一种数据处理方法及装置、存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种数据处理方法及装置、存储介质，该方法包括：确定多个预设区域内每个预设区域对应的历史区域业务量、历史区域业务使用信息、历史区域业务购买力和区域潜在业务量；将每个预设区域对应的历史区域业务量、历史区域业务使用信息、历史区域业务购买力和区域潜在业务量输入预设潜在价值评估模型中，得到至少一个区域群组；至少一个区域群组中的每个区域群组包括至少一个预设区域；基于预设价值层级规则确定每个区域群组对应的价值层级，并根据每个区域群组对应的价值层级为每个区域群组中的预设区域分配对应的营销资源。通过上述技术方案，达到提高分配营销资源的准确度的目的。源的准确度的目的。源的准确度的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法及装置、存储介质


[0001]本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种数据处理方法及装置、存储介质。

技术介绍

[0002]随着社会的发展，不论是新型的互联网企业还是大多数的传统实体企业，在推广自家的业务时，都需要依赖营销的方式。
[0003]由于营销资源有限，在业务推广时，需要将有限的营销资源分配给多种业务推广活动，传统的营销资源分配是依据以往经验手动为不同的业务推广活动分配对应的营销资源，但是，通过这种分配方式分配的营销资源不够准确。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种数据处理方法及装置、存储介质，能够提高分配营销资源的准确度。
[0005]本申请的技术方案是这样实现的：
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种数据处理方法，所述方法包括：
[0007]确定多个预设区域内每个预设区域对应的历史区域业务量、历史区域业务使用信息、历史区域业务购买力和区域潜在业务量；
[0008]将所述每个预设区域对应的历史区域业务量、历史区域业务使用信息、历史区域业务购买力和区域潜在业务量输入预设潜在价值评估模型中，得到至少一个区域群组；所述至少一个区域群组中的每个区域群组包括至少一个预设区域；
[0009]基于预设价值层级规则确定所述每个区域群组对应的价值层级，并根据所述每个区域群组对应的价值层级为所述每个区域群组中的预设区域分配对应的营销资源。
[0010]在上述数据处理方法中，所述确定多个预设区域内每个预设区域对应的历史区域业务量、历史区域业务使用信息、历史区域业务购买力和区域潜在业务量，包括：
[0011]获取多个预设区域内每个目标对象对应的身份信息、历史业务使用信息和历史行为信息；
[0012]基于所述每个目标对象对应的身份信息、历史业务使用信息和历史行为信息，确定所述多个预设区域内每个预设区域对应的历史区域业务量、历史区域业务使用信息、历史区域业务购买力和区域潜在业务量。
[0013]在上述数据处理方法中，所述将所述每个预设区域对应的历史区域业务量、历史区域业务使用信息、历史区域业务购买力和区域潜在业务量输入预设潜在价值评估模型中之前，所述方法还包括：
[0014]利用极差标准化法对所述每个预设区域对应的历史区域业务量、历史区域业务使用信息、历史区域业务购买力和区域潜在业务量进行数据标准化，得到每个预设区域对应的数据标准化后的历史区域业务量、历史区域业务使用信息、历史区域业务购买力和区域潜在业务量；
[0015]基于预设权重对所述每个预设区域对应的数据标准化后的历史区域业务量、历史区域业务使用信息、历史区域业务购买力和区域潜在业务量进行加权处理，得到所述每个预设区域对应的数据处理后的历史区域业务量、历史区域业务使用信息、历史区域业务购买力和区域潜在业务量；所述历史区域业务量、所述历史区域业务使用信息、所述历史区域业务购买力和所述区域潜在业务量分别对应一个预设权重；
[0016]所述将所述每个预设区域对应的历史区域业务量、历史区域业务使用信息、历史区域业务购买力和区域潜在业务量输入预设潜在价值评估模型中，得到至少一个区域群组包括：
[0017]将所述每个预设区域对应的数据处理后的历史区域业务量、历史区域业务使用信息、历史区域业务购买力和区域潜在业务量输入预设潜在价值评估模型中，得到至少一个区域群组。
[0018]在上述数据处理方法中，所述预设潜在价值评估模型包括预设自组织神经网络和预设聚类算法；所述将所述每个预设区域对应的数据处理后的历史区域业务量、历史区域业务使用信息、历史区域业务购买力和区域潜在业务量输入预设潜在价值评估模型中，得到至少一个区域群组，包括：
[0019]将所述每个预设区域对应的数据处理后的历史区域业务量、历史区域业务使用信息、历史区域业务购买力和区域潜在业务量输入预设潜在价值评估模型中，利用所述预设自组织神经网络确定所述多个预设区域对应的初始聚类中心和聚类个数；
[0020]将所述初始聚类中心、所述聚类个数、所述每个预设区域对应的数据处理后的历史区域业务量、历史区域业务使用信息、历史区域业务购买力和区域潜在业务量输入所述预设聚类算法中，得到数量为所述聚类个数的至少一个区域细分簇；所述至少一个区域细分簇中的每个区域细分簇中包括至少一个预设区域；
[0021]基于所述每个区域细分簇中至少一个预设区域对应的历史区域业务量、历史区域业务使用信息、历史区域业务购买力和区域潜在业务量，将所述至少一个区域细分簇组合为所述至少一个区域群组。
[0022]在上述数据处理方法中，所述基于所述每个区域细分簇中至少一个预设区域对应的历史区域业务量、历史区域业务使用信息、历史区域业务购买力和区域潜在业务量，将所述至少一个区域细分簇组合为所述至少一个区域群组，包括：
