一种质量监控管理方法技术

本发明专利技术公开了一种质量监控管理方法，该方法具体包括：异常报警流程，异常推送流程，异常处置流程。异常报警流程中当物料工艺流程信息上传业务方法时，实时获取工艺点数据，根据数据的类型进行分类记录，针对不同的业务规则的要求对异常进行分级报警；异常推送流程对不同等级的异常在手机端进行分级推送，在PC端实现对分厂和技术人员的实时推送，在大屏端实现一级、二级、三级等重大报警进行实时展示给调度人员。异常处置流程对异常信息进行规则设定，针对部分异常信息方法自动判定处置，下发分厂，另一部分由分厂确认，技术人员手动处置，下发分厂。本发明专利技术的优点在于，加强了产品的质量监管以及在生产过程中对异常数据处理的及时性与有效性。性与有效性。性与有效性。

【技术实现步骤摘要】
一种质量监控管理方法


[0001]本专利技术涉及生产线质量管理
，特别涉及一种质量监控管理方法。

技术介绍

[0002]物联网(Internet of Things，IoT)、云计算、大数据等新兴信息技术的出现，标志着智能制造时代的到来。而智能和互联的主旨都在于通过充分利用信息通讯技术，把资源、机器、产品和人有机结合在一起，推动制造业向基于大数据分析与应用智能化的方向转型。钢铁工业是自动化程度较高的流程式行业之一，也是发展我国先进制造业、打造先进制造业集群不可或缺的一部分。设备报警功能对于工业产线的正常运转、生产安全，甚至劳动者的生命，企业的财产保障都有着极高的重要性。报警功能的重点就是报警模块的稳定性，报警通知的实时性。按照工业物联网的要求，在设备发生故障，设备数据不在安全阈值范围内时，物联网平台、报警设备及相关负责人都要收到通知，并且能够及时查看报警数据，了解设备状态并对其进行相关处理，以免造成严重后果。
[0003]产品的流水线化生产方式，生产高效，满足市场对于产量的需求。但是对于产品流水线化生产过程中，需要对产品的质量进行管理和控制；传统的方式是采用大量的管理人员不间断地对流水线上的产品、设备、工人进行巡检视察，以保证产品质量、设备运转、工人的操作行为规范，但是如此管理效率低下，也不便于对生产过程中生产步骤、设备缺陷以及工人的操作行为进行改进；在出现不良品时，会停止流水线的正常运转，一定程度上降低了流水线的生产效率。
[0004]目前，会在流水线的工位上设置监控摄像头，对工人行为、设备动作以及控制参数进行拍摄并进行储存，在出现不良品时，管理人员会查阅拍摄的视频，进而判断工人行为、设备动作以及控制参数是否规范，找出出现不良品的原因，但是，管理人员需要查阅大量的视频，浪费了时间，并不能快速找出不标准的加工信息，对工人行为、设备动作以及控制参数监管能力较弱，还降低了管理效率和质量，还会使得储存大量的视频资料而出现资源浪费的情况，并不适合流水线式的产品生产管理。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种质量监控管理方法，用以解决现有生产线质量监控管理方法对产品质量管控效益低，以及对异常问题处理的不够及时有效的问题。
[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术的实施例公开了如下技术方案：
[0007]本专利技术提供一种质量监控管理方法，具体包括如下步骤：数据库建立步骤，数据获取步骤，异常判断步骤，报警等级判定步骤，异常推送步骤，异常处置步骤。所述数据库建立步骤是在数据库中存储至少一个工艺点的工艺规范数据以及至少一个报警阈值；所述数据获取步骤用以收集生产过程中每个工艺点的质量数据，并计算阈值；所述异常判断步骤是将每个工艺点的质量数据与每个工艺点的工艺规范数据进行比较，判断每个工艺点的质量数据是否异常；所述报警等级判定步骤是当存在异常数据时，对所述异常数据进行报警处
理，并判定报警等级；所述异常推送步骤是将所述异常数据按不同等级分级统一推送；所述异常处置步骤是将所述异常数据下发分厂进行数据矫正，矫正完毕后结束监控。
[0008]进一步地，在所述异常判断步骤之后还包括数据记录步骤：当所述异常判断步骤没有发现所述异常数据时，则记录生产过程中每个工艺点的质量数据，结束监控。
[0009]进一步地，所述报警等级包括一般报警，三级报警，二级报警，一级报警。
[0010]进一步地，所述报警阈值包括第一阈值，第二阈值，第三阈值以及第四阈值。
[0011]进一步地，所述报警等级判定步骤具体包括如下步骤：当所述工艺点的质量数据阈值小于第一阈值，则不报警；当所述工艺点的质量数据阈值不小于第一阈值，且小于第二阈值，时进行一般报警；当所述工艺点的质量数据阈值不小于第二阈值，且小于第三阈值时，进行三级警报；当所述工艺点的质量数据阈值不小于第三阈值，且小于第四阈值时，进行二级警报；当所述工艺点的质量数据阈值不小于第四阈值时，进行一级警报。
