机房能耗评估方法、系统、及相关设备技术方案

本公开提供了一种机房能耗评估方法、系统及相关设备，包括：根据目标机房的特点确定机房类型；根据机房类型确定对应的电量采集方法，采集目标机房的实时数据；根据机房类型确定对应的数据处理方法，处理实时数据，得到目标数据集；针对目标数据集进行自定义分类得到多个数据类别；根据机房类型确定数据评估方法和待评估的数据类别；以及根据数据类别对应的目标数据和数据评估方法，得到目标机房的能耗评估结果。本公开方法覆盖了多种类型的机房能耗和收集的各种类型的数据指标，满足了机房多样化的能耗分析需求；提高了系统对采集数据的适应性；以及具有灵活性、适应性和可操作性的特点。特点。特点。

【技术实现步骤摘要】
机房能耗评估方法、系统、及相关设备


[0001]本公开涉及通信
，尤其涉及一种机房能耗评估方法、系统、计算机可读存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]目前，现有的基于智能电表的机房能耗评估方法在实际使用一段时间后发现出现问题，导致能耗评估的不准确性。具体问题如下：
[0003]1、各类机房差异较大，无法做到每栋机楼均加装足够的智能电表，覆盖率低。
[0004]目前，高速发展的云业务、区块链、元宇宙等对运营商末端带宽要求与日俱增，运营商建立、维护的机房数量也不断增加。若每个机房均安装智能电表将会是一笔不少的投资，其次，这不是一次性投资，在后期电表还需专业的团队进行日常维护才能保证采集数据的准确性，加上由于历史原因，有的机房线路交叉繁琐，强行理清并安装还会带来业务终端的风险。综上所述，单纯基于智能电表的机房能耗评估方法对于没有智能电表的场景无法做到自动精细化评估、管控机房的能耗水平，导致机楼能耗管控系统自动化支撑力度的不足，造成异常能耗点发现不及时，增加了能源消耗。
[0005]2、传输通道、电表硬件、协议稳定性导致电量读数无法完整上传，出现缺失值。
[0006]随着接入管理的电表数量越来越多，系统逐步发现不是所有智能电表都能准确的、周期性的提供电量数据，进一步与现场维护人员进行联动发现，由于网络波动、电表硬件损坏、协议bug等问题导致智能电表实时电量数据无法按时、保量的推送至平台端进行统计，这样导致了分析数据存在缺失，当数量较少时，还可以通过维护人员人工及时填补的方式进行补休，但随着维护机楼的不断增加、老旧电表的不断接入等原因，缺失的数据也在成倍的变多，导致已无法通过人工方式进行填补，急需一种能自动处理缺失值的方法，提高系统对采集异常值的适应性。
[0007]3、关联分析场景较为固定，缺乏灵活性。
[0008]移动互联网时代，各类个性化业务层出不穷，客户对能耗的个性化需求也越来越多，单一的能耗分析场景已无法满足客户的所有需求，往往运营商机楼维护人员需针对目前的分析结果进行二次、甚至三次人工加工，以满足前端客户的需求。例如，在IDC业务中，每个客户租用的机架数量存在较大差异，所用的空调制冷情况也各不相同，无法通过单个机房能耗的统计分析对客户业务耗能情况进行说明。因此，运营商现场机房维护人员急需一种可根据业务场景灵活自定义配置的机房能耗评估方法。
[0009]受制于以上原因，目前基于智能电表的机房能耗评估方法存在电表数据源不足、电量采集缺失、分析形式单一缺乏灵活性的问题。
[0010]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

