本发明专利技术涉及图像处理技术领域，具体为乳玻瓶内底净度的图像检测方法、系统、设备和存储介质，该图像检测方法考虑乳玻瓶瓶底厚度，料色差异和污渍透光特性等因素，将不同补光方式、不同曝光得到的呈像均匀、适用性强的瓶内底图片，进行图像评估挑选、特征提取和匹配，得到多个净度检测结果，并灵活根据多个净度检测结果，确定乳玻瓶内底净度是否达标，实现了乳玻瓶内底净度的自动化检测，在保证检测结果准确度的同时，提高了检测效率。提高了检测效率。提高了检测效率。
【技术实现步骤摘要】
乳玻瓶内底净度的图像检测方法、系统、设备和存储介质
[0001]本专利技术涉及图像数据处理
，具体为乳玻瓶内底净度的图像检测方法、系统、设备和存储介质。
技术介绍
[0002]乳玻瓶作为一种白酒包装瓶，应用很广，在名贵酒品中应用更多，尤其是优质酱香型白酒。由于乳白色玻璃瓶可以遮挡光线，避免紫外线直射酒体，因此更有利于优质酱香型白酒的储存。
[0003]但相比玻璃瓶，由于乳玻瓶半透明的特点，其瓶体内部制作过程中以及清洗过程产生的污物不容易被观测到，现有技术常使用人工肉眼观察来检测乳玻瓶内底净度，检测效率和准确度均较低；使用图像处理技术能够一次性处理多张图像，提高计算效率，节省人力成本，但现有图像处理过程中，倾向于处理固定补光方式下的瓶底图片来获得检测结果，忽视了乳玻瓶瓶底结构特点和污渍透光特点，造成检测结果的准确率较低。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供了一种乳玻瓶内底净度的图像检测方法、系统、设备和存储介质。
[0005]本专利技术技术方案如下：一种乳玻瓶内底净度的图像检测方法，包括如下操作：S1 获取不同补光方式，同一补光方式下不同亮度的瓶内底图像，得到多组待检瓶内底图像；S2 每组待检瓶内底图像经图像评估处理，得到多张最佳瓶内底检测图像；S3 所述多张最佳瓶内底检测图像经特征提取和匹配处理，得到多个净度检测结果；S4 若所述多个净度检测结果均为净度合格，则瓶内底净度达标；若所述多个净度检测结果均为净度不合格，则瓶内底净度不达标；若所述多个净度检测结果不一致，执行S5；S5 若所述多个净度检测结果中净度不合格的数量，大于净度合格的数量，则乳玻瓶内底净度不达标；若所述多个净度检测结果中净度不合格的数量，不大于净度合格的数量，执行所述S1。
[0006]如上所述的图像检测方法，所述S1中不同补光方式包括：环面光源补光，具体为：乳玻瓶正下方设有环形灯，用于对乳玻瓶内底的补光，乳玻瓶正上方设有照相机，用于采集环形灯照射下乳玻瓶内底的图像，得到环面光源补光图；横向平面光源补光，具体为：乳玻瓶正下方设有平面灯，用于对乳玻瓶内底的补光，乳玻瓶正上方设有照相机，用于采集平面灯照射下乳玻瓶内底的图像，得到横向平面光源补光图；
竖向平面光源补光，具体为：乳玻瓶内底两侧设有平面灯，用于对乳玻瓶内底的两侧补光，乳玻瓶正上方设有照相机，用于采集两侧平面灯补光下乳玻瓶内底的图像，得到竖向平面光源补光图。
[0007]如上所述的图像检测方法，所述S2中图像评估的操作包括像素值评估，具体为：获取每组待检瓶内底图像中每一张图像的像素平均值，每组挑选出像素平均值与标准像素值的差最小的对应图像，得到所述多张最佳瓶内底检测图像。
[0008]进一步的，所述S2的图像评估的操作之前，还包括提取感兴趣区域，具体为：获取待检瓶内底图像的几何中心，以四周朝向几何中心的方向，扫描提取所述待检瓶内底图像的像素值，计算前一位置与当前位置的像素差；若所述像素差为正，且大于阈值，所述当前位置为边界点，统计所有边界点，经曲线拟合处理，得到检测框，所述检测框内部区域为感兴趣区域；所述感兴趣区域用于执行所述S2中的图像评估操作。
[0009]如上所述的图像检测方法，所述S3中特征提取和匹配处理的操作具体为：提取最佳瓶内底检测图像的像素值，得到像素值分布特征；判断所述像素值分布特征在标准数据库中能否匹配到对应污渍特征；若能匹配，则净度检测结果为净度不合格；若不能匹配，则净度检测结果为净度合格。
[0010]如上所述的图像检测方法，所述S5中若多个净度检测结果中净度不合格的数量，大于净度合格的数量，则乳玻瓶内底净度不达标的操作具体为：若多个净度检测结果中净度不合格的数量，大于净度合格的数量，特征提取和匹配处理净度合格对应的待检瓶内底图像中其他不同亮度的瓶内底图片，得到多个净度检测辅助结果，判断所述净度检测辅助结果中是否包括净度不合格；若包括，则乳玻瓶内底净度不达标；若不包括，舍弃所述净度检测辅助结果以及同组净度检测结果，判定乳玻瓶内底净度不达标。
[0011]其中，所述特征提取和匹配处理净度合格对应的待检瓶内底图像中其他不同亮度的瓶内底图片的过程中，按照亮度值接近标准亮度值的顺序执行所述特征提取和匹配处理，若前一个净度辅助结果为净度不合格，终止执行下一个所述特征提取和匹配处理，判定乳玻瓶内底净度不达标。
