眼底图像处理方法及装置制造方法及图纸

技术编号:38810553 阅读:15 留言:0更新日期:2023-09-15 19:49
本发明专利技术实施例公开了眼底图像处理方法及装置。所述方法包括:获取眼底图像;对所述眼底图像进行视网膜区域检测,以得到检测结果;对所述眼底图像进行病人信息的字符提取,以得到提取结果;根据所述检测结果对所述眼底图像进行图像下采样,以得到采样结果;对所述采样结果进行伪像素填充,以得到填充结果;对所述填充结果进行背景颜色反转,以得到反转结果;输出所述提取结果、所述采样结果以及所述反转结果。通过实施本发明专利技术实施例的方法可实现充分考虑到彩色眼底图像可能在图像分辨率、图像尺寸、FOV形状和压缩方式等方面具有高度异质性,对眼底图像进行样式标准化,利于后续的图像分析工作。析工作。析工作。

【技术实现步骤摘要】
眼底图像处理方法及装置


[0001]本专利技术涉及图像处理方法,更具体地说是指眼底图像处理方法及装置。

技术介绍

[0002]彩色眼底相机的光学原理是间接检眼镜,它使用了一个甜甜圈形的光圈。来自视网膜的反射光通过甜甜圈的圆孔,形成了一个圆形的眼底图像。视角是指相机镜头的光学接受角。眼底相机通常可以观察30
°
至60
°
的视网膜区域,也称视野。不同的相机品牌、拍摄环境和操作者所拍摄的彩色眼底图像可能在图像分辨率、图像尺寸、FOV(视野,Field of View)形状和压缩方式等方面具有高度异质性。彩色眼底图像是由红、绿和蓝构成的矩阵,也叫RGB图像。R、G、B三个通道都是8比特图像,每个像素点的取值范围是[0, 255]。彩色眼底图像的常见存储格式包括JPG和PNG等。
[0003]现有的图像处理技术并未考虑到彩色眼底图像可能在图像分辨率、图像尺寸、FOV形状和压缩方式等方面具有高度异质性,容易对后续的图像分类、图像检测和图像分割等流程的准确性造成影响。
[0004]因此,有必要设计一种新的方法,实现充分考虑到彩色眼底图像可能在图像分辨率、图像尺寸、FOV形状和压缩方式等方面具有高度异质性,对眼底图像进行样式标准化,便于后续的图像分析工作。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于克服现有技术的缺陷,提供眼底图像处理方法及装置。
[0006]为实现上述目的,本专利技术采用以下技术方案:眼底图像处理方法,包括:获取眼底图像;对所述眼底图像进行视网膜区域检测,以得到检测结果;对所述眼底图像进行病人信息的字符提取,以得到提取结果;根据所述检测结果对所述眼底图像进行图像下采样,以得到采样结果;对所述采样结果进行伪像素填充,以得到填充结果;对所述填充结果进行背景颜色反转,以得到反转结果;输出所述提取结果、所述采样结果以及所述反转结果。
[0007]其进一步技术方案为:所述对所述眼底图像进行视网膜区域检测,以得到检测结果,包括:从所述眼底图像中提取FOV掩膜图像;从所述FOV掩膜图像中确定正方形边框;根据所述正方形边框的左上角和右下角坐标裁剪所述眼底图像,以得到检测结果。
[0008]其进一步技术方案为:所述对所述眼底图像进行病人信息的字符提取,以得到提取结果,包括:
将所述眼底图像从RGB颜色空间变换到HSV颜色空间,以得到转换结果;对V通道的所述转换结果进行阈值分割,以得到分割结果;对所述分割结果进行数学形态学膨胀操作,以得到提取结果。
[0009]其进一步技术方案为:所述根据所述检测结果对所述眼底图像进行图像下采样,以得到采样结果,包括:根据所述检测结果对所述眼底图像以视盘直径作为参照的图像缩放,以得到采样结果。
[0010]其进一步技术方案为:所述对所述采样结果进行伪像素填充,以得到填充结果,包括:对所述采样结果以及所述眼底图像的四周各添加若干个黑色像素,以得到第一结果和第二结果;对所述第一结果以及所述第二结果进行图像扩展,以得到第四结果和第五结果;确定所述第五结果的边缘像素集;对所述边缘像素级进行数学形态学膨胀操作,以得到操作结果;提取所述操作结果在第四结果中的区域,并赋值到第一结果中的相同位置,以更新第一结果;用所述第一结果替换所述采样结果,将第二结果替换所述眼底图像;将迭代次数设置为上一迭代次数加一;判断所述迭代次数是否达到设定阈值;若所述迭代次数达到设定阈值,则确定所述采样结果为填充结果。
[0011]其进一步技术方案为:所述判断所述迭代次数是否达到设定阈值之后,还包括:若所述迭代次数未达到设定阈值,则执行所述对所述采样结果以及所述眼底图像的四周各添加若干个黑色像素,以得到第一结果和第二结果。
[0012]其进一步技术方案为:所述对所述填充结果进行背景颜色反转,以得到反转结果,包括:将所述填充结果的黑色背景像素转化为白色像素,以得到反转结果。