[0011]本公开的目的在于提供一种机房能耗评估方法、系统、计算机可读存储介质及电子设备，以至少解决相关技术中基于智能电表的机房能耗评估方法存在电表数据源不足、电量采集缺失、分析形式单一缺乏灵活性的技术问题。
[0012]本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
[0013]本公开的技术方案如下：
[0014]根据本公开的一个方面，提供一种机房能耗评估方法，该方法包括：根据目标机房的特点确定机房类型；根据机房类型确定对应的电量采集方法，采集目标机房的实时数据；根据机房类型确定对应的数据处理方法，处理实时数据，得到目标数据集；针对目标数据集进行自定义分类得到多个数据类别；根据机房类型确定数据评估方法和待评估的数据类别；以及根据数据类别对应的目标数据和数据评估方法，得到目标机房的能耗评估结果。
[0015]在本公开的一些实施例中，该方法还包括：根据目标机房的特点确定机房类型的步骤包括：根据目标机房的复杂度、业务个性化程度将机房分为高复杂度的IDC类机房、中复杂度的ABC类重要局站和低复杂度的D类重要局站。
[0016]在本公开的一些实施例中，该方法还包括：根据机房类型确定对应的电量采集方法，采集目标机房的实时数据的步骤包括：针对IDC类机房，使用能耗平台采集的智能电表数据、动环群控系统采集的各个列头柜表数据进行关联整合成IDC类机房数据采集表，包括：电表名称、动环表名称、电表编码、电表层级、电表示数、所属机房、所属局站、承载业务、采集时间；针对ABC类重要局站，使用能耗平台采集的ABC类重要局站数据采集表，包括：电表名称、动环表名称、电表编码、电表层级、电表示数、所属局站、采集时间；针对D类重要局站，使用动环群控系统采集的D类重要局站月度真实电费报账单，包括：电源设备名称、设备编码、输出电压值、输出电流值、采集时间、实际电费单电费。
[0017]在本公开的一些实施例中，该方法还包括：根据机房类型确定对应的数据处理方法，处理实时数据，得到目标数据集的步骤包括：针对IDC类机房，创建一个缺失值插补KNN imputer模型，将模型与获取的IDC类机房数据采集表中的数据进行拟合，并预测缺失值，得到完整的采集数据集合作为目标数据集；针对ABC类重要局站，使用随机样本估算的方法填补ABC类重要局站数据采集表的缺失值，得到完整的采集数据集合作为目标数据集；以及针对D类重要局站，使用均值替换缺失值方法填补D类重要局站数据采集表的缺失值，得到完整的采集数据集合作为目标数据集。
[0018]在本公开的一些实施例中，该方法还包括：针对目标数据集进行自定义分类得到多个数据类别的步骤包括：针对IDC类机房、针对ABC类重要局站中的电表名称、电表层级字段，将电表划分为设备用电量表、制冷用电量表、局站生产总用电量表、局站设备总用电量表。
[0019]在本公开的一些实施例中，该方法还包括：根据机房类型确定数据评估方法和待评估的数据类别的步骤包括：针对IDC类机房，通过取电表层级为第一层级的设备用电量表进行累计计算得出的设备用电量和取电表层级为第一层级的制冷用电量表进行累计计算得出的制冷用电量计算能源使用效率PUE指标进行评估；针对ABC类重要局站，通过取电表层级为第一层级的局站生产总用电量表进行累计计算得出的局站生产总用电量和取电表
层级为第一层级的局站设备总用电量表进行累计计算得出的局站设备总用电量计算能源使用效率PUE指标进行评估；以及针对D类重要局站，通过采集的输出电压值、输出电流值计算的理论电费和实际电费计算浮动率进行评估。
[0020]在本公开的一些实施例中，该方法还包括：针对IDC类机房，定义IDC类机房的PUE预警门限，超出预警门限则进行预警；针对ABC类重要局站，定义ABC类重要局站的PUE预警门限，超出预警门限则进行预警；以及针对D类重要局站，定义D类重要局站的浮动率预警门限，超过预警门限则进行预警。
[0021]根据本公开的又一个方面，提供一种机房能耗评估系统，该系统包括：数据采集模块，数据处理模块，统一能耗数据平台，其中：数据采集模块，根据目标机房的特点确定机房类型；根据机房类型确定对应的电量采集方法，采集目标机房的实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种机房能耗评估方法，其特征在于，所述方法包括：根据目标机房的特点确定机房类型；根据所述机房类型确定对应的电量采集方法，采集所述目标机房的实时数据；根据所述机房类型确定对应的数据处理方法，处理所述实时数据，得到目标数据集；针对所述目标数据集进行自定义分类得到多个数据类别；根据所述机房类型确定数据评估方法和待评估的数据类别；以及根据所述数据类别对应的目标数据和所述数据评估方法，得到所述目标机房的能耗评估结果。2.根据权利要求1所述的机房能耗评估方法，其特征在于，根据目标机房的特点确定机房类型的步骤包括：根据所述目标机房的复杂度、业务个性化程度将机房分为高复杂度的IDC类机房、中复杂度的ABC类重要局站和低复杂度的D类重要局站。3.根据权利要求2所述的机房能耗评估方法，其特征在于，根据所述机房类型确定对应的电量采集方法，采集所述目标机房的实时数据的步骤包括：针对IDC类机房，使用能耗平台采集的智能电表数据、动环群控系统采集的各个列头柜表数据进行关联整合成IDC类机房数据采集表，包括：电表名称、动环表名称、电表编码、电表层级、电表示数、所属机房、所属局站、承载业务、采集时间；针对ABC类重要局站，使用能耗平台采集的ABC类重要局站数据采集表，包括：电表名称、动环表名称、电表编码、电表层级、电表示数、所属局站、采集时间；针对D类重要局站，使用动环群控系统采集的D类重要局站月度真实电费报账单，包括：电源设备名称、设备编码、输出电压值、输出电流值、采集时间、实际电费单电费。4.根据权利要求3所述的机房能耗评估方法，其特征在于，根据所述机房类型确定对应的数据处理方法，处理所述实时数据，得到目标数据集的步骤包括：针对IDC类机房，创建一个缺失值插补KNN imputer模型，将所述模型与获取的IDC类机房数据采集表中的数据进行拟合，并预测缺失值，得到完整的采集数据集合作为目标数据集；针对ABC类重要局站，使用随机样本估算的方法填补ABC类重要局站数据采集表的缺失值，得到完整的采集数据集合作为目标数据集；以及针对D类重要局站，使用均值替换缺失值方法填补D类重要局站数据采集表的缺失值，得到完整的采集数据集合作为目标数据集。5.根据权利要求4所述的机房能耗评估方法，其特征在于，针对所述目标数据集进行自定义分类得到多个数据类别的步骤包括：针对I...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈曈，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：