一种车辆推荐方法及相关设备技术

本申请涉及车辆推荐技术领域，具体是涉及一种车辆推荐方法及相关设备，方法包括获取用户嵌入表示及各车辆嵌入表示；基于用户嵌入表示，通过多头注意力机制确定用户精炼表示；基于用户精炼表示及各待推荐车辆的车辆嵌入表示，通过多头注意力机制确定各待推荐车辆的兴趣表征；基于用户嵌入表示、用户精炼表示及各待推荐车辆的车辆嵌入表示和兴趣表征，确定各待推荐车辆的点击概率；基于点击概率确定待推荐用户对应的推荐车辆。本申请通过双层多头注意机制来捕获用户嵌入表示中的各嵌入表示间的相互关系和用户精炼表示中的各用户兴趣间的相互关系，再基于捕获到的相互关系确定点击概率，可以提高点击概率的准确性，从而可以提高推荐车辆的准确性。高推荐车辆的准确性。高推荐车辆的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种车辆推荐方法及相关设备


[0001]本申请涉及车辆推荐
，具体是涉及一种车辆推荐方法及相关设备。

技术介绍

[0002]近年来，随着互联网技术的快速发展和信息爆炸式的增长，用户虽然可以更加便捷地获取各类信息，但也需要花费大量的时间去过滤自己不感兴趣或跟自己无关的内容，而无法高效获取到其所需要的信息。为此，许多应用于电商平台的推荐方法应运而生。然而，对于购车领域，购车用户大多为新用户，这就导致用户历史交互数据缺失，使得现有应用于电商平台的推荐方法无法准确把握购车用户的真实兴趣，从而无法准确的为用户推荐车辆。
[0003]因此，现有技术还有待改进和提高。
[0004]本申请提供了一种车辆推荐方法，以解决相关技术中因购车用户的历史交互数据缺失而导致的车辆推荐不准确的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本申请采用了以下技术方案：本申请第一方面实施例提供一种车辆推荐方法，包括以下步骤：获取待推荐用户的用户嵌入表示及各待推荐车辆的车辆嵌入表示；基于所述用户嵌入表示，通过多头注意力机制确定所述待推荐用户的用户精炼表示；基本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取待推荐用户的用户嵌入表示及各待推荐车辆的车辆嵌入表示；基于所述用户嵌入表示，通过多头注意力机制确定所述待推荐用户的用户精炼表示；基于所述用户精炼表示及各待推荐车辆的车辆嵌入表示，通过多头注意力机制确定各待推荐车辆的兴趣表征；基于所述用户嵌入表示、所述用户精炼表示以及各待推荐车辆的车辆嵌入表示和兴趣表征，确定各待推荐车辆的点击概率；基于各待推荐车辆的点击概率确定所述待推荐用户对应的推荐车辆。2.根据权利要求1所述车辆推荐方法，其特征在于，所述获取待推荐用户的用户嵌入表示及各待推荐车辆的车辆嵌入表示具体包括：获取待推荐用户的用户信息，其中，所述用户信息包括用户年龄、用户学历、用户收入以及历史购买信息；获取各待推荐车辆的车辆信息，其中，所述车辆信息包括车辆价格、车辆外观以及车辆配置信息；通过预设嵌入矩阵将所述用户信息转换为用户嵌入表示，并通过所述预设嵌入矩阵将各车辆信息转换为车辆嵌入表示。3.根据权利要求1所述车辆推荐方法，其特征在于，所述基于所述用户嵌入表示，通过多头注意力机制确定所述待推荐用户的用户精炼表示具体包括：基于所述用户嵌入表示生成第一查询向量、第一键向量和第一值向量；将所述第一查询向量、所述第一键向量和所述第一值向量输入多头注意机制中的各注意力头，通过各注意力头输出一精炼表示；基于各注意力头输出的精炼表示确定所述待推荐用户的用户精炼表示。4.根据权利要求1所述车辆推荐方法，其特征在于，所述基于所述用户精炼表示及各待推荐车辆的车辆嵌入表示，通过多头注意力机制确定各待推荐车辆的兴趣表征具体包括：基于所述用户精炼表示生成第二查询向量、第二键向量和第二值向量；将所述第二查询向量、所述第二键向量和所述第二值向量输入多头注意机制中的各注意力头，通过各注意力头输出一候选兴趣表征，以得到候选兴趣表征序列；对于每个待推荐车辆，基于所述待推荐车辆的车辆嵌入表示及所述候选兴趣表征序列，计算所述候选兴趣表征序列中的各候选兴趣表征的兴趣权重，并基于各兴趣权重及候选兴趣表征序列确定所述待推荐车辆的兴趣表征。5.根据权利要求1所述车辆推荐方法，其特征在于，所述基于所述用户嵌入表示、所述用户精炼表示以及各待推荐车辆的车辆嵌入表示和兴趣表征，确定各待推荐车辆的点击概率具体包括：对于每个待推荐车辆，获取所述用户精炼表示对应的精炼权重和所述兴趣表征对应的兴趣权重，并将所述用户嵌入表示，所述待推荐车辆的车辆嵌入表示，所述用户精炼表示与所述精炼权重的乘...

【专利技术属性】
技术研发人员：康达，
申请(专利权)人：重庆长安汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：