一种基于人工智能的水量自动控制方法及相关设备技术

本发明专利技术涉及智能控制技术领域，更具体地，本发明专利技术涉及一种基于人工智能的水量自动控制方法及相关设备，该方法包括将罐状设备中的饲料进行分层并获取每一层饲料的参数信息；对所述参数信息进行主成分分析得到降维后的样本向量，并将降维后的样本向量的投影值作为每一层饲料的环境权重；根据每一层饲料的环境权重计算每一层饲料经过加热后的当前含水量以及含水量阈值波动范围；根据当前含水量和含水量阈值波动范围确定需要补充的水量，以实现水量自动控制。根据本发明专利技术的方案，解决了目前智能化生产中水量控制设备无法实现准确而有效的加水控制的问题。加水控制的问题。加水控制的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的水量自动控制方法及相关设备


[0001]本专利技术一般地涉及智能控制
更具体地，本专利技术涉及一种基于人工智能的水量自动控制方法及相关设备。

技术介绍

[0002]随着物联网进步的速度越来越快，现代农业、畜牧业发展利用物联网与自动控制技术的结合来帮助和提升工作效率，我国作为世界上的农业、畜牧业大国，在传统农业、畜牧业领域与现代科技的结合目前还处于初级阶段。现代农业已经从传统的种植模式转变为机械化、智能的种植方式。在发达国家，机械化、智能化的农业管理系统已经十分普及。而畜牧业中，养殖过程的监测、控制和调整也都通过无线传感网络和自动化的方式实现。
[0003]以养殖场中动物的饲喂过程为例，需要将饲料按照动物的不同生长阶段调整至对应的配比，例如饲料种类配比、含水量等。然而，各厂区中目前仍然普遍采用较为传统的人工调配的方式，不可避免的是配得饲料的质量主要依赖人工经验，可能造成配比不准确，从而导致动物饲养阶段不能摄入足够的营养，严重影响产能。自动化程度较高的工厂通过自动加水控制，以实现饲料含水量保持。但是目前所采用的方式本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的水量自动控制方法，其特征在于，包括：将罐状设备中的饲料进行分层并获取每一层饲料的参数信息；对所述参数信息进行主成分分析得到降维后的样本向量，并将降维后的样本向量的投影值作为每一层饲料的环境权重；根据每一层饲料的环境权重计算每一层饲料经过加热后的当前含水量以及含水量阈值波动范围，当前含水量和含水量阈值波动范围通过以下公式计算得到：值波动范围，当前含水量和含水量阈值波动范围通过以下公式计算得到：式中，和分别表示第一层、第p层饲料经过加热后的当前含水量；和分别表示第一层、第p层饲料的环境权重，表示含水量阈值波动范围；{}表示求{}内结果的均值；为第p层的湿度波动的两个极值；为第p层预设的含水量阈值区间；根据当前含水量和含水量阈值波动范围确定需要补充的水量，以实现水量自动控制。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的水量自动控制方法，其特征在于，其中将罐状设备中的饲料进行分层并获取每一层饲料的参数信息包括：根据罐状设备的高度从顶端到底端对饲料进行分层，将每一层中的饲料的参数信息组成一个样本向量，所述参数信息包括每一层饲料的温度、湿度、饲料的加热时间、饲料加入时的含水量以及饲料所在位置高度；利用所有层对应的样本向量组成数据样本集。3.根据权利要求2所述的基于人工智能的水量自动控制方法，其特征在于，对所述参数信息进行主成分分析得到降维后的样本向量，并将降维后的样本向量的投影值作为每一层饲料的环境权重包括：对所述数据样本集进行主成分分析，以得到主成分向量及对应的特征值；根据所述特征值和预设的主成分贡献率构建主成分空间；将主成分向量在所述主成分空间中的投影值作为每一层的饲料环境权重。4.根据权利要求3所述的基于人工智能的水量自动控制方法，其特征在于，根据所述特征值和预设的主成分贡献率构建主成分空间包括：将每个样本向量均减去参考向量，以得到修正后的样本向量，所述参考向量包括罐状设备最底层的样本向量；根据所述修正后的样本向量构建协方差矩阵，以得到主成分空间对应的特征向量和特征值；将特征值从大到小进行排序，并根据主成分贡献率公式选择最大的k个特征值，主成分贡献率...

【专利技术属性】
技术研发人员：王洪波，赵杰，鲍晓云，颜雪，李会娟，
申请(专利权)人：济南深蓝动物保健品有限公司，
类型：发明
国别省市：