网约车及其数据的处理方法、存储介质以及电子设备技术

本发明专利技术公开了一种网约车及其数据的处理方法、存储介质以及电子设备，方法包括：获取网约车的车端数据；根据车端数据得到网约车的每条服务路线，并根据服务路线计算网约车的平均运距；分别计算每两条服务路线之间的弗雷歇距离，根据弗雷歇距离对服务路线进行聚类，得到网约车的常跑路线。该方法基于网约车运输过程当中上传的车端数据进行计算，得到网约车的常跑路线，有助于掌握网约车市场在各个城市的分布和运行情况。布和运行情况。布和运行情况。

【技术实现步骤摘要】
网约车及其数据的处理方法、存储介质以及电子设备


[0001]本专利技术涉及数据挖掘
，特别涉及一种网约车及其数据的处理方法、存储介质以及电子设备。

技术介绍

[0002]网约车的收费以运距为标准，对于网约车的平均运距的计算有利于分析司机的接单习惯和整个网约车市场的接单情况，常跑路线的分析有助于掌握整个网约车市场在全国各个城市的分布情况，因此网约车平均运距和常跑路线的计算非常有意义。
[0003]目前，对网约车平均运距的计算主要是基于每笔订单的运距，对常跑路线的计算主要是基于停留位置。然而，在计算平均运距时，只计算订单的实际运距，而未考虑去接客户的距离等，使得计算不够准确；在计算常跑路线时，只计算停留位置间的距离，而未考虑停留位置的特殊性、路径方向等，导致计算不够准确。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的目的在于提出一种网约车及其数据的处理方法、存储介质以及电子设备，基于网约车运输过程当中上传的车端数据进行计算，得到网约车的常跑路线，有助于掌握网约车市场在各个城市的分布情况。
[0005]为达到上述目的，本专利技术第一方面实施例提出了一种网约车数据的处理方法，所述方法包括：获取网约车的车端数据；根据所述车端数据得到所述网约车的每条服务路线，并根据所述服务路线计算所述网约车的平均运距；分别计算每两条服务路线之间的弗雷歇距离，根据所述弗雷歇距离对所述服务路线进行聚类，得到所述网约车的常跑路线。
[0006]另外，本专利技术上述实施例的网约车数据的处理方法还可以具有如下附加的技术特征：
[0007]根据本专利技术的一个实施例，所述根据所述车端数据得到所述网约车的每条服务路线，包括：根据所述车端数据确定所述网约车处于停止状态，且持续时间大于第一预设时间的所在位置，记为停止位置；根据所述停止位置及其时序得到候选路线；针对每条所述候选路线，判断该候选路线是否是去目标区域的路线；若是则剔除该候选路线，否则将该候选路线作为所述服务路线。
[0008]根据本专利技术的一个实施例，所述车端数据包括所述网约车的位置时序数据、驱动电机运行参数时序数据，如下任一条件满足时，判定所述网约车处于停止状态：所述网约车的车速小于速度阈值，所述驱动电机处于准备状态、关闭状态、无效状态中的一者，所述驱动电机的转速为0，所述驱动电机的转矩为0，所述网约车的当前采样时刻位置与上一采样时刻位置相同；其中，所述车速是根据所述位置时序数据计算得到的。
[0009]根据本专利技术的一个实施例，所述根据所述停止位置及其时序得到候选路线，包括：将首个所述停止位置之前的路线作为第1个候选路线，并将第i个停止位置与第i+1个停止
位置之间的路线作为第i+1个候选路线，i为正整数。
[0010]根据本专利技术的一个实施例，判断所述候选路线是否是去目标区域的路线，包括：判断所述候选路线的最后预设数量的采样时刻位置与所述目标区域之间的距离是否均大于等于距离阈值；若是，则确定所述候选路线不是去所述目标区域的路线，否则判定所述候选路线是去所述目标区域的路线。
[0011]根据本专利技术的一个实施例，所述目标区域是根据所述车端数据得到的，包括休息区域和换电区域；其中，所述休息区域为以休息位置为中心第一预设范围内的区域，所述休息位置为所述网约车停车时间超过第二预设时间的位置；所述换电区域为以换电位置为中心第二预设范围内的区域，所述换电位置为所述网约车的动力电池的荷电状态SOC(State of Charge，电池荷电状态)急剧增加时所述网约车的所处位置。
[0012]根据本专利技术的一个实施例，所述根据所述弗雷歇距离对所述服务路线进行聚类，包括：A1：从数据集中任选一个未访问过的点作为初始点，并确定所述初始点的邻域，其中，所述数据集中的点为所述服务路线；A2：将所述初始点标记为已访问，并根据所述初始点的弗雷歇距离得到在所述初始点的邻域中的点数，若所述点数至少为MinPts，则开始当前轮聚类，并将所述初始点作为当前轮聚类中的第一个核心点，否则转至步骤A1，其中，MinPts为预设参数；A3：对于所述当前轮聚类中的第一个核心点，根据所述第一个核心点邻域内所有点的弗雷歇距离得到从所述第一个核心点的密度相连点，并将该密度相连点与该核心点归为一类，以及将该密度相连点标记为已访问；A4：当完成当前轮聚类后，重复执行步骤A1
