本申请提供一种基于语音交互的内容推荐方法、装置、设备及存储介质，涉及语音处理技术领域，该基于语音交互的内容推荐方法包括：获取用户与车机交互的语音信号对应的语音特征；根据语音特征，识别语音信号对应的用户意图；在预设的多个推荐模型中，确定与用户意图对应的目标推荐模型，推荐模型用于推荐对应业务场景的内容；根据语音特征、用户意图和目标推荐模型，获得语音信号对应的推荐内容。本申请能够更加精准地获得推荐结果，且能够提高推荐结果的运算效率。果的运算效率。果的运算效率。
【技术实现步骤摘要】
基于语音交互的内容推荐方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及语音处理
，尤其涉及一种基于语音交互的内容推荐方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着车辆的智能化发展，在人们的日常用车环境中，车机系统已经成为了不可或缺的一大配置。车机系统可以与用户进行人机语音交互来协助用户完成特定领域的任务，比如听新闻、听音乐、找餐馆等。其中，运用机器学习或者神经网络来根据用户属性、历史习惯以及当前场景，推荐个性化的内容给用户，能够大大提升用户体验。
[0003]目前，车机系统在接收到用户发出的语音信号时，通常采用如下方式为用户推荐对应的内容：基于所有业务对应的海量数据，首先通过召回处理，过滤掉大部分数据，获得用户可能感兴趣的数据；然后，对获得的用户可能感兴趣的数据进行排序处理，获得用户可能最感兴趣的前N条数据；最后，对该前N条数据进行去重等处理，并结合实时性等要求获得推荐结果。但是，通过上述方式获得的推荐结果不够精准。
技术实现思路
[0004]本申请提供一种基于语音交互的内容推荐方法、装置、设备及存储介质，以解决通过目前的推荐方式获得的推荐结果不够精准的问题。
[0005]第一方面，本申请提供一种基于语音交互的内容推荐方法，包括：
[0006]获取用户与车机交互的语音信号对应的语音特征；
[0007]根据语音特征，识别语音信号对应的用户意图；
[0008]在预设的多个推荐模型中，确定与用户意图对应的目标推荐模型，推荐模型用于推荐对应业务场景的内容；
[0009]根据语音特征、用户意图和目标推荐模型，获得语音信号对应的推荐内容。
[0010]可选的，目标推荐模型包括第一召回子模型和第一排序子模型，根据语音特征、用户意图和目标推荐模型，获得语音信号对应的推荐内容，包括：基于目标推荐模型对应的候选数据，将语音特征、用户意图、用户的用户特征和候选对象特征输入至第一召回子模型进行召回处理，获得用户可能感兴趣的第一数据；将第一数据、用户特征、语音特征和用户意图输入至第一排序子模型进行优先级排序处理，获得用户可能最感兴趣的第二数据；根据预设重排规则对第二数据进行重排，获得语音信号对应的推荐内容，预设重排规则包括去重处理规则、多类型处理规则以及时间处理规则中的至少一种，多类型处理规则用于确定推荐内容的多样性，时间处理规则用于确定推荐内容的实时性。
[0011]可选的，根据语音特征、用户意图和目标推荐模型，获得语音信号对应的推荐内容，包括：将语音特征输入至命名实体识别模型进行词槽识别处理，获得语音信号对应的词槽；根据语音特征、用户意图、词槽和目标推荐模型，获得语音信号对应的推荐内容。
[0012]可选的，目标推荐模型包括第二召回子模型和第二排序子模型，根据语音特征、用
户意图、词槽和目标推荐模型，获得语音信号对应的推荐内容，包括：基于目标推荐模型对应的候选数据，将语音特征、用户意图、词槽、用户的用户特征和候选对象特征输入至第二召回子模型，获得用户可能感兴趣的第三数据；将第三数据、用户特征、语音特征、用户意图和词槽输入至第二排序子模型，获得用户可能最感兴趣的第四数据；根据预设重排规则对第四数据进行重排，获得语音信号对应的推荐内容，预设重排规则包括去重处理规则、多类型处理规则以及时间处理规则中的至少一种，多类型处理规则用于确定推荐内容的多样性，时间处理规则用于确定推荐内容的实时性。
[0013]可选的，在预设的多个推荐模型中，确定与用户意图对应的目标推荐模型，包括：根据用户意图，查询意图与推荐模型的对应关系，确定目标推荐模型。
[0014]可选的，根据语音特征，识别语音信号对应的用户意图，包括：将语音特征输入至意图识别模型进行意图识别处理，获得用户意图。
[0015]可选的，获取用户与车机交互的语音信号对应的语音特征，包括：接收用户与车机交互的语音信号；获取语音信号对应的语音文本；将语音文本输入至特征提取模型进行特征提取，获取语音特征。
[0016]第二方面，本申请提供一种基于语音交互的内容推荐装置，包括：
[0017]获取模块，用于获取用户与车机交互的语音信号对应的语音特征；
[0018]识别模块，用于根据语音特征，识别语音信号对应的用户意图；
[0019]确定模块，用于在预设的多个推荐模型中，确定与用户意图对应的目标推荐模型，推荐模型用于推荐对应业务场景的内容；
[0020]处理模块，用于根据语音特征、用户意图和目标推荐模型，获得语音信号对应的推荐内容。