[0023]基于所述每个区域细分簇中至少一个预设区域对应的历史区域业务量、历史区域业务使用信息、历史区域业务购买力，确定所述每个区域细分簇对应的第一平均历史区域业务量、第一平均历史区域业务使用信息、第一平均历史区域业务购买力和第一平均区域潜在业务量以及所述多个预设区域对应的第二平均历史区域业务量、第二平均历史区域业务使用信息、第二平均历史区域业务购买力和第二平均区域潜在业务量；
[0024]依次将所述每个区域细分簇对应的第一平均历史区域业务量、第一平均历史区域业务使用信息、第一平均历史区域业务购买力和第一平均区域潜在业务量与所述多个预设区域对应的第二平均历史区域业务量、第二平均历史区域业务使用信息、第二平均历史区域业务购买力和第二平均区域潜在业务量进行比较，得到比较结果；
[0025]基于所述比较结果将所述至少一个区域细分簇组合为所述至少一个区域群组。
[0026]在上述数据处理方法中，所述基于预设价值层级规则确定所述每个区域群组对应
的价值层级，包括：
[0027]基于所述每个区域群组中至少一个预设区域对应的历史区域业务量、历史区域业务使用信息、历史区域业务购买力和区域潜在业务量，确定所述每个区域群组对应的第三平均历史区域业务量、第三平均历史区域业务使用信息、第三平均历史区域业务购买力和第三平均区域潜在业务量；
[0028]基于所述预设权重对所述每个区域群组对应的第三平均历史区域业务量、第三平均历史区域业务使用信息、第三平均历史区域业务购买力和第三平均区域潜在业务量进行均值加权求和，得到所述每个区域群组对应的价值分数；
[0029]从预设价值层级规则中，查找所述价值分数对应的价值层级，得到所述每个区域群组对应的价值层级。
[0030]第二方面，本申请实施例提供一种数据处理装置，所述装置包括：
[0031]确定单元，用于确定多个预设区域内每个预设区域对应的历史区域业务量、历史区域业务使用信息、历史区域业务购买力和区域潜在业务量；
[0032]输入单元，用于将所述每个预设区域对应的历史区域业务量、历史区域业务使用信息、历史区本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：确定多个预设区域内每个预设区域对应的历史区域业务量、历史区域业务使用信息、历史区域业务购买力和区域潜在业务量；将所述每个预设区域对应的历史区域业务量、历史区域业务使用信息、历史区域业务购买力和区域潜在业务量输入预设潜在价值评估模型中，得到至少一个区域群组；所述至少一个区域群组中的每个区域群组包括至少一个预设区域；基于预设价值层级规则确定所述每个区域群组对应的价值层级，并根据所述每个区域群组对应的价值层级为所述每个区域群组中的预设区域分配对应的营销资源。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定多个预设区域内每个预设区域对应的历史区域业务量、历史区域业务使用信息、历史区域业务购买力和区域潜在业务量，包括：获取多个预设区域内每个目标对象对应的身份信息、历史业务使用信息和历史行为信息；基于所述每个目标对象对应的身份信息、历史业务使用信息和历史行为信息，确定所述多个预设区域内每个预设区域对应的历史区域业务量、历史区域业务使用信息、历史区域业务购买力和区域潜在业务量。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述每个预设区域对应的历史区域业务量、历史区域业务使用信息、历史区域业务购买力和区域潜在业务量输入预设潜在价值评估模型中之前，所述方法还包括：利用极差标准化法对所述每个预设区域对应的历史区域业务量、历史区域业务使用信息、历史区域业务购买力和区域潜在业务量进行数据标准化，得到每个预设区域对应的数据标准化后的历史区域业务量、历史区域业务使用信息、历史区域业务购买力和区域潜在业务量；基于预设权重对所述每个预设区域对应的数据标准化后的历史区域业务量、历史区域业务使用信息、历史区域业务购买力和区域潜在业务量进行加权处理，得到所述每个预设区域对应的数据处理后的历史区域业务量、历史区域业务使用信息、历史区域业务购买力和区域潜在业务量；所述历史区域业务量、所述历史区域业务使用信息、所述历史区域业务购买力和所述区域潜在业务量分别对应一个预设权重；所述将所述每个预设区域对应的历史区域业务量、历史区域业务使用信息、历史区域业务购买力和区域潜在业务量输入预设潜在价值评估模型中，得到至少一个区域群组包括：将所述每个预设区域对应的数据处理后的历史区域业务量、历史区域业务使用信息、历史区域业务购买力和区域潜在业务量输入预设潜在价值评估模型中，得到至少一个区域群组。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设潜在价值评估模型包括预设自组织神经网络和预设聚类算法；所述将所述每个预设区域对应的数据处理后的历史区域业务量、历史区域业务使用信息、历史区域业务购买力和区域潜在业务量输入预设潜在价值评估模型中，得到至少一个区域群组，包括：将所述每个预设区域对应的数据处理后的历史区域业务量、历史区域业务使用信息、
历史区域业务购买力和区域潜在业务量输入预设潜在价值评估模型中，利用所述预设自组织神经网络确定所述多个预设区域对应的初始聚类中心和聚类个数；将所述初始聚类中心、所述聚类个数、所述每个预设区域对应的数据处理后的历史区域业务量、历史区域业务使用信息、历史区域业务购买力和区域潜在业务量输入所述预设聚类算法中，得到数量为所述聚类个数的至少一个区域细分簇；所述至少一个区域细分簇中的每个区域细分簇中包括至少一个预设区域；基于所述每个区域细分簇中至少一个预设区域对应的历史区域业务量、历史区域业务使用信息、历史区域业务购买力和区域潜在业务量...

【专利技术属性】
技术研发人员：程印超，徐众贤，周志红，郭叶，林琳，王雅璐，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：