‑
A3，直至所述数据集中的点均已访问。
[0013]为达到上述目的，本专利技术第二方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述的网约车数据的处理方法。
[0014]为达到上述目的，本专利技术第三方面实施例提出了一种电子设备，包括存储器、处理器和存储在所述存储器上的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现上述的网约车数据的处理方法。
[0015]为达到上述目的，本专利技术第四方面实施例提出了一种一种网约车，包括上述的电子设备。
[0016]本专利技术实施例的网约车及其数据的处理方法、存储介质以及电子设备，可对网约车运输过程当中上传的车端数据进行计算，得到网约车的常跑路线，有助于掌握网约车市场在各个城市的分布和运行情况。
附图说明
[0017]图1是本专利技术第一个实施例的网约车数据的处理方法的流程图；
[0018]图2是本专利技术第二个实施例的网约车数据的处理方法的流程图；
[0019]图3是本专利技术第三个实施例的网约车数据的处理方法的流程图；
[0020]图4是本专利技术第四个实施例的网约车数据的处理方法的流程图；
[0021]图5是本专利技术一个实施例的电子设备的结构框图；
[0022]图6是本专利技术一个实施例的网约车的结构框图。
具体实施方式
[0023]下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。
[0024]下面参考附图描述本专利技术实施例的网约车及其数据的处理方法、存储介质以及电子设备。
[0025]图1是本专利技术一个实施例的网约车数据的处理方法的流程图。
[0026]如图1所示，网约车数据的处理方法包括：
[0027]S11，获取网约车的车端数据。
[0028]S12，根据车端数据得到网约车的每条服务路线，并根据服务路线计算网约车的平均运距。
[0029]其中，服务路线可以是接客路线或是送客路线，该路线不仅包括客户订单的路线(客户的起点到终点的路线)，还包括网约车去到起点的路线，或者，从终点返回的路线。由此，计算出的平均运距可更好的反应网约车的运行情况。
[0030]S13，分别计算每两条服务路线之间的弗雷歇距离，根据弗雷歇距离对服务路线进行聚类，得到网约车的常跑路线。
[0031]本专利技术实施例的网约车数据的处理方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种网约车数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取网约车的车端数据；根据所述车端数据得到所述网约车的每条服务路线，并根据所述服务路线计算所述网约车的平均运距；分别计算每两条服务路线之间的弗雷歇距离，根据所述弗雷歇距离对所述服务路线进行聚类，得到所述网约车的常跑路线。2.根据权利要求1所述的网约车数据的处理方法，其特征在于，所述根据所述车端数据得到所述网约车的每条服务路线，包括：根据所述车端数据确定所述网约车处于停止状态，且持续时间大于第一预设时间的所在位置，记为停止位置；根据所述停止位置及其时序得到候选路线；针对每条所述候选路线，判断该候选路线是否是去目标区域的路线；若是则剔除该候选路线，否则将该候选路线作为所述服务路线。3.根据权利要求2所述的网约车数据的处理方法，其特征在于，所述车端数据包括所述网约车的位置时序数据、驱动电机运行参数时序数据，如下任一条件满足时，判定所述网约车处于停止状态：所述网约车的车速小于速度阈值，所述驱动电机处于准备状态、关闭状态、无效状态中的一者，所述驱动电机的转速为0，所述驱动电机的转矩为0，所述网约车的当前采样时刻位置与上一采样时刻位置相同；其中，所述车速是根据所述位置时序数据计算得到的。4.根据权利要求2所述的网约车数据的处理方法，其特征在于，所述根据所述停止位置及其时序得到候选路线，包括：将首个所述停止位置之前的路线作为第1个候选路线，并将第i个停止位置与第i+1个停止位置之间的路线作为第i+1个候选路线，i为正整数。5.根据权利要求2所述的网约车数据的处理方法，其特征在于，判断所述候选路线是否是去目标区域的路线，包括：判断所述候选路线的最后预设数量的采样时刻位置与所述目标区域之间的距离是否均大于等于距离阈值；若是，则确定所述候选路线不是去所述目标区域的路线，否则判定所述候选路线是去所述目标区域的路线。6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：王彦磊，温金雄，朱晓彬，
申请(专利权)人：协鑫电港云科技海南有限公司，
类型：发明
国别省市：