一种基于图像处理的颜色识别方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术适用于图像处理技术领域，提供了一种基于图像处理的颜色识别方法和装置，所述的颜色识别方法包括以下步骤：获取待识别板书图像，对所述待识别板书图像进行预处理，得到增强图像；对所述增强图像进行分割，形成增强图像的多个分割图像；对所述多个分割图像进行色彩识别，确定分割图像内颜色。所述的颜色识别装置包括图像处理模块、图像分割模块和色彩识别模块。本发明专利技术的颜色识别方法还通过对全部分割图像进行整合，形成带有色彩的板书，以获得完整准确的板书信息，能够解决现有的图像识别技术在识别时，导致板书内容识别的结果不准确的技术问题。的技术问题。的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像处理的颜色识别方法和装置


[0001]本专利技术属于图像处理
，尤其涉及一种基于图像处理的颜色识别方法和装置。

技术介绍

[0002]板书是传递教学信息的教学行为方式，良好的板书设计对突出教学重难点、帮助学生学习等具有积极作用。尽管多媒体教学软件和数字化资源在教学中的广泛地应用为教师呈现教学信息提供了方便的途径，但是板书能够让教学信息动态呈现，书写板书的过程够循序渐进，由浅入深，体现了课程知识点之间的逻辑关系，能有效地帮助学生跟随教师板书过程进行知识学习，因此，相比于多媒体教学，板书的使用依然很广泛，板书设计水平，能够有助于提升课堂教学质量。
[0003]现有的图像识别技术对于手写板书检测技术中，通常采用摄像头采集板书图片进行板书内容的识别判断，这种方式在识别时容易受到图片拍摄过程的一些外界干扰因素影响，从而导致板书内容识别的结果不准确。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的目的在于提供一种基于图像处理的颜色识别方法和装置，旨在解决现有的图像识别技术对于手写板书检测技术中，通常采用摄像头采集板书图片进行板书内容的识别判断，这种方式在识别时容易受到图片拍摄过程的一些外界干扰因素影响，从而导致板书内容识别的结果不准确的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了如下的技术方案。
[0006]第一方面，在本专利技术提供的一个实施例中，一种基于图像处理的颜色识别方法，所述的颜色识别方法包括以下步骤：
[0007]获取待识别板书图像，对所述待识别板书图像进行预处理，得到增强图像；
[0008]对所述增强图像进行分割，形成增强图像的多个分割图像；
[0009]对所述多个分割图像进行色彩识别，确定分割图像内颜色。
[0010]作为本专利技术优选实施例技术方案的进一步限定，所述的颜色识别方法还包括对全部分割图像进行整合，形成带有色彩的板书的步骤。
[0011]作为本专利技术优选实施例技术方案的进一步限定，所述预处理包括采用Retinex图像增强算法对所述待识别板书图像进行图像增强。
[0012]作为本专利技术优选实施例技术方案的进一步限定，所述对所述增强图像进行分割，形成增强图像的多个分割图像的步骤包括：
[0013]将增强图像转换至Lab颜色空间后，提取Lab颜色空间中分量图像；
[0014]对所述分量图像中分割目标的边缘进行检测，并提取出闭合的分割目标的轮廓曲线；
[0015]将所述轮廓曲线进行填充处理和开运算处理，得到覆盖所述分割目标的二值图
像；
[0016]将所述二值图像与所述增强图像进行交集运算，获取增强图像的分割图像。
[0017]作为本专利技术优选实施例技术方案的进一步限定，所述对所述分量图像中分割目标的边缘进行检测的步骤包括：
[0018]将分量图像进行canny算子处理，得到含有分割目标边缘轮廓的检测图像。
[0019]作为本专利技术优选实施例技术方案的进一步限定，所述将分量图像进行canny算子处理的步骤包括：
[0020]将分量图像转化为灰度图，使用高斯滤波器平滑图像；
[0021]计算图像梯度的幅值和方向，对梯度幅值进行非极大值抑制；
[0022]使用双阈值进行边缘的检测和连接。
[0023]作为本专利技术优选实施例技术方案的进一步限定，所述对所述多个分割图像进行色彩识别，确定分割图像内颜色的步骤包括：
[0024]调用预设聚类算法分别对所述多个分割图像进行聚类，得到每个所述分割图像的聚类后的颜色值；
[0025]根据所述颜色值和数据库存储的多个标准颜色，确定分割图像内颜色。
[0026]第二方面，在本专利技术提供的另一个实施例中，一种基于图像处理的颜色识别装置，所述颜色识别装置包括：
[0027]图像处理模块，所述图像处理模块用于获取待识别板书图像，对所述待识别板书图像进行预处理，得到增强图像；
