一种电力用户偏差管控的方法技术

本发明专利技术公开了一种电力用户偏差管控的方法，涉及电力用户管控技术领域。本发明专利技术至少包括以下步骤：S1：分析金融风险控制思维，通过获知金融风险的整体步骤，从而利用其中的突出点进行电力用户的偏差管控；S2：进行售前准备，从而调整出合适的风险偏好系数，进而完成售前预备；S3：进行售中的定价模型建设和用户电力大数据，从而形成更好的售中数据，辅助对电力用户产生的应用偏差进行管控应用。本发明专利技术通过对金融风险控制思维的解析和带入了解，从而将其应用至电力用户偏差管控，便于更好的预估电力用户偏差管控的应用。用户偏差管控的应用。

【技术实现步骤摘要】
一种电力用户偏差管控的方法


[0001]本专利技术涉及电力用户管控
，具体为一种电力用户偏差管控的方法。

技术介绍

[0002]电力用户大致可分为：居民生活用电(电压等级不满1kV、10kV)、大工业用电(电压等级为10、35、110kV)，其中对单耗电量特大的如电石、电介铝、电介烧碱、铁合金、合成氨、电炉黄磷、水泥、钢铁等再分别列价，而这种不同的电力用户之间产生的偏差，往往需要对应的偏差管控；
[0003]参阅专利公开号为“CN113452038B”的“提高空调负荷聚合商市场适应性的一次调频混合控制方法”，可知，该专利能够在保证ACLs恢复状态多样性避免响应PFR后聚合功率电力尖峰的前提下，最大程度保证用户的舒适度，而且避免多样性恢复阶段对同一空调设定温度的频繁调整；可有效降低ACLs响应PFR过程中负荷多样性破坏程度，削弱响应后聚合功率的电力尖峰，并且有利于后续的负荷多样性恢复；有效降低系统的频率偏差，避免聚合商参与调频辅助市场过程中由于响应偏差过大和聚合功率波动严重偏离日前上报基线负荷造成的经济损失；
[0004]但是申请人将该方式应用于整体的电力用户偏差管控的过程中，存在该管控方法往往缺乏对应的引导，导致管控过程中较为不便，因此需要对以上问题提出一种新的解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种电力用户偏差管控的方法，以解决
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种电力用户偏差管控的方法，至少包括以下步骤：
[0007]S1：分析金融风险控制思维，通过获知金融风险的整体步骤，从而利用其中的突出点进行电力用户的偏差管控；
[0008]S2：进行售前准备，从而调整出合适的风险偏好系数，进而完成售前预备；
[0009]S3：进行售中的定价模型建设和用户电力大数据，从而形成更好的售中数据，辅助对电力用户产生的应用偏差进行管控应用；
[0010]S4：在售后过程，根据不同的地域维度和行业维度带来的风险偏好系数进行及时调整，将数据补入用户电力大数据，修正定价模型建设，对于高风险用户在产生无法避免的风险高度时，及时将用户进行解约，对于风险降低趋势或风险持续维持较低时，提高用户粘性。
[0011]优选的，所述S1至少包括以下步骤：
[0012]分析贷款前服务中可知，贷款前需要注重，客群筛查、欺诈风险、信用风险和信用风险把控；
[0013]在贷中服务中可知，需要对用户根据使用数据进行分群，并对风险用户进行追溯，形成后续参考；
[0014]在贷后服务中可知，对客户的后续需要和地区产生的不同贷款信息进行及时补入了解，从而决定是否进行持续的金融服务。
[0015]优选的，所述S2至少包括以下步骤：
[0016]对客户群筛选，确定目标客群的基本定位，进行预估测算；
[0017]针对获取的预估测算得到的数据计算各电力用户参与需求响应的风险偏好系数，然后根据风险偏好系数对用户进行分类，根据是否存在高风险，确定是否进行共单偏差；
[0018]确认数据避免电量是否存在虚报，确认电力用户是否存在欺诈风险；
[0019]确认的欺诈风险，风险等级越高用户设定更低的让利空间或限制合作期限，风险等级低的用户可以设定高的让利空间考虑电网安全运行约束，从而进行电力用户不同的价值进行用户定价。
[0020]优选的，所述S3至少包括以下步骤：
[0021]将各类风险偏好系数对应的负荷消减电量和需求响应补偿电价作为优化变量，以供电成本最小为调度优化目标，构建可控负荷需求响应菜单定价模型；
[0022]根据菜单定价模型形成用户前中后期的联动管控的基础，并记录原有的使用数据，积累用户的用电行为、用户用电或微调订单生产大幅降低偏差率；
[0023]结合用户峰平谷的用电习惯，针对客户建立对应用户的电力大数据库，基于电力大数据库中的数据获知用户的电力设备的运行用电效果；
[0024]更改送电时的设计，达到更好的售中效果。
