一种A卡评分卡的建模方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种A卡评分卡的建模方法及系统，涉及金融风控技术领域。该方法包括：采集建模数据，该建模数据包括A卡特征x

【技术实现步骤摘要】
一种A卡评分卡的建模方法及系统


[0001]本专利技术涉及金融风控
，具体而言，涉及一种A卡评分卡的建模方法及系统。

技术介绍

[0002]随着大数据技术在数据挖掘领域应用的普及，采用机器学习技术对风控场景建模几乎是大势所趋。评分卡模型是常用的金融风控手段之一，对其进行粗略区分，可以分为A卡评分卡(申请评分卡)、B卡评分卡(贷中评分卡)、C卡评分卡(催收评分卡)。
[0003]由于监管要求，大多数金融机构需要评分卡模型具备强解释性。逻辑回归模型结构简单，具备强解释性，因此使用逻辑回归构建评分卡十分流行。但是，由于简单模型表达能力有限，随着数据量和数据维度的增长，仅仅使用逻辑回归这种相对简单的模型来拟合复杂的数据，通常难以达到较好的业务效果。

技术实现思路

[0004]为了克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，本专利技术提供一种A卡评分卡的建模方法及系统，分离了线下和线上模型，线下、线上采用两种不同的模型和不同特征变量来进行学习，离线训练复杂模型，在线训练简单模型，保证了在线模型的可解释性和离线模型的泛化能力。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种A卡评分卡的建模方法，其特征在于，包括以下步骤：采集建模数据，该建模数据包括A卡特征x
A
和B卡特征x
B
；构建线下模型，并基于A卡特征x
A
和B卡特征x
B
进行线下模型训练，以得到最终的线下模型；构建线上模型，基于A卡特征x
A
，将线下模型softmax值和真实标签作为优化目标参数，对线上模型进行训练，以得到最终的线上模型。2.根据权利要求1所述的一种A卡评分卡的建模方法，其特征在于，所述A卡特征x
A
包括贷款申请特征信息，所述B卡特征x
B
包括贷中特征信息。3.根据权利要求1所述的一种A卡评分卡的建模方法，其特征在于，所述基于A卡特征x
A
和B卡特征x
B
进行线下模型训练的方法包括以下步骤：将x
A
和x
B
均作为特征进行输入，进行双塔结构的神经网络训练；当数据流出双塔结构的神经网络后，输入至softmax层，对最终的输出结果进行归一化。4.根据权利要求3所述的一种A卡评分卡的建模方法，其特征在于，所述双塔结构的神经网络包括两个对应的网络结构，各个网络结构包括多个隐藏层。5.根据权利要求4所述的一种A卡评分卡的建模方法，其特征在于，还包括以下步骤：设定噪音层；将x
A
和x
B
输入噪音层，经过噪音函数，生成不同数据，并流入多个隐藏层；所述噪音函数为y＝noisex＝x+random(
‑
3,3)*sigma(x)，其中random(
‑
3,3)代表随机生成[
‑
3,3]...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘正夫，朱昆，黄少博，
申请(专利权)人：天翼电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：