一种多维微课呈现方式及方法技术

技术编号:38769249 阅读:7 留言:0更新日期:2023-09-10 10:42
本发明专利技术涉及教育技术领域,具体地说,涉及一种多维微课呈现方式及方法。包括多维度微课平台构建单元、自适应性呈现单元、学习数据反馈单元和课程兴趣内容分析单元。本发明专利技术,通过轻量化平台实现微课的多维度呈现,可以满足学员的多样化学习和参与需求,提高学员的学习体验和效果,结合自适应性呈现单元对学员学习情况的检测,可以根据学员的学习状态和学习进度,调整课程的内容和呈现方式,使得教育内容可以更好的适应不同学员的需求,并且通过课程兴趣内容分析单元建立学员对微课内容多种呈现方式的兴趣分析表,使微课内容可以根据学员的兴趣进行优化和调整,增加学员的学习兴趣。增加学员的学习兴趣。增加学员的学习兴趣。

【技术实现步骤摘要】
一种多维微课呈现方式及方法


[0001]本专利技术涉及教育
,具体地说,涉及一种多维微课呈现方式及方法。

技术介绍

[0002]微课程这个术语并不是指为微型教学而开发的微内容,而是运用建构主义方法化成的、以在线学习或移动学习为目的的实际教学内容,微课程具有完整的教学设计环节,包含课程设计、开发、实施、评价等环节。
[0003]随着社会的发展,微课程已成为现代教育的一种主要形式,特别是在在线学习方面得到广泛应用,然而,在现有的微课程呈现方式大多采用单向性的视频教学,缺少多维度的教学资源和互动性,从而容易导致学生在学习时学习兴趣不高,学习成绩下降的情况出现;其次现有的微课程在线教育平台多采用相同模式下的课程呈现方式,而每个学员的学习状态和学习进度不同,同样的课程呈现和进度无法满足学员的不同学习状态和学习进度,进而导致一些学习进度慢的学员不能很好的适应学习内容,降低了学习的效率。
[0004]因此,本专利技术的目的是提供一种多维微课呈现方式及方法,旨在提高微课的质量和用户体验。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种多维微课呈现方式及方法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为实现上述技术问题的解决,本专利技术的目的之一在于,提供基于大数据的可视化运营管理系统,包括多维度微课平台构建单元、自适应性呈现单元、学习数据反馈单元和课程兴趣内容分析单元;
[0007]所述多维度微课平台构建单元用于构建多维度微课,采用轻量化平台实现微课的多维度呈现;r/>[0008]所述自适应性呈现单元用于检测学员的学习情况,根据每个学员的学习状态和进度调整相对应的学习内容;
[0009]所述学习数据反馈单元用于采集学员的学习成绩数据,针对学习成绩数据给出对应的评价,同时根据学习的成绩数据实现对课程内容的进一步优化;
[0010]所述课程兴趣内容分析单元用于建立学员对多维度微课感兴趣内容的分析表,根据分析结果增加学员感兴趣的课程内容。
[0011]优选的,所述多维度微课平台构建单元包括多维度微课呈现模块;
[0012]所述多维度微课呈现模块用于呈现多种形式的教学内容,包括不仅限于图片、音频和视频。
[0013]优选的,所述多维度微课呈现模块采用的是Docker容器技术构建的轻量化平台。
[0014]优选的,所述自适应性呈现单元包括学习状态检测模块、学习进度检测模块和课程内容调整模块;
[0015]所述学习状态检测模块用于收集学员上课时的学习状态,帮助了解学员对课程内容的学习兴趣;
[0016]所述学习进度检测模块用于检测学员在一段时间内的学习情况,及时了解学员对课程内容的掌握度;
[0017]所述课程内容调整模块用于根据学习状态检测模块和学习进度检测模块提供的学员学习情况作出对应的课程内容调整,实现课程内容的自适应呈现。
[0018]优选的,所述学习数据反馈单元包括学习成绩采集模块、学习成果评价模块和强化练习模块;
[0019]所述学习成绩采集模块用于采集学员各个阶段测试时出具的成绩数据,并将每个学员的成绩数据进行汇总;
[0020]所述学习成果评价模块用于接收学习成绩采集模块传输的学员成绩数据,根据每个学员的成绩标记出每个学员薄弱的课程内容;
[0021]所述强化练习单元用于根据学习成果评价模块标记出的薄弱内容,对学员进行测试,同时优化课程内容帮助学员对薄弱内容进行理解和掌握。
[0022]优选的,所述课程兴趣内容分析单元包括兴趣表建立模块和课程内容改进模块;
[0023]所述兴趣表建立模块用于分析学员对课程多种呈现方式的学习兴趣,并建立兴趣分析表;
[0024]所述课程内容改进模块用于根据兴趣表建立模块输出的兴趣分析表增加学员兴趣最高的课程内容。
[0025]优选的,所述兴趣表建立模块包括学员兴趣反馈数据获取技术,包括以下步骤:
[0026]设计调查问卷,调查问卷需在网页上进行填写,可以通过电子邮件、微课平台在课程开始之前向学员发送调查问卷,待学员填写提交后,对收集到的数据进行整理和分析,其中可以使用统计分析方法来分析学生的回答,根据分析结果建立学生对课程模块感兴趣的分析表格,表格应该包括每个课程模块的名称、兴趣情况和认知程度,并且将分析表格通过条型图进行展示。
[0027]优选的,所述统计分析方法采用平均值算法,其表达式为:
[0028]平均数=(数值1+数值2+

