车辆位置识别方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种车辆位置识别方法、装置、计算机设备及存储介质，属于人工智能技术领域。所述方法包括：获取车辆的全球定位信息；根据车辆的全球定位信息以及预设的路网数据，确定车辆是否位于高速路；若是，则对车辆所在区域的图像进行特征提取，得到车辆所在区域的多个环境特征；根据车辆所在区域的多个环境特征，确定车辆的位置识别结果，位置识别结果用于指示车辆是否位于高速路。本申请可以达到精准识别车辆是否位于高速路的效果。准识别车辆是否位于高速路的效果。准识别车辆是否位于高速路的效果。

【技术实现步骤摘要】
车辆位置识别方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及数据通信
，具体而言，涉及一种车辆位置识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]近年来，随着货运行业的迅速发展，货运公司需要实时采集货运途中货运汽车的位置、路段、限速限行信息等，根据安全监管要求对货运汽车进行监控和管理。由于高速路行驶与普通公路行驶具有不同的安全监管要求，故识别货运汽车是否行驶在高速路上显得尤为重要。
[0003]相关技术中，判断货运汽车是否位于高速路上主要是通过GPS(Global Positioning System，全球定位系统)结合地图路网信息进行判断，基于货运汽车的GPS设备获取货运汽车的地理位置，再根据地图路网信息判断货运汽车运行的路线，确定货运汽车所处位置是否在高速路上，并发出预警信息。
[0004]然而，很多高速高架路存在与之平行或上下关系，并且针对高架桥的辅导GPS设备提供的位置信息相差很小，利用相关技术的方案无法准确判断出车辆是否在高速上，因此，相关技术的方案存在货运汽车是否行驶在高速路的监测结果不准本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆位置识别方法，其特征在于，包括：获取车辆的全球定位信息；根据所述车辆的全球定位信息以及预设的路网数据，确定所述车辆是否位于高速路；若是，则对所述车辆所在区域的图像进行特征提取，得到所述车辆所在区域的多个环境特征；根据所述车辆所在区域的多个环境特征，确定所述车辆的位置识别结果，所述位置识别结果用于指示所述车辆是否位于高速路。2.根据权利要求1所述的车辆位置识别方法，其特征在于，所述对所述车辆所在区域的图像进行特征提取，得到所述车辆所在区域的多个环境特征，包括：根据预先训练得到的神经网络模型，确定所述车辆所在区域的环境特征，所述环境特征包括：是否有行人通过、是否有电瓶车通过、是否有红绿灯、是否有垂直方向行驶的车辆。3.根据权利要求2所述的车辆位置识别方法，其特征在于，所述根据所述车辆所在区域的多个环境特征，确定所述车辆的位置识别结果，包括：根据所述车辆的全球定位信息以及所述路网数据，确定所述车辆与所述路网数据中目标道路的垂直距离；根据所述车辆的全球定位信息，确定所述车辆当前所在位置区域；根据所述车辆与所述路网数据中目标道路的垂直距离、所述车辆当前所在位置区域、所述多个环境特征以及所述车辆的当前车速，得到所述车辆所在区域的多个特征信息；将所述垂直距离、所述车辆当前所在位置区域、各所述环境特征以及所述当前车速加入所述车辆对应的特征集合中，得到所述车辆所在区域的多个特征信息；根据所述车辆所在区域的多个特征信息，确定所述车辆的位置识别结果。4.根据权利要求3所述的车辆位置识别方法，其特征在于，所述根据所述车辆所在区域的多个特征信息，确定所述车辆的位置识别结果，包括：将所述车辆对应的特征集合中的所有特征信息输入预先训练得到的分类模型中，由所述分类模型基于所有特征信息分析得到所述车辆的位置识别结果。5.根据权利要求1
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4任一项所述的车辆位置识别...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪伟，曹桂锋，谭悦，
申请(专利权)人：北京汇通天下物联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：