[0012]一种乳玻瓶内底净度的图像检测系统，包括：多组待检瓶内底图像生成模块，用于获取不同补光方式，同一补光方式下不同亮度的瓶内底图像，得到多组待检瓶内底图像；多张最佳瓶内底检测图像生成模块，用于每组待检瓶内底图像经图像评估处理，得到多张最佳瓶内底检测图像；多个净度检测结果生成模块，用于所述多张最佳瓶内底检测图像经特征提取和匹配处理，得到多个净度检测结果；瓶内底净度达标判断模块，用于若所述多个净度检测结果均为净度合格，则瓶内底净度达标；若所述多个净度检测结果均为净度不合格，则瓶内底净度不达标；若所述多个净度检测结果不一致，执行净度不合格和净度合格数量判断模块；净度不合格和净度合格数量判断模块，用于若所述多个净度检测结果中净度不合格的数量，大于净度合格的数量，则乳玻瓶内底净度不达标；若所述多个净度检测结果中净
度不合格的数量，不大于净度合格的数量，执行所述多组待检瓶内底图像生成模块。
[0013]一种乳玻瓶内底净度的图像检测设备，包括处理器和存储器，其中，所述处理器执行所述存储器中保存的计算机程序时实现上述的乳玻瓶内底净度的图像检测方法。
[0014]一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的乳玻瓶内底净度的图像检测方法。
[0015]本专利技术的有益效果在于：本专利技术提供的一种乳玻瓶内底净度的图像检测方法，考虑乳玻瓶瓶底厚度，料色差异和污渍透光特性等因素，将不同补光方式、不同曝光得到的呈像均匀、适用性强的瓶内底图片，进行图像评估挑选、特征提取和匹配，得到多个净度检测结果，并灵活根据多个净度检测结果，确定乳玻瓶内底净度是否达标，实现了乳玻瓶内底净度的自动化检测，在保证检测结果准确度的同时，提高了检测效率。
附图说明
[0016]通过阅读下文优选实施方式的详细描述，本申请的方案和优点对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。
[0017]在附图中：图1为实施例中3组待检瓶内底图像；第1列图像为1组不同亮度的环面光源补光图；第2列图像为1组不同亮度的横向平面光源补光图；第3列图像为1组不同亮度的竖向平面光源补光图；标记有圆圈的图为每组的最佳瓶内底检测图像，圆圈为检测框。
具体实施方式
[0018]下面将结合附图更详细地描述本公开的示例性实施方式。
[0019]本实施例提供一种乳玻瓶内底净度的图像检测方法，包括如下操作：S1 获取不同补光方式，同一补光方式下不同亮度的瓶内底图像，得到多组待检瓶内底图像；S2 每组待检瓶内底图像经图像评估处理，得到多本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种乳玻瓶内底净度的图像检测方法，其特征在于，包括如下操作：S1 获取不同补光方式，同一补光方式下不同亮度的瓶内底图像，得到多组待检瓶内底图像；S2 每组待检瓶内底图像经图像评估处理，得到多张最佳瓶内底检测图像；S3 所述多张最佳瓶内底检测图像经特征提取和匹配，得到多个净度检测结果；S4 若所述多个净度检测结果均为净度合格，则瓶内底净度达标；若所述多个净度检测结果均为净度不合格，则瓶内底净度不达标；若所述多个净度检测结果不一致，执行S5；S5 若所述多个净度检测结果中净度不合格的数量，大于净度合格的数量，则乳玻瓶内底净度不达标；若所述多个净度检测结果中净度不合格的数量，不大于净度合格的数量，执行所述S1。2.根据权利要求1所述的图像检测方法，其特征在于，所述S1中不同补光方式包括：环面光源补光，具体为：乳玻瓶正下方设有环形灯，用于对乳玻瓶内底的补光，乳玻瓶正上方设有照相机，用于采集环形灯照射下乳玻瓶内底的图像，得到环面光源补光图；横向平面光源补光，具体为：乳玻瓶正下方设有平面灯，用于对乳玻瓶内底的补光，乳玻瓶正上方设有照相机，用于采集平面灯照射下乳玻瓶内底的图像，得到横向平面光源补光图；竖向平面光源补光，具体为：乳玻瓶内底两侧设有平面灯，用于对乳玻瓶内底的两侧补光，乳玻瓶正上方设有照相机，用于采集两侧平面灯补光下乳玻瓶内底的图像，得到竖向平面光源补光图。3.根据权利要求1所述的图像检测方法，其特征在于，所述S2中图像评估的操作包括像素值评估，具体为：获取每组待检瓶内底图像中每一张图像的像素平均值，每组挑选出像素平均值与标准像素值的差最小的对应图像，得到所述多张最佳瓶内底检测图像。4.根据权利要求3所述的图像检测方法，其特征在于，所述S2的图像评估的操作之前，还包括提取感兴趣区域，具体为：获取待检瓶内底图像的几何中心，以四周朝向几何中心的方向，扫描提取所述待检瓶内底图像的像素值，计算前一位置与当前位置的像素差；若所述像素差为正，且大于阈值，所述当前位置为边界点，统计所有边界点，经曲线拟合处理，得到检测框，所述检测框内部区域为感兴趣区域；所述感兴趣区域用于执行所述S2中的图像评估操作。5.根据权利要求1所述的图像检测方法，其特征在于，所述S3中特征提取和匹配的操作具体为：提取最佳瓶内底检测图像的像素值，得到像素值分布特征；判断所述像素值分布特征在标准数据库中能否匹配到对应污渍特征；若能匹配，则净度检测...
【专利技术属性】
技术研发人员：张树君，施陈博，刘彬，宋允亮，杨学鹏，王栋，刘亭，
申请(专利权)人：山东明佳科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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