技术实施例提供一种水性涂料性能检测方法，旨在解决现有水性涂料性能检测存在性能检测难度高的问题。通过对各个性能检测方法下的检测信息进行维度统一，将非视觉检测信息统一为与视觉检测信息相同尺寸分辨率的矩阵，进而将不同维度下的检测信息统一为矩阵维度的检测信息，将非视觉矩阵与视觉矩阵进行融合后，通过训练好的检测模型对融合矩阵进行处理，得到待测水性涂料的性能检测结果，不需要专业的人员对检测数据进行分析，从而降低了水性涂料性能检测的难度。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供一种水性涂料性能检测方法，所述方法包括：
[0005]获取各个性能检测方法下待测水性涂料的视觉检测信息以及非视觉检测信息，所述视觉检测信息包括视觉矩阵；
[0006]将所述非视觉检测信息进行编码处理，得到与所述视觉矩阵具有相同尺寸分辨率的非视觉矩阵；
[0007]将所述非视觉矩阵与所述视觉矩阵进行通道融合，得到融合矩阵，所述融合矩阵中，每个通道对应一个所述视觉矩阵或所述非视觉矩阵；
[0008]将所述融合矩阵输入到训练好的检测模型中进行处理，得到所述待测水性涂料的性能检测结果。
[0009]可选的，所述将所述非视觉检测信息进行编码处理，得到与所述视觉矩阵具有相同尺寸分辨率的非视觉矩阵，包括：
[0010]确定所述视觉矩阵的尺寸分辨率；
[0011]判断所述非视觉检测信息的类型是否为数值类型；
[0012]若所述非视觉检测信息的类型为数值类型，则通过第一编码方式将所述非视觉检测信息编码为具有所述尺寸分辨率的非视觉矩阵；
[0013]若所述非视觉检测结果的类型为非数值类型，则通过第二编码方式将所述非视觉检测信息编码为具有所述尺寸分辨率的非视觉矩阵。
[0014]可选的，所述若所述非视觉检测信息的类型为数值类型，则通过第一编码方式将所述非视觉检测信息编码为具有所述尺寸分辨率的非视觉矩阵，包括：
[0015]若所述非视觉检测信息的类型为数值类型，则确定所述非视觉检测信息的数值序列长度；
[0016]根据所述数值序列长度匹配对应的数值编码器，所述数值编码器的输出尺寸分辨率与所述尺寸分辨率相同；
[0017]通过所述数值编码器对所述非视觉检测信息进行编码，得到所述非视觉检测信息对应的非视觉矩阵。
[0018]可选的，所述若所述非视觉检测结果的类型为非数值类型，则通过第二编码方式将所述非视觉检测信息编码为具有所述尺寸分辨率的非视觉矩阵，包括：
[0019]若所述非视觉检测信息的类型为非数值类型，则判断所述非视觉检测信息的类型是否为文本类型；
[0020]若所述非视觉检测信息的类型为文本类型，则对所述非视觉检测信息进行语义识别处理，得到所述非视觉检测信息的文本语义向量；
[0021]通过预设的向量编码器对所述文本语义向量进行编码，得到所述非视觉检测信息对应的非视觉矩阵，所述向量编码器的输出尺寸分辨率与所述尺寸分辨率相同。
[0022]可选的，在所述若所述非视觉检测信息的类型为非数值类型，则判断所述非视觉检测信息的类型是否为文本类型之后，所述方法还包括：
[0023]若所述非视觉检测信息的类型为非文本类型，则判断所述非视觉检测信息的类型是否为混合类型，所述混合类型包括视觉类型、数值类型以及文本类型中的至少两项类型；
[0024]若所述非视觉检测信息的类型为混合类型，则获取所述非视觉检测信息中各类型的权重；
[0025]根据所述非视觉检测信息中各类型的权重，匹配对应的混合编码器，所述混合编码器包括位置注意力机制，所述混合编码器的输出尺寸分辨率与所述尺寸分辨率相同；
[0026]通过所述混合编码器中的所述位置注意力机制对所述非视觉检测信息进行位置编码，得到所述非视觉检测信息对应的非视觉矩阵。
[0027]可选的，所述将所述非视觉矩阵与所述视觉矩阵进行通道融合，得到融合矩阵，包括：
[0028]根据所述非视觉矩阵与所述视觉矩阵按对应性能检测方法的检测时间、检测样本量以及检测时长，确定所述非视觉矩阵与所述视觉矩阵对应的融合序列；
[0029]将所述融合序列中的所述非视觉矩阵与所述视觉矩阵进行通道拼接，得到融合矩阵。
[0030]可选的，在所述将所述融合矩阵输入到训练好的检测模型中进行处理，得到所述待测水性涂料的性能检测结果之前，所述方法还包括：
[0031]获取训练数据集以及待训练检测模型，所述训练数据集中包括样本融合矩阵，每个样本融合矩阵对应一组性能标签，所述样本融合矩阵的获取方法与所述融合矩阵的获取方法相同，所述待训练检测模型为深度神经网络模型；
[0032]将所述训练数据集输入到所述待训练检测模型中进行有监督训练，训练完成得到训练好的检测模型。