[0021]可选的，目标推荐模型包括第一召回子模型和第一排序子模型，处理模块具体用于：基于目标推荐模型对应的候选数据，将语音特征、用户意图、用户的用户特征和候选对象特征输入至第一召回子模型进行召回处理，获得用户可能感兴趣的第一数据；将第一数据、用户特征、语音特征和用户意图输入至第一排序子模型进行优先级排序处理，获得用户可能最感兴趣的第二数据；根据预设重排规则对第二数据进行重排，获得语音信号对应的推荐内容，预设重排规则包括去重处理规则、多类型处理规则以及时间处理规则中的至少一种，多类型处理规则用于确定推荐内容的多样性，时间处理规则用于确定推荐内容的实时性。
[0022]可选的，处理模块具体用于：将语音特征输入至命名实体识别模型进行词槽识别处理，获得语音信号对应的词槽；根据语音特征、用户意图、词槽和目标推荐模型，获得语音信号对应的推荐内容。
[0023]可选的，目标推荐模型包括第二召回子模型和第二排序子模型，处理模块在用于根据语音特征、用户意图、词槽和目标推荐模型，获得语音信号对应的推荐内容时，具体用于：基于目标推荐模型对应的候选数据，将语音特征、用户意图、词槽、用户的用户特征和候选对象特征输入至第二召回子模型，获得用户可能感兴趣的第三数据；将第三数据、用户特征、语音特征、用户意图和词槽输入至第二排序子模型，获得用户可能最感兴趣的第四数据；根据预设重排规则对第四数据进行重排，获得语音信号对应的推荐内容，预设重排规则包括去重处理规则、多类型处理规则以及时间处理规则中的至少一种，多类型处理规则用
于确定推荐内容的多样性，时间处理规则用于确定推荐内容的实时性。
[0024]可选的，确定模块具体用于：根据用户意图，查询意图与推荐模型的对应关系，确定目标推荐模型。
[0025]可选的，识别模块具体用于：将语音特征输入至意图识别模型进行意图识别处理，获得用户意图。
[0026]可选的，获取模块具体用于：接收用户与车机交互的语音信号；获取语音信号对应的语音文本；将语音文本输入至特征提取模型进行特征提取，获取语音特征。
[0027]第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：处理器，以及与处理器通信连接的存储器；
[0028]存储器存储计算机执行指令；
[0029]处理器执行存储器存储的计算机执行指令，以实现如本申请第一方面所述的基于语音交互的内容推荐方法。
[0030]第四方本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于语音交互的内容推荐方法，其特征在于，包括：获取用户与车机交互的语音信号对应的语音特征；根据所述语音特征，识别所述语音信号对应的用户意图；在预设的多个推荐模型中，确定与所述用户意图对应的目标推荐模型，所述推荐模型用于推荐对应业务场景的内容；根据所述语音特征、所述用户意图和所述目标推荐模型，获得所述语音信号对应的推荐内容。2.根据权利要求1所述的基于语音交互的内容推荐方法，其特征在于，所述目标推荐模型包括第一召回子模型和第一排序子模型，所述根据所述语音特征、所述用户意图和所述目标推荐模型，获得所述语音信号对应的推荐内容，包括：基于所述目标推荐模型对应的候选数据，将所述语音特征、所述用户意图、所述用户的用户特征和候选对象特征输入至所述第一召回子模型进行召回处理，获得所述用户可能感兴趣的第一数据；将所述第一数据、所述用户特征、所述语音特征和所述用户意图输入至第一排序子模型进行优先级排序处理，获得所述用户可能最感兴趣的第二数据；根据预设重排规则对所述第二数据进行重排，获得所述语音信号对应的推荐内容，所述预设重排规则包括去重处理规则、多类型处理规则以及时间处理规则中的至少一种，所述多类型处理规则用于确定推荐内容的多样性，所述时间处理规则用于确定推荐内容的实时性。3.根据权利要求1所述的基于语音交互的内容推荐方法，其特征在于，所述根据所述语音特征、所述用户意图和所述目标推荐模型，获得所述语音信号对应的推荐内容，包括：将所述语音特征输入至命名实体识别模型进行词槽识别处理，获得所述语音信号对应的词槽；根据所述语音特征、所述用户意图、所述词槽和所述目标推荐模型，获得所述语音信号对应的推荐内容。4.根据权利要求3所述的基于语音交互的内容推荐方法，其特征在于，所述目标推荐模型包括第二召回子模型和第二排序子模型，所述根据所述语音特征、所述用户意图、所述词槽和所述目标推荐模型，获得所述语音信号对应的推荐内容，包括：基于所述目标推荐模型对应的候选数据，将所述语音特征、所述用户意图、所述词槽、所述用户的用户特征和候选对象特征输入至所述第二召回子模型，获得所述用户可能感兴趣的第三数据；将所述第三数据、所述用户特征、所述语音特征、所述用户意图和所述词槽输入至所述第二排序子模型，获得所述用户...
【专利技术属性】
技术研发人员：李林峰，
申请(专利权)人：亿咖通湖北技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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