[0028]图像分割模块，所述图像分割模块用于对所述增强图像进行分割，形成增强图像的多个分割图像；
[0029]色彩识别模块，所述色彩识别模块用于对所述多个分割图像进行色彩识别，确定分割图像内颜色。
[0030]第三方面，在本专利技术的又一个实施例中，还提供一种电子设备，包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时，运行如第一方面所提供的基于图像处理的颜色识别方法的步骤。
[0031]第四方面，在本专利技术的再一个实施例中，还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，运行如第一方面所提供的基于图像处理的颜色识别方法的步骤。
[0032]与现有技术相比，本专利技术提供的基于图像处理的颜色识别方法，通过获取待识别板书图像，对所述待识别板书图像进行预处理，得到增强图像；对所述增强图像进行分割，形成增强图像的多个分割图像；对所述多个分割图像进行色彩识别，确定分割图像内颜色；本专利技术的颜色识别方法还通过对全部分割图像进行整合，形成带有色彩的板书，以获得完整准确的板书信息，能够解决现有的图像识别技术对于手写板书检测技术中，通常采用摄像头采集板书图片进行板书内容的识别判断，这种方式在识别时容易受到图片拍摄过程的一些外界干扰因素影响，从而导致板书内容识别的结果不准确的技术问题。
附图说明
[0033]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述
中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例。
[0034]图1为本专利技术实施例1一种基于图像处理的颜色识别方法的实现流程图；
[0035]图2为本专利技术实施例1基于图像处理的颜色识别方法的一个子流程图；
[0036]图3为本专利技术实施例1基于图像处理的颜色识别方法的另一个子流程图；
[0037]图4为本专利技术实施例1基于图像处理的颜色识别方法的再一个子流程图；
[0038]图5为本专利技术实施例2提供的基于图像处理的颜色识别装置的结构框图；
[0039]图6为本专利技术实施例3提供的一种电子设备的结构框图。
具体实施方式
[0040]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其他实施例中也可以实现本申请。在其他情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
[0041]应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其他特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
[0042]还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的颜色识别方法，其特征在于，所述的颜色识别方法包括以下步骤：获取待识别板书图像，对所述待识别板书图像进行预处理，得到增强图像；对所述增强图像进行分割，形成增强图像的多个分割图像；对所述多个分割图像进行色彩识别，确定分割图像内颜色。2.根据权利要求1所述的基于图像处理的颜色识别方法，其特征在于，所述的颜色识别方法还包括对全部分割图像进行整合，形成带有色彩的板书的步骤。3.根据权利要求2所述的基于图像处理的颜色识别方法，其特征在于，所述预处理包括采用Retinex图像增强算法对所述待识别板书图像进行图像增强。4.根据权利要求3所述的基于图像处理的颜色识别方法，其特征在于，所述对所述增强图像进行分割，形成增强图像的多个分割图像的步骤包括：将增强图像转换至Lab颜色空间后，提取Lab颜色空间中分量图像；对所述分量图像中分割目标的边缘进行检测，并提取出闭合的分割目标的轮廓曲线；将所述轮廓曲线进行填充处理和开运算处理，得到覆盖所述分割目标的二值图像；将所述二值图像与所述增强图像进行交集运算，获取增强图像的分割图像。5.根据权利要求4所述的基于图像处理的颜色识别方法，其特征在于，所述对所述分量图像中分割目标的边缘进行检测的步骤包括：将分量图像进行canny算子处理，得到含有分割目标边缘轮廓的检测图像。6.根据权利要求5所述的基于图像处理的颜色识别方法，其特征在于，所述将分量图像进行canny算子处理的步骤包括：将分量图像转化为灰度图，使用高斯滤波器平滑图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：周雪松，
申请(专利权)人：江苏欧帝电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：