【技术实现步骤摘要】
借款信用审核优化方法、装置、电子设备及可读存储介质
[0001]本申请涉及金融科技(Fintech)
，尤其涉及一种借款信用审核优化方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着金融科技，尤其是互联网科技金融的不断发展，越来越多的技术应用在金融领域，但金融业也对技术提出了更高的要求，如对金融业对用户的信用水平也有更高的要求。当用户进行借款时，也即，用户的授信数据集较丰富时，可能存在用户没有还清借款的能力的情况，或者，冒领他人身份的情况，所以，需要对用户的信用水平和身份信息进行审核。
[0003]目前，通常采用串行审核机制，也即，在检测到用户的身份信息符合其对应的身份凭证时，对用户的信用水平进行评估，以对用户的借款信用进行审核，而由于用户的身份信息检测和信用水平的评估时间较长，使得用户的借款信用审核的时间较长，导致借款信用审核的效率较低。
技术实现思路
[0004]本申请的主要目的在于提供一种借款信用审核优化方法、装置、电子设备及可读存储介质，旨在解决现有技术中借款信用审核的效率
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种借款信用审核优化方法，其特征在于，所述借款信用审核优化方法包括：采集目标用户的人脸数据；在根据所述人脸数据对所述目标用户进行人脸识别的同时，对所述目标用户进行信用水平评估；若检测到所述目标用户的信用水平不符合预设水平，和/或，所述目标用户的人脸识别未通过，则判定所述目标用户的借款信用审核结果为未通过；若检测到所述目标用户的信用水平符合所述预设水平且所述目标用户的人脸识别通过，则判定所述目标用户的借款信用审核结果为通过。2.如权利要求1所述借款信用审核优化方法，其特征在于，所述对所述目标用户进行信用水平评估的步骤包括：获取所述目标用户的多个征信数据库，将所述多个征信数据库划分为多个并行查询数据库和至少一个串行查询数据库；同时根据各所述并行查询数据库中所述目标用户的征信数据，分别对所述目标用户进行交易行为检测，得到多个并行交易行为检测结果；若检测到各所述并行交易行为检测结果均为交易行为正常结果，则在各所述串行查询数据库中选取任一未作为所述目标用户的交易行为检测依据的数据库作为目标数据库，并根据所述目标数据库中所述目标用户的征信数据，对所述目标用户进行交易行为检测，得到串行交易行为检测结果；若检测到所述串行交易行为检测结果为交易行为正常结果，则返回至所述在各所述串行查询数据库中选取任一未作为所述目标用户的交易行为检测依据的数据库作为目标数据库的步骤，直至检测到所述串行交易行为检测结果为交易行为异常结果或者各所述串行查询数据库均选取完毕；若检测到所述串行交易行为检测结果为交易行为异常结果，则判定所述目标用户的信用水平不符合所述预设水平；若检测到各所述串行查询数据库均选取完毕且所述串行交易检测结果为交易行为正常结果，则判定所述目标用户的信用水平符合所述预设水平。3.如权利要求2所述借款信用审核优化方法，其特征在于，所述将所述多个征信数据库划分为多个并行查询数据库和至少一个串行查询数据库的步骤包括：获取各所述征信数据库两两之间的数据库关联性；根据各个所述数据库关联性，将所述多个征信数据库划分为多个并行查询数据库和至少一个串行查询数据库，其中，各所述并行查询数据库中两两之间的数据库关联性均小于或等于预设关联性阈值，各所述串行查询数据库中任一数据库与各所述并行查询数据库中任一数据库之间的数据库关联性大于预设关联性阈值。4.如权利要求2所述借款信用审核优化方法，其特征在于，所述将所述多个征信数据库划分为多个并行查询数据库和至少一个串行查询数据库的步骤包括：确定各所述征信数据库分别对于所述目标用户的交易行为判定的权重；将所述多个征信数据库划分为对应的所述权重大于第一预设权重阈值的多个并行查询数据库，以及对应的所述权重小于或等于所述第一预设权重阈值的至少一个串行查询数据库。
5.如权利要求2...
【专利技术属性】
技术研发人员：章晨，陈婷，余见，蒋将，
申请(专利权)人：深圳前海微众银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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