[0012]进一步地，所述异常推送步骤具体包括如下步骤：当报警等级为一般报警时，将所述异常数据推送给人工处理；当报警等级为三级报警或二级报警或一级报警时，由方法直接将所述异常数据推送分厂。
[0013]进一步地，所述异常处置步骤具体包括自动处置步骤以及手动处置步骤。
[0014]所述自动处置是当报警等级为一般报警时，将所述异常数据推送给相关部门，由技术人员确认异常并给出处理方案，下发分厂执行数据矫正；所述手动处置是当报警等级为三级报警或二级报警或一级报警时，由方法直接将所述异常数据推送分厂，所述分厂自动执行数据矫正，将异常数据矫正为所述工艺规范数据。
[0015]进一步地，所述异常推送步骤是由手机端进行分级推送，在PC端实现对分厂和相关部门的实时推送，在大屏端实现将三级报警或二级报警或一级报警实时展示给调度人员。
[0016]本专利技术还提供一种存储介质，用于存储可执行程序代码；在所述存储介质中存在一处理器读取所述可执行程序代码，以运行与所述可执行程序代码对应的计算机程序，以执行所述的监控管理方法中的至少一步。
[0017]本专利技术的优点在于，提供一种质量监控管理方法，通过对生产过程中的产品工艺点质量数据与数据库中的工艺点标准质量数据做对比，实现对产品质量的精准把控，异常数据的分级推送与处理，提高了在生产过程中对异常数据处理的及时性与有效性。
附图说明
[0018]下面结合附图和具体实施例，对本专利技术的技术方案进行详细的说明。
[0019]图1为本专利技术的实施例提供的质量监控管理方法流程图；
[0020]图2为本专利技术实施例提供的存储介质结构示意图。
具体实施方式
[0021]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0022]实施例1
[0023]本专利技术提供一种质量监控管理方法，具体包括如下步骤：步骤S1)数据库建立步骤，步骤S2)数据获取步骤，步骤S3)异常判断步骤，步骤S41)报警等级判定步骤，步骤S42)数据记录步骤，步骤S5)异常推送步骤，步骤S6)异常处置步骤。
[0024]步骤S1)数据库建立步骤，在数据库中存储至少一个工艺点的工艺规范数据以及至少一个报警阈值。
[0025]在本实施例中，以炼钢与轧钢为例，在生产过程中，炼钢的工艺点数据包括：铁水预处理硫、冶炼终点温度、终点氧、出钢成分P、转炉出钢造渣工艺(精炼渣、活性石灰加入量)、出钢合金化成分、铁水成分、结晶器冷却制度、拉速、过热度、中间包定氢、中间包氢含量、连浇炉数、头尾坯定义、低倍取样、低倍质量、内控成分、换包中包吨位、LF吹氩时间、LF吊包温度、LF喂丝长度、真空度、真空时间、RH吹氩时间、RH喂丝长度、RH吊包温度；轧钢的工艺点数据包括：入炉温度、板坯堆冷/缓冷本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种质量监控管理方法，其特征在于，具体包括如下步骤：数据库建立步骤，存储至少一个工艺点的工艺规范数据以及至少一个报警阈值；数据获取步骤，采集生产过程中每个工艺点的质量数据，并计算阈值；异常判断步骤，将每个工艺点的质量数据与每个工艺点的工艺规范数据进行比较，判断每个工艺点的质量数据是否异常；报警等级判定步骤，当存在异常数据时，对所述异常数据进行报警处理，并判定报警等级；异常推送步骤，将所述异常数据按不同等级分级统一推送；以及异常处置步骤，将所述异常数据下发分厂进行数据矫正，矫正完毕后结束监控。2.如权利要求1所述的质量监控管理方法，其特征在于，在所述异常判断步骤之后还包括数据记录步骤：当所述异常判断步骤没有发现所述异常数据时，则记录生产过程中每个工艺点的质量数据，结束监控。3.如权利要求1所述的质量监控管理方法，其特征在于，所述报警等级包括一般报警，三级报警，二级报警，一级报警。4.如权利要求1所述的质量监控管理方法，其特征在于，所述报警阈值包括第一阈值，第二阈值，第三阈值以及第四阈值。5.如权利要求3所述的质量监控管理方法，其特征在于，所述报警等级判定步骤具体包括如下步骤：当所述工艺点的质量数据阈值小于第一阈值时，则不报警；当所述工艺点的质量数据阈值不小于第一阈值，且小于第二阈值时，进行一般报警；当所述工艺点的质量数据阈值不小于第二阈值，且小于第三阈...

【专利技术属性】
技术研发人员：骆炯南，马宁，阮文杰，徐立军，李蛟娇，顾汉锋，
申请(专利权)人：江苏金恒信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：