[0033]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种水性涂料性能检测装置，所述水性涂料性能检测装置包括：
[0034]第一获取模块，用于获取各个性能检测方法下待测水性涂料的视觉检测信息以及非视觉检测信息，所述视觉检测信息包括视觉矩阵；
[0035]第一处理模块，用于将所述非视觉检测信息进行编码处理，得到与所述视觉矩阵具有相同尺寸分辨率的非视觉矩阵；
[0036]融合模块，用于将所述非视觉矩阵与所述视觉矩阵进行通道融合，得到融合矩阵，所述融合矩阵中，每个通道对应一个所述视觉矩阵或所述非视觉矩阵；
[0037]第二处理模块，用于将所述融合矩阵输入到训练好的检测模型中进行处理，得到所述待测水性涂料的性能检测结果。
[0038]第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本专利技术实施例提供的水性涂料性能检测方法中的步骤。
[0039]第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现专利技术实施例提供的水性涂料性能检测方法中的步骤。
[0040]本专利技术实施例中，获取各个性能检测方法下待测水性涂料的视觉检测信息以及非视觉检测信息，所述视觉检测信息包括视觉矩阵；将所述非视觉检测信息进行编码处理，本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种水性涂料性能检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取各个性能检测方法下待测水性涂料的视觉检测信息以及非视觉检测信息，所述视觉检测信息包括视觉矩阵；将所述非视觉检测信息进行编码处理，得到与所述视觉矩阵具有相同尺寸分辨率的非视觉矩阵；将所述非视觉矩阵与所述视觉矩阵进行通道融合，得到融合矩阵，所述融合矩阵中，每个通道对应一个所述视觉矩阵或所述非视觉矩阵；将所述融合矩阵输入到训练好的检测模型中进行处理，得到所述待测水性涂料的性能检测结果。2.如权利要求1所述的水性涂料性能检测方法，其特征在于，所述将所述非视觉检测信息进行编码处理，得到与所述视觉矩阵具有相同尺寸分辨率的非视觉矩阵，包括：确定所述视觉矩阵的尺寸分辨率；判断所述非视觉检测信息的类型是否为数值类型；若所述非视觉检测信息的类型为数值类型，则通过第一编码方式将所述非视觉检测信息编码为具有所述尺寸分辨率的非视觉矩阵；若所述非视觉检测结果的类型为非数值类型，则通过第二编码方式将所述非视觉检测信息编码为具有所述尺寸分辨率的非视觉矩阵。3.如权利要求2所述的水性涂料性能检测方法，其特征在于，所述若所述非视觉检测信息的类型为数值类型，则通过第一编码方式将所述非视觉检测信息编码为具有所述尺寸分辨率的非视觉矩阵，包括：若所述非视觉检测信息的类型为数值类型，则确定所述非视觉检测信息的数值序列长度；根据所述数值序列长度匹配对应的数值编码器，所述数值编码器的输出尺寸分辨率与所述尺寸分辨率相同；通过所述数值编码器对所述非视觉检测信息进行编码，得到所述非视觉检测信息对应的非视觉矩阵。4.如权利要求3所述的水性涂料性能检测方法，其特征在于，所述若所述非视觉检测结果的类型为非数值类型，则通过第二编码方式将所述非视觉检测信息编码为具有所述尺寸分辨率的非视觉矩阵，包括：若所述非视觉检测信息的类型为非数值类型，则判断所述非视觉检测信息的类型是否为文本类型；若所述非视觉检测信息的类型为文本类型，则对所述非视觉检测信息进行语义识别处理，得到所述非视觉检测信息的文本语义向量；通过预设的向量编码器对所述文本语义向量进行编码，得到所述非视觉检测信息对应的非视觉矩阵，所述向量编码器的输出尺寸分辨率与所述尺寸分辨率相同。5.如权利要求4所述的水性涂料性能检测方法，其特征在于，在所述若所述非视觉检测信息的类型为非数值类型，则判断所述非视觉检测信息的类型是否为文本类型之后，所述方法还包括：若所述非视觉检测信息的类型为非文本类型，则判断所述非视觉检测信息的类型是否
...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭超，
申请(专利权)人：华涂技术深圳股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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