【技术实现步骤摘要】
血流参数计算系统、装置及存储介质
[0001]本专利技术涉及医学图像处理
,尤其涉及一种血流参数计算系统、装置及存储介质。
技术介绍
[0002]现有技术通常采用快速流体力学仿真算法(Fast Fluid Dynamics,简称FFD)或流体动力学方法(Computational Fluid Dynamics,简称CFD)算法计算血流参数,比如血流速度。无论是FFD算法,还是CFD算法,数据运算量均比较大。这导致了现有技术很难提高血流速度的确定速度。
技术实现思路
[0003]本专利技术提供了一种血流参数计算系统、装置及存储介质,以解决现有技术存在血流参数确定较慢的问题。
[0004]根据本专利技术的一方面,提供了一种血流参数计算系统,该系统包括处理器,该处理器被配置为执行以下方法,该方法包括:
[0005]获取目标血管图像,所述目标血管图像中的目标血管被划分为设定网格数量的网格;
[0006]在基于快速流体力学仿真算法计算所述目标血管对应的血流速度的过程中,针对各网格,确定当前 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种血流参数计算系统,其特征在于,该系统包括处理器,该处理器被配置为执行以下方法,该方法包括:获取目标血管图像,所述目标血管图像中的目标血管被划分为设定网格数量的网格;在基于快速流体力学仿真算法计算所述目标血管对应的血流速度的过程中,针对各网格,确定当前网格在目标时刻的初始血流速度;根据所述初始血流速度确定所述当前网格在第一子时刻的第一血流速度;将所述第一血流速度或者所述第一血流速度的二阶偏导数输入已训练的映射模型,以得到所述当前网格在设定时刻的粘性力值;根据所述设定时刻的粘性力值确定所述当前网格在下一目标时刻的初始血流速度,并返回所述根据所述初始血流速度确定所述当前网格在第一子时刻的第一血流速度的步骤,直至所述下一目标时刻为设定结束时刻;其中,所述目标时刻、所述第一子时刻与所述下一目标时刻顺序到达。2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述设定时刻为下一目标时刻,或者,所述目标时刻对应的第二子时刻,所述第一子时刻、所述第二子时刻与所述下一目标时刻顺序到达。3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述设定时刻为所述目标时刻对应的第二子时刻,所述根据所述粘性力值确定所述当前网格在下一目标时刻的初始血流速度,包括:根据所述粘性力值确定所述当前网格在第二子时刻的第二血流速度;根据所述当前网格在第二子时刻的第二血流速度,确定所述当前网格在下一目标时刻的初始血流速度。4.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述设定时刻为所述下一目标时刻,所述根据所述粘性力值确定所述当前网格在下一目标时刻的初始血流速度,包括:根据所述当前网格在所述下一目标时刻的粘性力值,确定所述当前网格在所述下一目标时刻的初始血流速度。5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,还包括:确定血流在设定方向上的压力;基于所述血流速度和/或所述压力确定所述设定方向上的目标动力学参数,所述目标动力学参数包括粘性力值、流量、壁面剪切应力、斑块轴向应力中的至少一项。6.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述根据所述初始血流速度确定所述当前网格在第一子时刻的第一血流速度,包括:基于速度的物质导数公式与所述初始血流速度确定所述当前网格在第一子时刻的第一血流速度。7.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,通过以下步骤确定已训练的映射模型,包括:获取训练样本集合,所述训练样本集合包括设定样本数量的训练样本,所述训练样本包括标签与流体数...
【专利技术属性】
技术研发人员:阮伟程,杨帆,兰宏志,马骏,郑凌霄,
申请(专利权)人:深圳睿心智能医疗科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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