[0025]优选的，在对客户群筛选，确定目标客群的基本定位，进行预估测算的过程中采用针对客户根据地域维度和行业维度，获取电力用户参与需求响应的补偿电价和负荷削减量历史数据，进行预估测算。
[0026]优选的，确认数据避免电量是否存在虚报包括以下步骤：获取实时的电力用户负荷和发电厂发电相关数据，并获取的数据预测电量缺额、目标用户的订单周期和用电稳定量进行测定。
[0027]优选的，所述确认的欺诈风险至少包括以下步骤：通过各类渠道汇总的信息，引入黑灰名单行业库、黑灰名单用户库，根据名单信息，当然黑灰名单的定义视公司的规模和运营策略而定，黑名单一票否决，灰名单偏差主要由用户承担，在信用风险评估的前提下，对用户进行基本的等级评估。
[0028]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0029]本专利技术通过对金融风险控制思维的解析和带入了解，从而将其应用至电力用户偏差管控，便于更好的预估电力用户偏差管控的应用。
[0030]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0031]本专利技术通过对金融风险控制思维的解析和带入了解，从而将其应用至电力用户偏差管控，便于更好的预估电力用户偏差管控的应用。
具体实施方式
[0032]一种电力用户偏差管控的方法，至少包括以下步骤：
[0033]S1：分析金融风险控制思维，通过获知金融风险的整体步骤，从而利用其中的突出点进行电力用户的偏差管控；
[0034]S2：进行售前准备，从而调整出合适的风险偏好系数，进而完成售前预备；
[0035]S3：进行售中的定价模型建设和用户电力大数据，从而形成更好的售中数据，辅助对电力用户产生的应用偏差进行管控应用；
[0036]S4：在售后过程，根据不同的地域维度和行业维度带来的风险偏好系数进行及时调整，将数据补入用户电力大数据，修正定价模型建设，对于高风险用户在产生无法避免的风险高度时，及时将用户进行解约，对于风险降低趋势或风险持续维持较低时，提高用户粘性。
[0037]S1至少包括以下步骤：
[0038]分析贷款前服务中可知，贷款前需要注重，客群筛查、欺诈风险、信用风险和信用风险把控；
[0039]在贷中服务中可知，需要对用户根据使用数据进行分群，并对风险用户进行追溯，形成后续参考；
[0040]在贷后服务中可知，对客户的后续需要和地区产生的不同贷款信息进行及时补入了解，从而决定是否进行持续的金融服务；
[0041]S2至少包括以下步骤：
[0042]对客户群筛选，确定目标客群的基本定位，进行预估测算；
[0043]针对获取的预估测算得到的数据计算各电力用户参与需求响应的风险偏好系数，然后根据风险偏好系数对用户进行分类，根据是否存在高风险，确定是否进行共单偏差；
[0044]确认数据避免电量是否存在虚报，确认电力用户是否存在欺诈本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力用户偏差管控的方法，其特征在于：至少包括以下步骤：S1：分析金融风险控制思维，通过获知金融风险的整体步骤，从而利用其中的突出点进行电力用户的偏差管控；S2：进行售前准备，从而调整出合适的风险偏好系数，进而完成售前预备；S3：进行售中的定价模型建设和用户电力大数据，从而形成更好的售中数据，辅助对电力用户产生的应用偏差进行管控应用；S4：在售后过程，根据不同的地域维度和行业维度带来的风险偏好系数进行及时调整，将数据补入用户电力大数据，修正定价模型建设，对于高风险用户在产生无法避免的风险高度时，及时将用户进行解约，对于风险降低趋势或风险持续维持较低时，提高用户粘性。2.根据权利要求1所述的一种电力用户偏差管控的方法，其特征在于：所述S1至少包括以下步骤：分析贷款前服务中可知，贷款前需要注重，客群筛查、欺诈风险、信用风险和信用风险把控；在贷中服务中可知，需要对用户根据使用数据进行分群，并对风险用户进行追溯，形成后续参考；在贷后服务中可知，对客户的后续需要和地区产生的不同贷款信息进行及时补入了解，从而决定是否进行持续的金融服务。3.根据权利要求1所述的一种电力用户偏差管控的方法，其特征在于：所述S2至少包括以下步骤：对客户群筛选，确定目标客群的基本定位，进行预估测算；针对获取的预估测算得到的数据计算各电力用户参与需求响应的风险偏好系数，然后根据风险偏好系数对用户进行分类，根据是否存在高风险，确定是否进行共单偏差；确认数据避免电量是否存在虚报，确认电力用户是否存在欺诈风险；确认的欺诈风险，风险等级越高用户设定更低的让利空间或限制合作期限，风险等...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚小峰，
申请(专利权)人：广东纵横零碳科技有限公司，
类型：发明
国别省市：