[0013]本专利技术还提供了眼底图像处理装置,包括:图像获取单元,用于获取眼底图像;检测单元,用于对所述眼底图像进行视网膜区域检测,以得到检测结果;提取单元,用于对所述眼底图像进行病人信息的字符提取,以得到提取结果;下采样单元,用于根据所述检测结果对所述眼底图像进行图像下采样,以得到采样结果;填充单元,用于对所述采样结果进行伪像素填充,以得到填充结果;反转单元,用于对所述填充结果进行背景颜色反转,以得到反转结果;输出单元,用于输出所述提取结果、所述采样结果以及所述反转结果。
[0014]本专利技术还提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器及处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法。
[0015]本专利技术还提供了一种存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。
[0016]本专利技术与现有技术相比的有益效果是:本专利技术通过对眼底图像进行视网膜区域检测以及病人信息的字符提取,利用视网膜区域检测的结果对眼底图像进行图像下采样,并对采样的结果进行伪像素填充以及背景颜色反转,形成反转结果,输出提取结果、所述采样结果以及所述反转结果,实现充分考虑到彩色眼底图像可能在图像分辨率、图像尺寸、FOV形状和压缩方式等方面具有高度异质性,对眼底图像进行样式标准化,利于后续的图像分析工作。
[0017]下面结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步描述。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]图1为本专利技术实施例提供的眼底图像处理方法的应用场景示意图;图2为本专利技术实施例提供的眼底图像处理方法的流程示意图;图3为本专利技术实施例提供的眼底图像处理方法的子流程示意图;图4为本专利技术实施例提供的眼底图像处理方法的子流程示意图;图5为本专利技术实施例提供的眼底图像处理方法的子流程示意图;图6为本专利技术实施例提供的眼底图像的示意图;图7为本专利技术实施例提供的检测结果的示意图;图8为本专利技术实施例提供的提取结果的示意图;图9为本专利技术实施例提供的视网直径和FOV直径示意图;图10为本专利技术实施例提供的填充结果示意图一;图11为本专利技术实施例提供的反转结果的示意图;图12为本专利技术实施例提供的采样结果的示意图;图13为本专利技术实施例提供的填充结果的示意图二;图14为本专利技术实施例提供的采样结果的FOV掩膜图像的示意图;图15为本专利技术实施例提供的填充结果的FOV掩膜图像的示意图;图16为本专利技术实施例提供的眼底图像处理装置的示意性框图;图17为本专利技术实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
[0020]下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.眼底图像处理方法,其特征在于,包括:获取眼底图像;对所述眼底图像进行视网膜区域检测,以得到检测结果;对所述眼底图像进行病人信息的字符提取,以得到提取结果;根据所述检测结果对所述眼底图像进行图像下采样,以得到采样结果;对所述采样结果进行伪像素填充,以得到填充结果;对所述填充结果进行背景颜色反转,以得到反转结果;输出所述提取结果、所述采样结果以及所述反转结果。2.根据权利要求1所述的眼底图像处理方法,其特征在于,所述对所述眼底图像进行视网膜区域检测,以得到检测结果,包括:从所述眼底图像中提取FOV掩膜图像;从所述FOV掩膜图像中确定正方形边框;根据所述正方形边框的左上角和右下角坐标裁剪所述眼底图像,以得到检测结果。3.根据权利要求1所述的眼底图像处理方法,其特征在于,所述对所述眼底图像进行病人信息的字符提取,以得到提取结果,包括:将所述眼底图像从RGB颜色空间变换到HSV颜色空间,以得到转换结果;对V通道的所述转换结果进行阈值分割,以得到分割结果;对所述分割结果进行数学形态学膨胀操作,以得到提取结果。4.根据权利要求1所述的眼底图像处理方法,其特征在于,所述根据所述检测结果对所述眼底图像进行图像下采样,以得到采样结果,包括:根据所述检测结果对所述眼底图像以视盘直径作为参照的图像缩放,以得到采样结果。5.根据权利要求1所述的眼底图像处理方法,其特征在于,所述对所述采样结果进行伪像素填充,以得到填充结果,包括:对所述采样结果以及所述眼底图像的四周各添加若干个黑色像素,以得到第一结果和第二结果;对所述第一结果以及所述第二结果进行图像扩展,以得到第四结果和第五结果;确定所述第五结果的边缘像素集;对所述边缘像素级进行数学形态学膨胀操作,以得到操作结...

【专利技术属性】
技术研发人员:程得集吕兴正程香云程子豪
申请(专利权)人:杭州目乐医疗科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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