一种电动汽车推广效益综合评价方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种电动汽车推广效益综合评价方法、装置及存储介质，其中方法包括以下步骤：获取电动汽车数据、充电服务网数据、配电网数据、环境数据和社会效益数据，并确定不同层面的电动汽车推广效益指标；基于层次分析法计算电动汽车推广效益指标的主观权重；根据预配置时间段内的实测数据，基于熵权法获取客观权重，并结合主观权重计算耦合权重；基于耦合权重对电动汽车推广效益进行综合评价。与现有技术相比，本发明专利技术具有评价角度多样、主客观相结合、评价结果可参考性强等优点。评价结果可参考性强等优点。评价结果可参考性强等优点。

【技术实现步骤摘要】
一种电动汽车推广效益综合评价方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及综合评价
，尤其是涉及一种电动汽车推广效益综合评价方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]当前我国已具备大规模推广分布式新能源发电的条件，预计到2025年可再生能源的发电装机占我国电力总装机的比例将超过50％。然而高比例新能源发电并网也对电力系统安全性带来了前所未有的挑战。据测算，按照现行电力系统输送能力下，若要维持电力系统安全稳定运行，至少需按照储能容量达到可再生能源装机容量的16％，预计到2050年，需配置800GW储能容量。储能容量将成为高比例新能源的新型电力系统发展的瓶颈，据国家电网测算，若中国电动汽车(electric vehicle，EV)保有量达到3亿辆，其可提供的储能电量将达到200亿千瓦时。因此，EV将成为解决储能容量的重要途径。因此，有必要对EV进行推广。
[0003]当前，针对EV的评价多从技术方面进行，均未从社会效益、环境效益等方面综合考虑其推广价值，评价方面过于单一。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的就是为了提供一种电动汽车推广效益综合评价方法、装置及存储介质，提出从消费者、配电网、充电服务网、环境效益、社会影响五个维度，利用层次分析法的主观判断和熵权法客观分析相结合的方法，弥补单一赋权法的不足，更加有效、全面地反映EV推广效益。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：
[0006]一种电动汽车推广效益综合评价方法，包括以下步骤：
>[0007]S1、获取电动汽车数据、充电服务网数据、配电网数据、环境数据和社会效益数据，并确定不同层面的电动汽车推广效益指标；
[0008]S2、基于层次分析法计算电动汽车推广效益指标的主观权重；
[0009]S3、根据预配置时间段内的实测数据，基于熵权法获取客观权重，并结合主观权重计算耦合权重；
[0010]S4、基于耦合权重对电动汽车推广效益进行综合评价。
[0011]所述电动汽车推广效益指标在消费者体验层面的指标包括：满电行驶里程、充电速度、电池折旧成本、充电便捷性。
[0012]所述电动汽车推广效益指标在充电服务网层面的指标包括：充电站均服务半径、建设成本、充电里程增加量、服务效率。
[0013]所述电动汽车推广效益指标在配电网层面的指标包括：电压偏移量、节点电压越限数量、网损成本、峰谷差变化量。
[0014]所述电动汽车推广效益指标在环境效益层面的指标包括：消纳新能源、CO2减排价
值、氮氧化物减排价值。
[0015]所述电动汽车推广效益指标在社会效益层面的指标包括：符合国家政策、带动产业发展、实现汽车强国。
[0016]所述S2包括以下步骤：
[0017]S21、基于电动汽车推广效益指标建立判断矩阵：
[0018][0019]其中，为同一级别指标下，第i个评价指标与第j个评价指标的相对重要性；
[0020]S22、确定判断矩阵的最大特征值λ
max
所对应的权重向量w
i
；
[0021]S23、基于权重向量w
i
确定各层次中评价指标的相对权重，并作为主观权重：
[0022][0023]S24、进行一致性检验：
[0024][0025][0026]当CR＜0.1时，认为判断矩阵的一致性可以接受，反之，则对判断矩阵进行修改，返回步骤S22，直至达到CR＜0.1。
[0027]所述S3包括以下步骤：
[0028]S31、构建评价矩阵X，设有m个评价阶段，n个评价指标，评价矩阵为：X＝{x
ij
}
n
×
m
，i＝1,2,
…
，n，j＝1,2,
…
，m；x
ij
为该层次下第i个指标在不同状态下的客观数值
[0029]S32、评价矩阵数据标准化
[0030][0031]min(x
i
)为第i个指标在不同状态下的最小值；max(x
i
)为第i个指标在不同状态下最大数值；
[0032]S33、求解指标信息熵E
j
：