+数值n)/n
[0029]其中,数值1,数值2,
……
,数值n代表一组数据中的不同数值,n代表数据组数,将一组数据的各个数值累加后除以数据组数,即可得出该组数据的平均数。
[0030]本专利技术的目的之二在于,提供了多维微课呈现方法,包括上述中任意一项所述的多维微课呈现方式,包括以下步骤:
[0031]S1、构建多维度微课,采用轻量化平台实现微课的多维度呈现;
[0032]S2、检测学员的学习情况,根据每个学员的学习状态和进度调整相对应的学习内容;
[0033]S3、采集学员的学习成绩数据,针对学习成绩数据给出对应的评价,同时根据学习的成绩数据实现对课程内容的进一步优化;
[0034]S4、建立学员对多维度微课感兴趣内容的分析表,根据分析结果增加学员感兴趣的课程内容。
[0035]与现有技术相比,本专利技术的有益效果:通过轻量化平台实现微课的多维度呈现,可
以满足学员的多样化学习和参与需求,提高学员的学习体验和效果,结合自适应性呈现单元对学员学习情况的检测,可以根据学员的学习状态和学习进度,调整课程的内容和呈现方式,使得教育内容可以更好的适应不同学员的需求,并且通过课程兴趣内容分析单元建立学员对微课内容多种呈现方式的兴趣分析表,使微课内容可以根据学员的兴趣进行优化和调整,增加学员的学习兴趣。
附图说明
[0036]图1为实施例1的整体流程框图;
[0037]图2为实施例1的多维度微课平台构建单元和自适应性呈现单元流程图;
[0038]图3为实施例1的学习数据反馈单元流程图;
[0039]图4为实施例1的课程兴趣内容分析单元流程图。
[0040]图中各个标号意义为:
[0041]10、多维度微课平台构建单元;11、多维度微课呈现模块;
[0042]20、自适应性呈现单元;21、学习状态检测模块;22、学习进度检测模块;23、课程内容调整模块;
[0043]30、学习数据反馈单元;31、学习成绩采集模块;32、学习成果评价模块;33、强化练习模块;
[0044]40、课程兴趣内容分析单元;41、兴趣表建立模块;42、课程内容改进模块。
具体实施方式
[0045]下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多维微课呈现方式,其特征在于:包括多维度微课平台构建单元(10)、自适应性呈现单元(20)、学习数据反馈单元(30)和课程兴趣内容分析单元(40);所述多维度微课平台构建单元(10)用于构建多维度微课,采用轻量化平台实现微课的多维度呈现;所述自适应性呈现单元(20)用于检测学员的学习情况,根据每个学员的学习状态和进度调整相对应的学习内容;所述学习数据反馈单元(30)用于采集学员的学习成绩数据,针对学习成绩数据给出对应的评价,同时根据学习的成绩数据实现对课程内容的进一步优化;所述课程兴趣内容分析单元(40)用于建立学员对多维度微课感兴趣内容的分析表,根据分析结果增加学员感兴趣的课程内容。2.根据权利要求1所述的多维微课呈现方式,其特征在于:所述多维度微课平台构建单元(10)包括多维度微课呈现模块(11);所述多维度微课呈现模块(11)用于呈现多种形式的教学内容,包括不仅限于图片、音频和视频。3.根据权利要求2所述的多维微课呈现方式,其特征在于:所述多维度微课呈现模块(11)采用的是Docker容器技术构建的轻量化平台。4.根据权利要求1所述的多维微课呈现方式,其特征在于:所述自适应性呈现单元(20)包括学习状态检测模块(21)、学习进度检测模块(22)和课程内容调整模块(23);所述学习状态检测模块(21)用于收集学员上课时的学习状态,帮助了解学员对课程内容的学习兴趣;所述学习进度检测模块(22)用于检测学员在一段时间内的学习情况,及时了解学员对课程内容的掌握度;所述课程内容调整模块(23)用于根据学习状态检测模块(21)和学习进度检测模块(22)提供的学员学习情况作出对应的课程内容调整,实现课程内容的自适应呈现。5.根据权利要求1所述的多维微课呈现方式,其特征在于:所述学习数据反馈单元(30)包括学习成绩采集模块(31)、学习成果评价模块(32)和强化练习模块(33);所述学习成绩采集模块(31)用于采集学员各个阶段测试时出具的成绩数据,并将每个学员的成绩数据进行汇总;所述学习成果评价模块(32)用于接收学习成绩采集模块(31)传输的学员成绩数据,根据每...

【专利技术属性】
技术研发人员:苑飞
申请(专利权)人:必有得北京科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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