【技术实现步骤摘要】
多头共债客户识别方法及系统
[0001]本专利技术涉及金融风控
，尤其涉及一种多头共债客户识别方法及系统。
技术介绍
[0002]多头共债是指借款人在多个机构或平台上同时存在债务的现象,此类人群被称为多头借贷者或共债人士。由于不同机构之间信息并不共享，而各机构又根据借款申请人的相同申请资料和收入水平进行贷款授信，借款人获得的借款总额超过自身的还款能力，导致逾期或坏账风险增高。
[0003]目前各机构主要通过两种方式进行多头共债风险的防控，一是通过接入征信中心，查询借款人的借款记录，获得借款人多头共债信息，如图1所示；二是接入数据科技公司的多头共债风控产品。数据科技公司向机构提供产品，在机构使用数据科技公司产品中，记录机构调用产品的情况，对多个机构查询产品的数据进行加工，形成多头共债产品，可用于判断一个客户的整体多头共债情况，如图2所示。产品底层逻辑是查询同一客户的机构数量越多，则这个客户多头共债的风险就越高。
[0004]现有技术识别多头共债客户存在覆盖面窄的问题。征信中心录的借款数据主要集中在传统银行...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种多头共债客户识别方法，其特征在于，包括：将目标客户在预设历史时间段内借款操作行为的每种特征与每种特征对应的预先确定的各区间进行比较，获取每种特征所在的区间；将每种特征所在的区间对应的分值乘以每种特征对应的权重后相加，获取所述目标客户的总分值；其中，所述区间和所述分值预先关联，所述特征和所述权重预先关联；将所述目标客户的总分值与第一预设阈值进行比较，根据比较结果确定所述目标客户是否为多头共债客户。2.根据权利要求1所述的多头共债客户识别方法，其特征在于，所述将目标客户在预设历史时间段内借款操作行为的每种特征与每种特征对应的预先确定的各区间进行比较，获取每种特征所在的区间之前，还包括：对多个样本客户在所述预设历史时间段内借款操作行为的每种特征进行统计，获取每种特征的多个指标值；根据每种特征的多个指标值，确定每种特征对应的区间。3.根据权利要求2所述的多头共债客户识别方法，其特征在于，所述根据每种特征的多个指标值，确定每种特征对应的区间，包括：将每种特征的多个指标值中相同的指标值分为一组，统计每组中指标值的数量；根据所述数量大于第二预设阈值的指标值，确定每种特征对应的区间。4.根据权利要求2所述的多头共债客户识别方法，其特征在于，所述指标值包括分位数、均值、标准差、变异系数、最小值、最大值，以及根据箱线图确定的异常值下限和异常值上限中的多种。5.根据权利要求1
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4任一所述的多头共债客户识别方法，其特征在于，所述预设历史时间段的数量为多个，不同预设历史时间段的时长不同；所述将目标客户在预设历史时间段内借款操作行为的每种特征与每种特征对应的预先确定的各区间进行比较，获取每种特征所在的区间，包括：判断目标客户在每个预设历史时间段内借款操作行为的每种特征是否在每...
【专利技术属性】
技术研发人员：张才谦，饶凯，李展鹏，韩风，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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