【技术实现步骤摘要】
套餐推荐的方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及计算机
,具体涉及大数据
,特别涉及一种套餐推荐的方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]通常,景区旅游套餐式服务可以包括:景区游览、住宿、就餐、出行、购物、通信、增值服务等。
[0003]目前,现有的景区旅游套餐的推荐方案多是涉及景区门票、餐饮、住宿等方面,较少考虑到游客的其他旅游需求,如购物、娱乐等方面,对游客的旅游需求缺乏深入的个性化分析。游客可能无法得到全面的旅游信息,游客可能无法找到最适合自己的景区旅游方案。
技术实现思路
[0004]本申请提供了一种套餐推荐的方法、装置、设备及存储介质,可以解决景区旅游套餐推荐效果不佳的问题,所述技术方案如下:第一方面,提供了一种套餐推荐的方法,所述方法包括:获取指定用户的旅游数据和指定景区的旅游产品价格数据;其中,所述用户的旅游数据包括用户的基本属性数据、用户的旅游偏好数据和用户的消费等级;对所述用户的旅游数据进行聚类处理,以获得所述用户的游客群体类型;基于所述用户的游客 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种套餐推荐的方法,其特征在于,所述方法包括:获取指定用户的旅游数据和指定景区的旅游产品价格数据;其中,所述用户的旅游数据包括用户的基本属性数据、用户的旅游偏好数据和用户的消费等级;对所述用户的旅游数据进行聚类处理,以获得所述用户的游客群体类型;基于所述用户的游客群体类型,确定至少一个备选旅游套餐;基于至少一个所述备选旅游套餐和旅游消费数据,确定所述用户对每个所述备选旅游套餐的偏好系数;基于所述旅游产品价格数据和至少一个所述备选旅游套餐,获得每个所述备选旅游套餐的价格数据;将所述至少一个备选旅游套餐、所述价格数据和所述偏好系数输入预设的遗传算法模型,得到至少一个目标旅游套餐,以输出所述至少一个目标旅游套餐。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取指定用户的旅游数据,包括:获取所述指定用户的手机信令数据和所述指定景区的移动热点WiFi连接数据;基于所述手机信令数据和所述WiFi连接数据,获取所述指定用户的旅游数据。3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述对所述用户的旅游数据进行聚类处理,以获得所述用户的游客群体类型,包括:基于所述用户的旅游偏好数据,提取所述用户的旅游偏好特征;利用K
‑
Means聚类算法,对所述用户的基本属性数据、所述用户的旅游偏好特征和所述用户的消费等级进行聚类处理,获得所述用户的游客群体类型。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述用户的旅游偏好数据,提取所述用户的旅游偏好特征,包括:基于预设的旅游产品类型,对所述用户的旅游偏好数据进行提取处理,以获得所述用户的旅游偏好特征,其中,所述预设的旅游产品类型的数量为多个,所述用户的旅游偏好特征包括每个所述预设的旅游产品类型对应的用户偏好。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于至少一个所述备选旅游套餐和所述旅游消费数据,确定所述用户对每个所述备选旅游套餐的偏好系数,包括:基于所述旅游消费数据,获得所述用户对每个所述备选旅游套餐的选取率;基于所述选取率,确定所述用户对每个所述备选旅游套餐的偏好系数。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述旅游产品价格数据和至少一个所述备选旅游套餐,获得每个所述备选旅游套餐的价格数据,包括:基于所述旅游产品价格数据...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄琪钶,朱轩平,
申请(专利权)人:北京大也智慧数据科技服务有限公司,
类型:发明
国别省市:
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