【技术实现步骤摘要】
一种电池健康状态评估方法及电池预警系统
[0001]本申请涉及电池
,具体而言,涉及一种电池健康状态评估方法及电池预警系统。
技术介绍
[0002]目前,电池健康状态SOH评估的方法中,包括测量法、自适应算法与数据驱动方法等。其中,测量法评估电池健康状态测量数据计算过程复杂、速度慢且精准度差;自适应算法包括粒子滤波、卡尔曼滤波算法、样本熵等,其优点是高精度和鲁棒性,缺点是算法开发需大量实验验证和调试,评估难度高且测量效率低,数据驱动方法,如机器学习、大数据挖掘等,优点是所需测试少,缺点是对算法的效率和可移植性要求高。
[0003]以上电池健康状态SOH评估方法复杂、速度慢且精准度差。
技术实现思路
[0004]本申请的目的在于提供一种电池健康状态评估方法及电池预警系统,电池健康状态评估方法能够高效快速的得到电池健康状态,且评估精度高。
[0005]本申请公开了一种电池健康状态评估方法,该方法包括:确定电池健康状态评估因子;获取所述电池的评估因子初始值和循环测试中的多个评估因子实际值;根据所述评估因子初始值和所述评估因子实际值确定评估因子健康状态SOH
i
;根据所述评估因子初始值与所述评估因子实际值确定评估因子权重K
i
;根据所述评估因子健康状态SOH
i
和所述评估因子权重K
i
确定电池健康状态SOH
total
;其中,i表示评估因子的个数。
[0006]可选的,所述评估因子健康状态S ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电池健康状态评估方法,其特征在于,该方法包括:确定电池健康状态评估因子;获取所述电池的评估因子初始值和循环测试中的多个评估因子实际值;根据所述评估因子初始值和所述评估因子实际值确定评估因子健康状态SOH
i
;根据所述评估因子初始值与所述评估因子实际值确定评估因子权重K
i
;根据所述评估因子健康状态SOH
i
和所述评估因子权重K
i
确定电池健康状态SOH
total
;其中,i表示评估因子的个数。2.根据权利要求1所述的电池健康状态评估方法,其特征在于,所述评估因子健康状态SOH
i
包括正相关因子健康状态SOH
i+
或负相关因子健康状态SOH
i
‑
;所述正相关因子健康状态SOH
i+
采用以下公式计算:SOH
i+
=((1+F
i
)
×
Y
i
‑
X
i
)/F
i
×
Y
i
所述负相关因子健康状态SOH
i
‑
采用以下公式计算:SOH
i
‑
=X
i
/Y
i
其中,X
i
表示第i个评估因子实际值,Y
i
表示第i个评估因子初始值;F
i
表示第i个评估因子阀值。3.根据权利要求2所述的电池健康状态评估方法,其特征在于,所述评估因子的权重K
i
采用以下公式计算:K
i
=B
i
/(B1+B2+
……
+B
n
)B
i
=∑(i)/M
i
其中,B
i
为第i个评估因子变异系数,∑(i)为第i个...
【专利技术属性】
技术研发人员:唐思绮,李辉,胡大林,廖兴群,
申请(专利权)人:广东省豪鹏新能源科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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