[0033][0034]S34、确定各指标的客观权重：
[0035][0036]S35、结合主观权重计算主客观综合权重系数：
[0037][0038]其中，为主观权重，为客观权重，α
j
、β
j
分别为主观综合权重系数、客观综合权重系数；
[0039]S36、基于主客观综合权重系数确定耦合权重：
[0040][0041][0042]ω
zh，j
为耦合权重。
[0043]一种电动汽车推广效益综合评价装置，包括存储器、处理器，以及存储于所述存储器中的程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述所述的方法。
[0044]一种存储介质，其上存储有程序，所述程序被执行时实现如上述所述的方法。
[0045]与现有技术相比，本专利技术具有以下有益效果：
[0046](1)本专利技术从不同维度进行考虑，构建了全面的电动汽车推广效益指标，考虑范围更广，评价结果更准确、客观。
[0047](2)本专利技术结合AHP和熵权法各自特点，对EV效益评估采用AHP
‑
熵权法相结合的主客观分析法，既获得了专家的主观感受，又采用熵权法结合客观数据，在获取评价指标权重方面更加综合、客观，根据所求指标的权重可以分析各个指标对EV效益所起到作用，为推广EV提供有效参考。
附图说明
[0048]图1为本专利技术的方法流程图；
[0049]图2为电动汽车推广效益综合评价的影响因素示意图。
具体实施方式
[0050]下面结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细说明。本实施例以本专利技术技术方案为前提进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本专利技术的保护范围不限于下述的实施例。
[0051]本实施例提供一种电动汽车推广效益综合评价方法，如图1所示，包括以下步骤：
[0052]S1、获取电动汽车数据、充电服务网数据、配电网数据、环境数据和社会效益数据，并确定不同层面的电动汽车推广效益指标。
[0053]本实施例基于如图2所示的影响因素，构建电动汽车推广效益指标，包括5个一级指标，18个二级指标，如表1所示。
[0054]表1：EV推广效益评价指标
[0055][0056][0057]S2、基于层次分析法计算电动汽车推广效益指标的主观权重。
[0058]S21、基于电动汽车推广效益指标建立判断矩阵：
[0059][0060]其中，为同一级别指标下，第i个评价指标与第j个评价指标的相对重要性；
[0061]S22、确定判断矩阵的最大特征值λ
max
所对应的权重向量w<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电动汽车推广效益综合评价方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取电动汽车数据、充电服务网数据、配电网数据、环境数据和社会效益数据，并确定不同层面的电动汽车推广效益指标；S2、基于层次分析法计算电动汽车推广效益指标的主观权重；S3、根据预配置时间段内的实测数据，基于熵权法获取客观权重，并结合主观权重计算耦合权重；S4、基于耦合权重对电动汽车推广效益进行综合评价。2.根据权利要求1所述的一种电动汽车推广效益综合评价方法，其特征在于，所述电动汽车推广效益指标在消费者体验层面的指标包括：满电行驶里程、充电速度、电池折旧成本、充电便捷性。3.根据权利要求1所述的一种电动汽车推广效益综合评价方法，其特征在于，所述电动汽车推广效益指标在充电服务网层面的指标包括：充电站均服务半径、建设成本、充电里程增加量、服务效率。4.根据权利要求1所述的一种电动汽车推广效益综合评价方法，其特征在于，所述电动汽车推广效益指标在配电网层面的指标包括：电压偏移量、节点电压越限数量、网损成本、峰谷差变化量。5.根据权利要求1所述的一种电动汽车推广效益综合评价方法，其特征在于，所述电动汽车推广效益指标在环境效益层面的指标包括：消纳新能源、CO2减排价值、氮氧化物减排价值。6.根据权利要求1所述的一种电动汽车推广效益综合评价方法，其特征在于，所述电动汽车推广效益指标在社会效益层面的指标包括：符合国家政策、带动产业发展、实现汽车强国。7.根据权利要求1所述的一种电动汽车推广效益综合评价方法，其特征在于，所述S2包括以下步骤：S21、基于电动汽车推广效益指标建立判断矩阵：其中，为同一级别指标下，第i个评价指标与第j个评价指标的相对重要性；S22、确定判断矩阵的最大特征值λ
max
所对应的权重向量w
i
；S23、基于权重向量w
i...

【专利技术属性】
技术研发人员：王俊，刘恋，吴丹，黄兴德，钱峰，潘爱强，张春雁，陈景琪，窦真兰，贾德香，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：